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title: Darwin-Kiosk-Math-Science-1779349821
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/VIDraft/Darwin-Kiosk-Math-Science-1779349821"
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repository: VIDraft/Darwin-Kiosk-Math-Science-1779349821
last_updated: 2026-05-21
license: apache-2.0
pipeline_tag: text-generation
tasks:
  - text-generation
model_type:
  - qwen2
architectures:
  - Qwen2ForCausalLM
base_model:
  - Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct
base_model_relation: finetune
parameters: 1.5B
tensor_type:
  - BF16
library_name:
  - transformer
  - safetensors
  - pytorch
frameworks:
  - pytorch
language:
  - ko
  - en
downloads: 5
stars: 0
tags:
  - darwin
  - breeding
  - exhibition
  - kiosk
  - 1B
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# Darwin-Kiosk-Math-Science-1779349821

> Darwin-Kiosk-Math-Science-1779349821 - VIDraft 在 ModelScope 开源的模型。🧬 Darwin-Kiosk-Math-Science-1779349821

VIDraft/Darwin-Kiosk-Math-Science-1779349821 是 ModelScope 魔搭社区上的 1.5B 参数text-generation模型，采用 apache-2.0 许可，基于 Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct 构建。

- **Repository**: VIDraft/Darwin-Kiosk-Math-Science-1779349821
- **License**: apache-2.0
- **Tasks**: text-generation
- **Parameters**: 1.5B
- **Base model**: Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct
- **Tags**: darwin, breeding, exhibition, kiosk, 1B
- **Downloads**: 5
- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2026-05-21

Source: https://www.modelscope.cn/models/VIDraft/Darwin-Kiosk-Math-Science-1779349821

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# 🧬 Darwin-Kiosk-Math-Science-1779349821

> **서울로봇인공지능과학관 — Darwin 모델 자동 생성 체험**에서 관람객이 직접 만든 1B AI 모델.

![QR](./qr.png)

📱 **QR 스캔 → 이 모델로 이동** — `https://huggingface.co/VIDraft/Darwin-Kiosk-Math-Science-1779349821`

## 🐭 교배 정보 (Darwin MRI Breeding)

| 항목 | 값 |
|---|---|
| 부모 A | `Darwin-1B-수학천재` |
| 부모 B | `Darwin-1B-과학박사` |
| 교배 방식 | Darwin MRI (텐서별 norm·entropy 조사 → 적응 블렌딩) |
| MRI 적응 텐서 | 0 / 338 |
| 유전 성향 trait | 0.5 |
| 교배 시간 | 36.9초 |

## 🔬 Darwin 교배란?

Darwin은 VIDRAFT의 **진화적 모델 교배** 기술. 두 부모 모델의 모든 레이어를
norm·entropy로 정밀 조사(MRI)하여 레이어마다 어느 부모가 우수한지 판단해 가중치를
적응적으로 블렌딩 — 단순 평균이 아닌 레이어별 정밀 유전.

## ✅ 품질 검증
- sanity: 정상
- 샘플 응답: 나는 컴퓨터 프로그래밍에 대해 배우고 있습니다.

## 사용법
```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
m = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("VIDraft/Darwin-Kiosk-Math-Science-1779349821")
tk = AutoTokenizer.from_pretrained("VIDraft/Darwin-Kiosk-Math-Science-1779349821")
```

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*Darwin 모델 자동 생성 체험 · VIDRAFT · 2026*