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title: minimax-h3-two-stage-three-graphs-296
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/Sunjian520/minimax-h3-two-stage-three-graphs-296"
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repository: Sunjian520/minimax-h3-two-stage-three-graphs-296
last_updated: 2026-11-02
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# minimax-h3-two-stage-three-graphs-296

> minimax-h3-two-stage-three-graphs-296 - Sunjian520 在 ModelScope 开源的模型。AI-KSK 视频296：ComfyUI 工作流合集及配套教程封面，不含模型权重。

- **Repository**: Sunjian520/minimax-h3-two-stage-three-graphs-296
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- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2026-11-02

Source: https://www.modelscope.cn/models/Sunjian520/minimax-h3-two-stage-three-graphs-296

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# MiniMax H3 二阶增强｜三张视频工作流

本仓库是一期（296）ComfyUI 工作流的合集：三张 MiniMax H3 音画视频图，共用同一条"低分一采 → 3D Latent 2x 放大 → 重建高分条件 → 低噪二采"主线。三张图用的是自定义采样节点，而不是普通 KSampler，因此本页写的是保存下来的采样链与控件值，不虚构步数/CFG。

**本期没有跑推理**：没有渲染、没有耗时、没有显存数据、没有画质对比。仓库只包含源导出文件与 SHA256 清单；模型权重、LoRA 文件与输入素材**不随包分发**。

## 仓库内容

| 路径 | 说明 |
|---|---|
| `workflows/01_MiniMax+H3+FL2VA｜文生+首尾帧全能视频 (1).json` | FL2VA 文生 / 首帧 / 尾帧 |
| `workflows/02_MiniMax+H3｜通用视频二阶高清重绘.json` | 任意视频二阶高清重绘 |
| `workflows/03_MiniMax+H3+Ref2VA｜多参考全能视频生成.json` | Ref2VA 多参考 |
| `covers/` | 三张源宣传封面（与源目录逐字节一致） |
| `SHA256SUMS.json` | 每个工作流与封面的 SHA256 |

文件名保留源目录的中文原名，未重命名。

## 共同依赖

- 文本编码器：`qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors`
- 视频/音频 VAE：`minimax_h3_video_vae_fp16.safetensors`、`minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors`（02 用的是 `minimax_h3_video_vae_int8_convrot.safetensors`）
- 3D Latent 放大：`minimax_h3_latent_upscaler_3d_fp16.safetensors`（2x，cuda/fp16）
- Sigma Shift（视频/音频）：`12 / 3`

图里引用的自定义节点包括 `MiniMaxH3ImageToVideo`、`MiniMaxH3ReferenceToVideo`、`MiniMaxH3SigmaShift`、`H3SigmaRefiner`、`MinimaxH3LatentUpscalerNode3D`、`H3InjectVideoLatent`、`MiniMaxH3NativeAudioLock`，以及标准的 `SamplerCustomAdvanced` / `KSamplerSelect` / `BasicScheduler` / `SplitSigmas`。**引用了不等于你本地已安装**：节点版本、权重哈希、许可证与显存都要自行核对。

## 01 — FL2VA：文生、首帧、尾帧

- **文件**：`workflows/01_MiniMax+H3+FL2VA｜文生+首尾帧全能视频 (1).json`
- **规模**：39 节点 / 51 连接 / 28 种类型 / 7 分组，全部为启用状态。
- **加载器**：UNET `minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors`；LoRA `minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_comfyui_bf16.safetensors` 强度 1。
- **采样链**：`SamplerCustomAdvanced` ×2 + `KSamplerSelect`=`euler`；`BasicScheduler`=`simple`、8 步、denoise 1；`SplitSigmas` 第 4 步切分；`H3SigmaRefiner` 的 `extra_steps=0`（关闭）。
- **分辨率/时长**：`ResolutionSelector` = 9:16 竖屏、0.5 MP、32 倍数 → 按保存的尺寸表推得第一阶段 544×960，第二阶段 1088×1920；时长 5 秒；输出 `SaveVideo` 前缀 `video/AIKSK_H3_FL2VA_RH`，24 fps。
- **用法**：首帧与尾帧在底层节点里都是可选项——两个都断开是文生视频，只连一个就是首帧/尾帧图生视频，两个都连是 FL2VA。
- **限制**：图内备注描述的是作者的加速意图（蒸馏 NFE、Latent 放大），不是实测结果；保存的提示词与示例图是演示内容。

## 02 — 通用视频二阶高清重绘

- **文件**：`workflows/02_MiniMax+H3｜通用视频二阶高清重绘.json`
- **规模**：28 节点 / 45 连接 / 24 种类型 / 5 分组，全部启用。
- **加载器**：UNET `minimax_h3_hybrid_fl2va_ref2va_b25-49-int8.safetensors`；LoRA `minimax_h3_fl2v_turbo_4step_v1.0_768p_comfyui_bf16.safetensors` 强度 1。
- **采样链**：`euler`；`BasicScheduler`=`simple`、4 步、denoise 0.65；`H3SigmaRefiner`=extra_steps 1、start 0.7、end 0、cosine。
- **输入/输出**：源视频保存为 0–5 秒、24 fps、保持宽高比；基础 Latent 画布 1344×768、124 帧。`VHS_VideoCombine` 输出 h264 mp4、crf 19、24 fps，原音频经 `MiniMaxH3NativeAudioLock` 回挂。
- **用法**：替换源视频与裁剪窗口；保存的高清提示词要求保留运动、人物、构图与运镜，这只是提示词约束，不是保证。
- **限制**：保存的输出前缀仍写 FL2VA，是历史命名残留，不代表这是首尾帧生成图。JSON 里 VHS 预览元数据带着作者一次历史云运行的路径，不影响运行，也不是凭据。

## 03 — Ref2VA 多参考

- **文件**：`workflows/03_MiniMax+H3+Ref2VA｜多参考全能视频生成.json`
- **规模**：59 节点 / 101 连接 / 33 种类型 / 10 分组。
- **加载器**：UNET `minimax_h3_hybrid_fl2va_ref2va_b25-49-int8.safetensors`；LoRA `minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_comfyui_bf16.safetensors` 强度 1。**注意**：图内 Markdown 备注写的是另一个底座与 4 步 LoRA，与加载器节点不一致；本页以实际加载器为准，差异原样保留、不擅自"修好"。
- **采样链**：`euler`；`BasicScheduler`=`simple`、8 步、denoise 1；`SplitSigmas` 第 4 步；`H3SigmaRefiner` extra_steps 0。
- **实际连接状态**：5 张参考图接在 `ref_image_0..4`（均启用）；第 6 个图位存在但未连线。3 个参考视频、它们的 3 路配套音频、3 路独立音频（`LoadAudio`/`AudioCrop`）全部保存为 `mode=4`（旁路）且选择为空——布局保留，但这份导出里是禁用状态。
- **控件/输出**：全局参考时长 5 秒、全局音频起点 0、`ref_image_size`=`match`；`ResolutionSelector` = 9:16、0.5 MP、32 倍数；时长控件 10 秒（按 17N+5 表达式推帧数）；输出前缀 `video/AIKSK_H3_Ref2VA_RH`，24 fps。
- **用法**：从已连的 5 张参考图和提示词开始；确实需要参考视频/音频时再手动启用，不要把旁路节点当成已配置输入。
- **限制**：不做身份一致性、口型或画质承诺。

## 入口

三条 RunningHub 帖子归属 CN 目录，在 `.ai` 国际站跨站渲染；下面同时给出两种域名。境外主入口用国际站。

| # | RunningHub 国际站 | RunningHub 国内站 | Civitai |
|---|---|---|---|
| 01 | https://www.runninghub.ai/zh-cn/post/2090027189914918914?inviteCode=rh-v1111 | https://www.runninghub.cn/post/2090027189914918914/?inviteCode=rh-v1111 | https://civitai.com/models/3032817 |
| 02 | https://www.runninghub.ai/zh-cn/post/2089986546912030722?inviteCode=rh-v1111 | https://www.runninghub.cn/post/2089986546912030722/?inviteCode=rh-v1111 | https://civitai.com/models/3032818 |
| 03 | https://www.runninghub.ai/zh-cn/post/2090060185078419458?inviteCode=rh-v1111 | https://www.runninghub.cn/post/2090060185078419458/?inviteCode=rh-v1111 | https://civitai.com/models/3032822 |

RunningHub 链接带作者邀请码 `rh-v1111`；只看工作流内容不需要账号，在线运行需要注册 RunningHub 账号。

## 教程与权利

- 教程（源提供）：[YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=WKGrtR3p_0U) · [B站](https://www.bilibili.com/video/BV1Bw8w6yEko)。视频里"二阶增强""4+4 高低噪提速"等说法是作者描述，本期没有独立复测。
- 工作流由 AI-KSK 提供。工作流、节点、模型、源视频、图片、音频与人声的授权请分别核对；本仓库不对图、权重或示例素材作任何一揽子商用/再分发授权。
- 宣传封面是源静帧，不是这些图的输出帧。
