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title: qwen21-controlnet-turbo-fix-316
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/Sunjian520/qwen21-controlnet-turbo-fix-316"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/Sunjian520/qwen21-controlnet-turbo-fix-316.md"
repository: Sunjian520/qwen21-controlnet-turbo-fix-316
last_updated: 2026-11-01
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# qwen21-controlnet-turbo-fix-316

> qwen21-controlnet-turbo-fix-316 - Sunjian520 在 ModelScope 开源的模型。AI-KSK 视频316：ComfyUI 工作流合集及配套教程封面，不含模型权重。

- **Repository**: Sunjian520/qwen21-controlnet-turbo-fix-316
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- **Last updated**: 2026-11-01

Source: https://www.modelscope.cn/models/Sunjian520/qwen21-controlnet-turbo-fix-316

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# Qwen Image 2.1：四类用途、四份分发JSON

本合集按四类用途分发四份JSON：Depth参数网格、Union结构控制与Mask、Turbo对比、Detail-Fix对比。Turbo用途在源目录里有两份导出（290与291节点），本包分发291节点那份——它就是Civitai 2998097 已公开的字节流；290节点那份留在源目录，不在本包重复分发。

## 文件导航

- 01｜Depth参数网格: [Workflow JSON](<workflows/Qwen Image 2.1｜ControlNet Union Depth深度控制·75组参数大乱斗.json>) · [封面](<covers/f68478d4-9d47-4cd1-a76b-bed15f22760c.png>)
- 02｜Union与Mask: [Workflow JSON](<workflows/Qwen Image 2.1｜ControlNet Union九合一·8种CN控图+Mask局部重绘.json>) · [封面](<covers/ChatGPT 图像 2026年10月12日 14_25_06-2.png>)
- 03｜Turbo对比（291节点版）: [Workflow JSON](<workflows/Qwen+Image+2.1｜Turbo+8步+VS+原版25步·11组画质横评与极速生成.json>) · [封面](<covers/Qwen+Image+2.1｜Turbo+8步+VS+原版25步·11组画质横评与极速生成.png>)
- 04｜Detail-Fix对比: [Workflow JSON](<workflows/Qwen+Image+2.1｜Fix+1.0_2.0画质修复·去全能图片G味与高频伪细节.json>) · [封面](<covers/Qwen+Image+2.1｜Fix+1.0_2.0画质修复·去全能图片G味与高频伪细节.png>)

本包四份JSON与源文件字节一致，也与本期Civitai四个项目公开的字节一致：本轮不做缓存清理，优先保证跨平台同一份文件。封面是宣传素材，不是本轮生成结果；不附带模型权重或所选输入图。

封面是宣传素材，不是本轮生成结果；不附带模型权重或所选输入图。

## 分用途操作

### 01｜Depth三层参数网格

75路来自源标签所列START三值×END五值×WEIGHT五值；加基线共76个采样器/解码器和78个预览。原图1进入DepthAnythingV2节点3，再进入所有控制支路及latent节点10。基线绕开Union模型处理，但仍共享深度图输入的latent产生路径，不能称完全独立于深度几何。没有SaveImage或拼图节点，不会据此保证保存75格大图。先检查小范围，不能把断开的轴标签当参数，也不从1024标量推出1024方图。

引用模型：`Qwen-Image_2.1.safetensors`、`qwen3vl_8b_int8_convrot.safetensors`、`qwen_image_2.1_vae_bf16.safetensors`、`Qwen-Image-2.1-Fun-Controlnet-Union-ComfyUI.safetensors`、`depth_anything_v2_vitb.pth`。文件名不证明量化实现、兼容环境或权属。

### 02｜八种结构控制与Mask独立支路

九条独立生成支路，不是九种控制叠加。Canny/Depth/HED/Lineart保存mode=4，其余五路mode=0。Depth/MLSD/Pose的实际数组为0.8/0/0.8，标题中的0.4/0.25/0.8已不对应。前七种结构支路把缩放原图送RHLLM，灰度支路则送未缩放原图；回复串接到文本编码，编码器的参考图输入未连。宽高由源尺寸表达式控制，不是固定2048方图。Mask把图与mask送Union，采样仍从空latent开始，解码后再与缩放原图合成；不是普通源图编码蒙版latent路径，不能承诺原像素不变。

引用模型：`qwen_image_2.1_bf16.safetensors`、`qwen3vl_8b_fp8_scaled.safetensors`、`qwen_image_2.1_vae_bf16.safetensors`、`Qwen-Image-2.1-Fun-Controlnet-Union-ComfyUI.safetensors`、`qwen_image_2.1_turbo_lora_avg_rank_178_bf16.safetensors`。文件名不证明量化实现、兼容环境或权属。

### 03｜十一组基线/Turbo对比：两份导出版本

两份文件同属一类用途：11组普通/Turbo对照。前五组文生，之后三组各接两图，最后三组各接三图；不能统称11组文生。普通分支的具名连接来自25步/CFG3.5控制，Turbo加权重1的LoRA、CFG1和九项sigma列表，改变的不只是步数。两版共同节点的widget值相同，但端口元数据、槽位和部分标题不同。05还增加SaveImage 291，仅接第5组基线解码106；03没有保存节点。按匹配接口选完整文件，不混拼，也不把单一保存出口当22图自动保存。

引用模型：`Qwen-Image_2.1.safetensors`、`qwen3vl_8b_int8_convrot.safetensors`、`qwen_image_2.1_vae_bf16.safetensors`、`qwen_image_2.1_turbo_lora_avg_rank_178_bf16.safetensors`。文件名不证明量化实现、兼容环境或权属。

### 04｜基线与单个Detail-Fix LoRA对照

实际只加载qwen2.1-detail-fix-opinionated-v1.0.safetensors，强度1；没有独立v2.0加载器或v1/v2开关。共享858=true选择参考图编码及其latent，771=false选择直接文字；两个采样器均接20步/CFG3.5控制，不能搬用其它文件的25步。替换855图片并检查连入提示词；TextGenerate没有图像输入，不称自动看图反推。两对比器分别看原图/基线、原图/Fix，而不是直接基线/Fix；保存前缀分为AI-KSK_Qwen21_Vanilla及AI-KSK_Qwen21_Opinionated_v1。

引用模型：`Qwen-Image_2.1.safetensors`、`qwen3vl_8b_int8_convrot.safetensors`、`qwen_image_2.1_vae_bf16.safetensors`、`qwen2.1-detail-fix-opinionated-v1.0.safetensors`。文件名不证明量化实现、兼容环境或权属。

## 重要检查点

- 01的75格是编辑器里的三层5×5预览布局，不是自动拼成并保存的一张图。所有分支保存mode=0，先确认计算范围，不预估并行方式或显存占用。
- 02的尺寸公式以源宽高计算约4MP并做32倍数对齐，不是固定2048×2048。Mask在解码后与缩放原图合成，不能说未经处理的原像素全部保留。
- 02的结构支路有RHLLM节点，先核对图像外传权限、服务配置和费用；没有在本轮执行任何API。
- 03/05里的sigma列表有九项、八段，不能用25/8直接当墙钟加速倍数。参考图输入顺序也要逐组核对。
- 04的提示词开关和图像/文生开关不是Fix版本开关；保存的旧示例文字可能被连入的提示词覆盖。

先处理缺模型与节点，再选需要的模式/分支，用小范围样本查看真正输出。记录实际尺寸、数量、文件名、错误和变化；源标题中的画质接近、实测速度等说法不是本轮测试结果。

## 来源入口

| 入口 | 链接 | 本轮状态 |
|---|---|---|
| YouTube教程 | https://www.youtube.com/watch?v=4YEU8Ui6u1w | oEmbed 回读成功（标题与作者） |
| 哔哩哔哩教程 | https://www.bilibili.com/video/BV14zp96REo9 | 本轮未读 |
| 01 Depth 国际页 | https://www.runninghub.ai/zh-cn/post/2109551145463549954?inviteCode=rh-v1111 | 作者工作流索引在列，标题与国内页一致 |
| 02 Union 国际页 | https://www.runninghub.ai/zh-cn/post/2109549130926755842?inviteCode=rh-v1111 | 同上 |
| 03 Turbo 国际页 | https://www.runninghub.ai/zh-cn/post/2109550643710304258?inviteCode=rh-v1111 | 同上 |
| 04 Fix 国际页 | https://www.runninghub.ai/zh-cn/post/2109547621848211457?inviteCode=rh-v1111 | 同上 |
| 国内页 | runninghub.cn/post/2109546981524860930 · 2109547723891503105 · 2109547716111060993 · 2109245912181723138（后接 `/?inviteCode=rh-v1111`） | HTTP 200，页面标题与国际页一致 |

## Civitai

四个工作流在 C站已有公开项目且字节一致：[2998094](https://civitai.com/models/2998094)、[2998095](https://civitai.com/models/2998095)、[2998097](https://civitai.com/models/2998097)、[2998228](https://civitai.com/models/2998228)。本仓库不替代它们。

工作流、权重、LoRA、插件、封面和输入图片许可分别确认；本包没有推理、性能、显存或独立画质验收。
