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title: Iris-Lora
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last_updated: 2026-10-13
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  - BF16
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  - safetensors
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stars: 0
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# Iris-Lora

> Iris-Lora - abbuibuibui 在 ModelScope 开源的模型。艾莉丝（Iris）— Illustrious SDXL 角色 LoRA

- **Repository**: abbuibuibui/Iris-Lora
- **Parameters**: 798.1M
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- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2026-10-13

Source: https://www.modelscope.cn/models/abbuibuibui/Iris-Lora

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# 艾莉丝（Iris）— Illustrious SDXL 角色 LoRA

[English version](./README_EN.md) | 中文说明（当前）

这是《为美好的世界献上祝福！》中 **艾莉丝（Iris）** 的非官方角色 LoRA，在 **waiIllustriousSDXL v17**（常见文件名 `waiIllustriousSDXL_v170`）上训练。本仓库只发布正式 **E1–E7** 共七个 epoch；横向测评后的推荐默认版本是 **E6**（`iris_rE5S745-000006.safetensors`），建议强度 **0.8**。训练图与 caption 在 [abbuibuibui/Iris-Dataset](https://www.modelscope.cn/datasets/abbuibuibui/Iris-Dataset)。

角色及相关原作权利归原权利人所有。本模型为同人衍生，不是官方产品。

## 文件

中断续训留下的临时权重与 `*-step*` / `*-state` **不发布**。正式文件：

| 标签 | 文件 | 定位 |
| --- | --- | --- |
| E1 | `iris-000001.safetensors` | 备选。早期。 |
| E2 | `iris-000002.safetensors` | 备选。早期。 |
| E3 | `iris-000003.safetensors` | 备选。 |
| E4 | `iris-000004.safetensors` | 备选。 |
| E5 | `iris_rE5S745-000005.safetensors` | 备选。进了矩阵。 |
| **E6** | `iris_rE5S745-000006.safetensors` | **推荐默认。** 正脸、礼服全身、坐姿、夜景在 0.8 最均衡。 |
| E7 | `iris_rE5S745.safetensors` | 备选。正式终档。 |

`iris.safetensors`（首轮 leftover，SHA 与任一正式 epoch 均不同）**不发布**。一般使用请下载 **E6**。

E6 SHA-256：`0af40931d17842b25da086c0815fbef770a9aedbd31479be5901dea7a5d5918e`

## 展示图

下列为 **E6 @ 0.8** 直出，未修图。设置：Euler a，28 steps，CFG 4.5，CLIP skip 2，`832×1216`；未开 Hires / ADetailer。

| 正脸 | 皇家礼服全身 |
| --- | --- |
| ![Face](./showcase/01_face.png) | ![Royal](./showcase/02_main_full.png) |

![夜景](./showcase/04_complex_night.png)

## 触发词与设置

身份触发词 + 服装 token；caption 使用 `keep_tokens = 2`。本集**只有一套服装**。

| 角色 | Token | 大致外观 |
| --- | --- | --- |
| 身份 | `iris_konosuba` | 金发、蓝瞳、双马尾/辫、葡萄发饰 |
| 服装 | `iris_konosuba_royal_dress` | 皇家礼服（40/40） |

推荐：waiIllustriousSDXL v17 或同系 Illustrious；强度 **0.8**；Euler a / 28 / CFG 4.5 / CLIP skip 2 / `832×1216`。

示例：

```text
<lora:iris_rE5S745-000006:0.8>,
masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres, anime screencap,
1girl, solo, iris_konosuba, iris_konosuba_royal_dress,
blonde hair, blue eyes, twin tails,
full body, looking at viewer, outdoors
```

## 为何选 E6

七个正式 epoch 先在 0.8 上用固定种子筛正脸、礼服全身。矩阵候选为 **E5 / E6 / E7**（数据集无替装，矩阵跳过 alt 场景）。

第二轮对三候选各跑门禁场景 × 4 强度（0.4 / 0.6 / 0.8 / 1.0）。E6 在 0.8 整体最均衡。

完整记录见 [`evaluation/eval_notes_zh.md`](./evaluation/eval_notes_zh.md)。

## 公开横向测评

联络表：**列 = epoch，行 = 强度**；原图缩放贴格，未修图。

### Round 1：正式 E1–E7 @ 0.8

| 正脸 | 皇家礼服全身 |
| --- | --- |
| ![R1 face](./evaluation/round1_face.jpg) | ![R1 royal](./evaluation/round1_royal.jpg) |

### Round 3：E5 / E6 / E7 × 0.4 / 0.6 / 0.8 / 1.0

| 正脸 | 三分之二侧 |
| --- | --- |
| ![Face matrix](./evaluation/01_face.jpg) | ![Three-quarter matrix](./evaluation/02_three_quarter.jpg) |

![Profile matrix](./evaluation/03_profile.jpg)

![Royal full matrix](./evaluation/04_royal_full.jpg)

![Sitting matrix](./evaluation/07_sitting.jpg)

![Simple background](./evaluation/08_simple_bg.jpg)

![Night street](./evaluation/09_complex.jpg)

![No outfit token](./evaluation/10_no_outfit.jpg)

![No trigger](./evaluation/11_no_trigger.jpg)

## 训练

- 40 对静帧，caption 以 `iris_konosuba, iris_konosuba_royal_dress, …` 开头；`keep_tokens=2`，repeats=4。
- LoRA dim 32 / alpha 16，UNet + text encoder；AdamW8bit；UNet LR `1e-4`，TE LR `5e-5`；bf16，1024 bucket。
- 计划 7 epoch；续训产出正式 E5–E7（前缀 `iris_rE5S745*`）。

## 相关仓库

- 魔塔模型：[abbuibuibui/Iris-Lora](https://www.modelscope.cn/models/abbuibuibui/Iris-Lora)
- 魔塔数据集：[abbuibuibui/Iris-Dataset](https://www.modelscope.cn/datasets/abbuibuibui/Iris-Dataset)
- HF 模型：[abbuibuibui/Iris-Lora](https://huggingface.co/abbuibuibui/Iris-Lora)
- HF 数据集：[abbuibuibui/Iris-Dataset](https://huggingface.co/datasets/abbuibuibui/Iris-Dataset)

## 兼容与限制

最适合 waiIllustriousSDXL / Illustrious 系。仅一套服装 token；其它衣服需显式提示。不写服装词时礼服容易泄漏。

## 许可

权重 CreativeML OpenRAIL-M。角色 © 原权利人。非商业同人用途。