--- title: qwen-image-21-visual-prompt-reconstruction-310 canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/Sunjian520/qwen-image-21-visual-prompt-reconstruction-310" md_url: "https://www.modelscope.cn/models/Sunjian520/qwen-image-21-visual-prompt-reconstruction-310.md" repository: Sunjian520/qwen-image-21-visual-prompt-reconstruction-310 last_updated: 2026-11-02 downloads: 0 stars: 0 --- # qwen-image-21-visual-prompt-reconstruction-310 > qwen-image-21-visual-prompt-reconstruction-310 - Sunjian520 在 ModelScope 开源的模型。AI-KSK 视频310：ComfyUI 工作流合集及配套教程封面，不含模型权重。 - **Repository**: Sunjian520/qwen-image-21-visual-prompt-reconstruction-310 - **Downloads**: 0 - **Stars**: 0 - **Last updated**: 2026-11-02 Source: https://www.modelscope.cn/models/Sunjian520/qwen-image-21-visual-prompt-reconstruction-310 --- # Qwen Image 2.1：视觉提示词辅助重构 实际一份JSON，18节点/24连接。标题的15组示例不是15套独立工作流，更不是本轮新做的质量测试。 - [Workflow JSON]() - [Selected cover]() ## 选中的资产文件 - `qwen_image_2.1_bf16.safetensors` - `qwen3vl_8b_fp8_scaled.safetensors` - `qwen_image_2.1_vae_bf16.safetensors` - `elusarcas-qwen2-1-detailer-v1.safetensors` ## 真正生效的输入与提示词 514原图同时进入RHLLM视觉分析、512的image1、尺寸计算与比较器原图侧。549选择google/gemini-3.1-flash-lite-preview，其response与544固定保留指令在545拼接，覆盖512内部旧prompt。先检查实际描述有没有编造细节、误读文字或与保留要求冲突；旧展示字符串不是新调用结果。 运行前核对服务路由、图像传输、账号、费用和数据条款。api_config未连不等于没有账号级配置。本轮没有调用该外部模型，也不读取/提供账号凭据。 ## 不是传统低去噪img2img 512虽然接图，但vae口未连，latent输出也未使用；507接的是506空latent。VAE只连最终解码。需核对匹配版本如何处理未接VAE，不能编造原图编码latent链，也不在未运行时断言一定损坏。 基础模型后加约0.5强度detail LoRA。采样保存25步、CFG 1、Euler/simple、denoise 1，种子控件为randomize；按实际界面确认，不把额外种子控制项机械配到输入口。固定prompt要求不改变身份、布局、光线和风格，只是要求，不是像素锁定或真实细节恢复保证。 ## 2K标签应解释为像素预算 令s=min(4,sqrt(2048*2048/(a*b)))，目标宽高为a*s、b*s。Math的INT输出覆盖空latent旧1024×1024值；编码器自己的1024是另外的控制项。 公式最多每边放大4倍，目标面积不超过2048²像素。小图可能达不到预算，大图可能缩小，长边也可能超过2048。整数/latent网格处理前的纯算术例子：1024²→2048²，256²→1024²，4096²→2048²，1920×1080→约2730.67×1536。不是实测输出尺寸。 ## 输出与门禁 解码图接保存节点14553与比较器重构侧；没有第二条模型对照或结果后放大链。真实运行后检查文字、商标、脸、重复纹理、边缘、颜色及构图，不把更锐利或更丰富当作更真实。 新副本仅清理513历史比较图库，其它配置与原文件保留。事实提取也从清理副本进行，避免旧认证预览地址进入新证据。封面没有视觉验收，输入图和权重不附带；没有新增推理、性能或许可测试，不上传发布。 ## 来源 - [YouTube教程](https://www.youtube.com/watch?v=-80Jf67eOF8) - [哔哩哔哩教程](https://www.bilibili.com/video/BV1SxaT6nEvk) - [工作流入口（国际站；国内站经核实无此作品页，2026-11-02）](https://www.runninghub.ai/zh-cn/post/2103123291263606786?inviteCode=rh-v1111) 地址来自说明，未实时确认同版和可用性；保留邀请参数但不承诺优惠，不猜国际地址。工作流、节点、模型、LoRA、外部服务、图像和封面权利分别确认；重构不产生原素材所有权或统一商用许可。