--- title: ChikaFujiwara-Lora canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/abbuibuibui/ChikaFujiwara-Lora" md_url: "https://www.modelscope.cn/models/abbuibuibui/ChikaFujiwara-Lora.md" repository: abbuibuibui/ChikaFujiwara-Lora last_updated: 2026-10-06 parameters: 1.1B tensor_type: - BF16 library_name: - safetensors downloads: 22 stars: 0 --- # ChikaFujiwara-Lora > ChikaFujiwara-Lora - abbuibuibui 在 ModelScope 开源的模型。藤原千花（辉夜大小姐）— Illustrious SDXL 角色 LoRA - **Repository**: abbuibuibui/ChikaFujiwara-Lora - **Parameters**: 1.1B - **Downloads**: 22 - **Stars**: 0 - **Last updated**: 2026-10-06 Source: https://www.modelscope.cn/models/abbuibuibui/ChikaFujiwara-Lora --- # 藤原千花（辉夜大小姐）— Illustrious SDXL 角色 LoRA [English version](./README_EN.md) | 中文说明（当前） 这是《辉夜大小姐想让我告白》中 **藤原千花（Chika Fujiwara）** 的非官方角色 LoRA，在 **waiIllustriousSDXL v17**（常见文件名 `waiIllustriousSDXL_v170`）上训练。本仓库提供四轮续训里全部 **SHA 互不相同** 的 epoch 文件；横向测评后的推荐默认版本是 **R4E6**（`chika_fujiwara_rE6S951-000006.safetensors`），建议强度 **0.8**。训练图和 caption 在 [abbuibuibui/ChikaFujiwara-Dataset](https://huggingface.co/datasets/abbuibuibui/ChikaFujiwara-Dataset)。 角色及相关原作权利归原权利人所有。本模型为同人衍生，不是官方产品。 ## 文件 无编号终稿与相邻编号文件 **SHA 均不相同**，因此全部保留。 | 标签 | 文件 | 定位 | | --- | --- | --- | | R1E1 | `chika_fujiwara-000001.safetensors` | 备选。首轮：身份弱，卫衣偏粉，校服成蓝裙。 | | R1E2 | `chika_fujiwara-000002.safetensors` | 备选。首轮：异常黑发块、星形结。 | | R1Final | `chika_fujiwara.safetensors` | 备选。身份可用，偏平。 | | R2E3 | `chika_fujiwara_rE3S476-000003.safetensors` | 备选。卫衣全身开始锁，未进矩阵。 | | R2Final | `chika_fujiwara_rE3S476.safetensors` | 备选。 | | R3E4 | `chika_fujiwara_rE4S581-000004.safetensors` | 备选。校服站姿略僵。 | | R3E5 | `chika_fujiwara_rE4S581-000005.safetensors` | 备选。正脸更活，进了权重矩阵。 | | R3Final | `chika_fujiwara_rE4S581.safetensors` | 备选。比 R4E6 软。 | | **R4E6** | `chika_fujiwara_rE6S951-000006.safetensors` | **推荐默认。** 正脸、卫衣胸口标、水手服、坐姿、夜景在 0.8 最均衡。 | | R4Final | `chika_fujiwara_rE6S951.safetensors` | 备选。与 R4E6 接近；1.0 更容易加发/加袜。 | 一般使用请下载 **R4E6**。 R4E6 SHA-256：`8aba943186521bee0ebb98a41f13ff3ac7bd476bb6c4213c30a95a7422529ad7` ## 展示图 以下均为 **R4E6 @ 0.8** 直出，未修图。设置：Euler a，28 步，CFG 4.5，CLIP skip 2，`832×1216`；未开 Hires / ADetailer。 | 近景 | 卫衣全身 | | --- | --- | | ![近景](./showcase/01_face.png) | ![卫衣](./showcase/02_main_full.png) | | 校服 | 夜景街道 | | --- | --- | | ![校服](./showcase/03_alt_full.png) | ![夜景](./showcase/04_complex_night.png) | ## 触发词与设置 本 LoRA 有身份触发词 **和** 服装 token。打标使用 `keep_tokens = 2`。 | 角色 | Token | 典型外观 | | --- | --- | --- | | 身份 | `chika_fujiwara` | 粉发、蓝瞳、侧马尾、黑蝴蝶结 | | 服装 | `chika_hoodie` | 浅色卫衣（常有胸口图案）、裙子 | | 服装 | `chika_school_uniform` | 秀知院水手服：白衬衫、黑裙、红领结、过膝袜 | | 服装 | `chika_casual` | 训练集便装 | | 服装 | `chika_dress` | 仅 1 张裙子 | 推荐：waiIllustriousSDXL v17 或 Illustrious / NoobAI 系；LoRA 强度 **0.8**（0.4 卫衣易粉、校服易绿裙；0.6 已能认出；1.0 往往只更锐，偶发加袜或深发）；Euler a，28 步，CFG 4.5，CLIP skip 2，`832×1216`。 若开启脸部 ADetailer，请在脸部 prompt 里放 `chika_fujiwara` 以及粉发、蓝瞳、侧马尾。 示例： ```text , masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres, anime screencap, 1girl, solo, chika_fujiwara, chika_hoodie, pink hair, blue eyes, side ponytail, black hair bow, full body, looking at viewer, outdoors ``` 负向： ```text lowres, bad, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, signature, watermark, username, blurry, extra person, two girls, multiple girls, blonde hair, brown hair, black hair, green eyes, purple eyes, red hair ``` ## 为什么是 R4E6 不是因为文件名更靠后。十个互不相同的 checkpoint 先在 0.8、同一配方、固定种子下筛正脸 / 卫衣全身 / 校服全身。早期 R1 锁不住水手服和卫衣。只有 **R3E5 / R4E6 / R4Final** 进入矩阵。 第二轮每个候选 × 10 个固定场景 × 4 档强度（0.4 / 0.6 / 0.8 / 1.0），共 **120** 张直出。对照粉发蓝瞳侧马尾、卫衣/水手服、侧脸与坐姿、夜景、不写服装词、去掉 `chika_fujiwara`。 | 候选 | 观察 | 决定 | | --- | --- | --- | | R3E5 | 正脸更活；卫衣胸口标和夜景图案弱于 R4E6。 | 备选。 | | R4E6 | 0.8 正脸、卫衣标、水手服、坐姿、夜景最稳。 | **推荐默认 @ 0.8。** | | R4Final | 与 R4E6 接近，1.0 更容易过锐。 | 备选。 | 完整中文记录见 [`evaluation/eval_notes_zh.md`](./evaluation/eval_notes_zh.md)。 ## 公开横向测评 每张联络表：**列 = epoch，行 = 强度**。格子为原图缩放+标签，未修图换图。 ### Round 1：全部 epoch @ 0.8 | 正脸 | 卫衣全身 | 校服全身 | | --- | --- | --- | | ![R1 正脸](./evaluation/round1_face.jpg) | ![R1 卫衣](./evaluation/round1_hoodie.jpg) | ![R1 校服](./evaluation/round1_school.jpg) | ### Round 3：R3E5 / R4E6 / R4Final × 0.4 / 0.6 / 0.8 / 1.0 | 正脸 | 三分之二侧 | | --- | --- | | ![正脸矩阵](./evaluation/01_face.jpg) | ![三分之二](./evaluation/02_three_quarter.jpg) | ![侧脸](./evaluation/03_profile.jpg) | 卫衣全身 | 校服全身 | | --- | --- | | ![卫衣矩阵](./evaluation/04_hoodie_full.jpg) | ![校服矩阵](./evaluation/05_school_full.jpg) | ![坐姿](./evaluation/07_sitting.jpg) ![简洁背景](./evaluation/08_simple_bg.jpg) ![夜景街道](./evaluation/09_complex.jpg) ![不写服装词](./evaluation/10_no_outfit.jpg) ![无触发词](./evaluation/11_no_trigger.jpg) ## 训练 - 数据：42 张人工选静帧，图文 1:1。caption 以 `chika_fujiwara, <服装>` 开头，`keep_tokens = 2`，其余标签打乱。服装：卫衣 17 / 校服 12 / 便装 12 / 裙子 1。已发布 [abbuibuibui/ChikaFujiwara-Dataset](https://huggingface.co/datasets/abbuibuibui/ChikaFujiwara-Dataset)。 - 网络：LoRA rank 32 / alpha 16，UNet + 两个 text encoder。 - 优化器：AdamW8bit；UNet LR `1e-4`，text-encoder LR `5e-5`；cosine。 - 精度与分辨率：bf16，1024 bucket，batch 1，latent 落盘，sdpa，`no_half_vae`。未开翻转/颜色增强。 - 步数：每张重复 4 次，每轮 7 epoch。最后一次续训 `chika_fujiwara_rE6S951` 共 **1176** optimizer steps（42 × 4 × 7）。更早几轮同一数据与配方、不同 `output_name`。上面的学习率来自 kink-panel 训练命令，不是 `train.log` 里打印的 LR 行。 ## 相关仓库 - Hugging Face 数据集：[abbuibuibui/ChikaFujiwara-Dataset](https://huggingface.co/datasets/abbuibuibui/ChikaFujiwara-Dataset) - 魔塔模型：[abbuibuibui/ChikaFujiwara-Lora](https://www.modelscope.cn/models/abbuibuibui/ChikaFujiwara-Lora) - 魔塔数据集：[abbuibuibui/ChikaFujiwara-Dataset](https://www.modelscope.cn/datasets/abbuibuibui/ChikaFujiwara-Dataset) ## 兼容与限制 | 底模 | 结果 | | --- | --- | | waiIllustriousSDXL（各版本） | 最好，同族。 | | Illustrious-XL / NoobAI-XL 及融合 | 可用，试 0.7–0.9。 | | Pony Diffusion V6 XL | 能加载，身份易漂。 | | 普通 SDXL 1.0 | 差。 | | SD 1.5 / SD 2.x | 不兼容。 | 这是角色 LoRA，不是风格模型。测评底模为 waiIllustriousSDXL v170，Euler a，`832×1216`。 矩阵里看到的限制： - 强度 **0.4** 卫衣常粉、校服常绿裙。 - **侧脸** 在 0.6–1.0 容易把头发收成深色（秀知院串色）。尽量用正脸/三分之二，或加强 `pink hair`。 - 不写服装 token 时 **不会** 默认水手服，常见浅色短袖裙。要其它衣服请写明。 - `chika_dress` 只有 1 张训练图。 ## 许可 - 角色与原作权利归 © 赤坂アカ / 集英社 / 相关制作委员会。 - 权重以 **CreativeML OpenRAIL-M** 发布。 - 仅供非商业同人使用。生成图还须遵守所用底模许可。 - 禁止用于违法、欺诈、骚扰或剥削用途。