---
title: echidna-Lora
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/abbuibuibui/echidna-Lora"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/abbuibuibui/echidna-Lora.md"
repository: abbuibuibui/echidna-Lora
chinese_name: "爱姬多娜Lora模型"
last_updated: 2026-09-16
pipeline_tag: text-to-image-synthesis
tasks:
  - text-to-image-synthesis
parameters: 798.1M
tensor_type:
  - BF16
library_name:
  - safetensors
downloads: 14
stars: 0
---

# echidna-Lora

> echidna-Lora - abbuibuibui 在 ModelScope 开源的模型。Echidna（Re:Zero）— Illustrious SDXL 角色 LoRA

- **Repository**: abbuibuibui/echidna-Lora
- **Tasks**: text-to-image-synthesis
- **Parameters**: 798.1M
- **Downloads**: 14
- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2026-09-16

Source: https://www.modelscope.cn/models/abbuibuibui/echidna-Lora

---

# Echidna（Re:Zero）— Illustrious SDXL 角色 LoRA

[English version](README_EN.md) | 中文说明（当前）

这是《Re:Zero − Starting Life in Another World》（《Re：从零开始的异世界生活》）中 **Echidna（艾奇多娜 / 强欲魔女）** 的非官方角色 LoRA，在 **waiIllustriousSDXL v17**（常见文件名 `waiIllustriousSDXL_v170`）上训练。本仓库提供 E1–E7 全部权重；横向测评后的推荐默认版本是 **E5**，建议权重 **0.8**。

角色及相关原作权利归原权利人所有。本模型为同人衍生，不是官方产品。

## 文件

| Epoch | 文件 | 定位 |
| --- | --- | --- |
| E1 | `Echidna_ReZero_Q-000001.safetensors` | 备选。首轮筛掉：早期风格偏重。 |
| E2 | `Echidna_ReZero_Q-000002.safetensors` | 备选。首轮筛掉：仍在过渡期。 |
| E3 | `Echidna_ReZero_Q-000003.safetensors` | 备选。身份可用；高权重时 bloom 相对更轻。 |
| E4 | `Echidna_ReZero_Q-000004.safetensors` | 备选。首轮筛掉：全身裙细节回退。 |
| **E5** | `Echidna_ReZero_Q-000005.safetensors` | **推荐默认。** 正脸、侧脸、黑裙、坐姿和夜景在 0.6–0.8 最齐。 |
| E6 | `Echidna_ReZero_Q-000006.safetensors` | 备选。未进入权重矩阵。和 E7 几乎同水平。 |
| E7 | `Echidna_ReZero_Q.safetensors` | 备选。最终 epoch 存盘名没有 `-000007`；和 E5 接近，1.0 更容易 bloom。 |

一般使用请下载 **E5**。其余六个文件留给需要对照 epoch 或换取舍的开发者。更看重高权重余量时，E3 是最有用的备选。

E5 SHA-256：`F3FC3F086B1EE56740DC11C9D5186C2A795D04C85DA8B8B266F520D436120496`

## 效果展示

以下两张均为推荐设置 **E5 @ 0.8** 的直接输出，未修图。配方：Euler a，28 步，CFG 4.5，CLIP skip 2，`832×1216`；未开 Hires / ADetailer。

| 黑裙（三分之二侧） | 街道场景 |
| --- | --- |
| ![三分之二侧](./showcase/01_three_quarter.png) | ![街道](./showcase/02_street.png) |

## 触发词与推荐参数

本模型同时有身份触发词 **和** 服装 token。训练集是单套黑裙；只写 `echidna_rezero` 时通常会把黑裙带回来。

| 用途 | 词条 | 画面里通常是什么 |
| --- | --- | --- |
| 身份 | `echidna_rezero` | 纯白长发、白睫毛/白眉、深色眼睛、绿黑蝴蝶发饰、苍白肤色 |
| 服装 | `echidna_black_dress` | 高领黑裙、波浪领边、长袖、长裙 |

推荐：waiIllustriousSDXL v17 或同血统 Illustrious / NoobAI 模型；LoRA 权重 **0.8**（0.6 已能认人，领口和胸前细节在 0.8 更稳；1.0 常见白发 bloom）；Euler a，28 步，CFG 4.5，CLIP skip 2，`832×1216`。

如果开启 ADetailer 修脸，请把 `echidna_rezero` 以及白发、白睫毛、深色眼睛、蝴蝶发饰写进脸部提示词，否则脸容易漂。

示例：

```text
<lora:Echidna_ReZero_Q-000005:0.8>,
masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres, anime screencap,
1girl, solo, echidna_rezero, echidna_black_dress,
long white hair, white eyelashes, dark eyes, butterfly hair ornament,
black dress, high collar,
upper body, looking at viewer, indoors
```

负面词：

```text
lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit,
fewer digits, cropped, worst quality, low quality, signature, watermark,
username, blurry, extra person, two girls, multiple girls
```

## 为什么推荐 E5

E5 不是因为 epoch 更靠后才被选中。全部 7 个 checkpoint 先用同一配方、同一组固定 seed、权重 0.8 做了正脸和便服全身筛选（14 张）。E1 风格偏重，E2 仍在过渡，E4 全身裙细节回退，因此只有 **E3 / E5 / E7** 进入第二轮。

第二轮在 9 个固定场景、4 档权重（0.4 / 0.6 / 0.8 / 1.0）下各出一张，共 **108 张**直接输出。比较项包括：白发、白睫毛、蝴蝶发饰、高领黑裙；侧脸与全身比例；便服提示是否能摆脱默认黑裙；坐姿和夜景是否还能保住身份；以及不写服装词、不写触发词时的泄漏情况。

| 候选 | 实测表现 | 结论 |
| --- | --- | --- |
| E3 | 身份可用，高权重 bloom 更轻；正脸细节略逊 E5。 | 备选。 |
| E5 | 正脸、侧脸、黑裙、坐姿、夜景在 0.6–0.8 最齐，无触发词隔离也干净。 | **推荐默认，权重 0.8。** |
| E7 | 和 E5 几乎同水平，1.0 更容易 bloom，没有稳定超过 E5。 | 备选归档。 |

完整中文过程记录见 [`evaluation/横向测评记录.md`](./evaluation/横向测评记录.md)。

## 公开横向测评

下面每张图都是同一测试场景的实测拼图：**列 = epoch，行 = 权重**。图片由原始 PNG 等比例缩小并加标签，没有修图或替换。

### 第一轮：E1–E7 @ 0.8

从左到右为 E1 到 E7。这一轮只负责缩小候选范围。

| 正脸 | 便服全身（仍常漏回黑裙） |
| --- | --- |
| ![E1–E7 正脸](./evaluation/round1_face_e1_e7.jpg) | ![E1–E7 便服](./evaluation/round1_casual_e1_e7.jpg) |

### 第二轮：E3 / E5 / E7 × 0.4 / 0.6 / 0.8 / 1.0

从左到右为 E3、E5、E7；从上到下为 0.4、0.6、0.8、1.0。

#### 身份与角度

| 正脸 | 三分之二侧 |
| --- | --- |
| ![正脸矩阵](./evaluation/01_face.jpg) | ![三分之二侧矩阵](./evaluation/02_three_quarter.jpg) |

![侧脸矩阵](./evaluation/03_profile.jpg)

0.4 三个都偏软。0.6 起蝴蝶夹和白睫毛稳住。0.8 时 E5 / E7 的领边最完整；1.0 主要是白发 bloom，没有新信息。

#### 全身与服饰控制

| 黑裙全身 | 便服替换尝试 |
| --- | --- |
| ![黑裙矩阵](./evaluation/04_dress_full.jpg) | ![便服矩阵](./evaluation/05_casual_full.jpg) |

![坐姿矩阵](./evaluation/06_sitting.jpg)

黑裙全身从 0.4 起身份已在；0.6–0.8 裙摆竖纹更清晰。不写服装 token、只写 casual 时仍常出黑裙——单服装集的正常结果。

#### 场景泛化

![夜景矩阵](./evaluation/07_night.jpg)

夜林测试里身份能保住。0.8 起 E5 / E7 的裙细节更多，没有明显塌成固定训练截图。

#### 默认服装泄漏

![不写服装词](./evaluation/08_no_outfit.jpg)

只写 `echidna_rezero`、不写服装词时，默认高领黑裙会出现。换装必须在提示词里写清楚。

#### 触发词隔离

![无触发词](./evaluation/09_no_trigger.jpg)

挂着 LoRA 但不写 `echidna_rezero` 时，对照是深发路人：没有白发、白睫毛和绿蝴蝶夹。角色绑定在触发词上，没有明显污染普通人物。

## 训练信息

- 数据：人工精选 25 张 Echidna 截图 + 对应 `.txt` caption（本机另留 5 张 holdout，未公开发布）。caption 以 `echidna_rezero, echidna_black_dress` 开头，`keep_tokens = 2`，其余 tag 打乱。
- 网络：LoRA rank 32 / alpha 16，训练 UNet + 双文本编码器。
- 优化器：AdamW8bit；UNet LR `1e-4`，文本编码器 LR `5e-5`；cosine。
- 精度与分辨率：bf16，1024 bucket，batch 1，latent 落盘缓存，sdpa，`no_half_vae`。关闭 flip / color augmentation。
- 步数：每图 repeat 7，7 epoch，共 **1225** optimizer steps（每 epoch 175）。每个 epoch 保存一份权重。

## 兼容性与限制

| 底模 | 结果 |
| --- | --- |
| waiIllustriousSDXL（各版本） | 最佳，训练同血统。 |
| Illustrious-XL / NoobAI-XL 及融合 | 可用；建议试 0.7–0.9。 |
| Pony Diffusion V6 XL | 能加载，但身份易漂。 |
| 通用 SDXL 1.0 | 差。 |
| SD 1.5 / SD 2.x | 不兼容。 |

这是角色 LoRA，不是通用画风模型。测评基于 waiIllustriousSDXL v170、Euler a、`832×1216`。换底模、采样器、提示词或尺寸都会改变结果。因为训练集只有一套黑裙，换装比多服装 LoRA 更难。

## 相关仓库

- 魔塔模型（本仓库）：[abbuibuibui/echidna-Lora](https://www.modelscope.cn/models/abbuibuibui/echidna-Lora)
- 魔塔数据集：[abbuibuibui/echidna-Dataset](https://www.modelscope.cn/datasets/abbuibuibui/echidna-Dataset) — 本 LoRA 使用的 25 组图 / caption。
- Hugging Face 模型：[abbuibuibui/echidna-Lora](https://huggingface.co/abbuibuibui/echidna-Lora)
- Hugging Face 数据集：[abbuibuibui/echidna-Dataset](https://huggingface.co/datasets/abbuibuibui/echidna-Dataset)

## 许可

- 角色与原作权利归 © 长月达平 / WHITE FOX / 相关制作委员会所有。
- LoRA 权重以 **CreativeML OpenRAIL-M** 发布。
- 仅供非商业同人用途。生成图还需遵守所用底模的许可。
- 禁止用于违法、欺诈、骚扰或剥削用途。