--- title: minimax-h3-six-times-acceleration-291 canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/Sunjian520/minimax-h3-six-times-acceleration-291" md_url: "https://www.modelscope.cn/models/Sunjian520/minimax-h3-six-times-acceleration-291.md" repository: Sunjian520/minimax-h3-six-times-acceleration-291 last_updated: 2026-11-02 downloads: 0 stars: 0 --- # minimax-h3-six-times-acceleration-291 > minimax-h3-six-times-acceleration-291 - Sunjian520 在 ModelScope 开源的模型。AI-KSK 视频291：ComfyUI 工作流合集及配套教程封面，不含模型权重。 - **Repository**: Sunjian520/minimax-h3-six-times-acceleration-291 - **Downloads**: 0 - **Stars**: 0 - **Last updated**: 2026-11-02 Source: https://www.modelscope.cn/models/Sunjian520/minimax-h3-six-times-acceleration-291 --- # MiniMax H3｜6 倍加速全套（11 套工作流：模型分层 / LoRA / Attention / Cache） 本仓库是一期（291）的 ComfyUI 工作流合集：11 份图围绕同一个问题——MiniMax H3 视频生成的实用加速甜点在哪里。覆盖图生视频三档显存（24/48/80GB）、参考生视频三档、INT8 W4A8 量化对比、Larry Turbo、LightX2V Turbo、Larry+SageAttention、Larry+attention+cache「满血版」。 **本期没有跑推理**：没有渲染、没有耗时、没有显存数据、没有加速倍数实测结论。视频标题里的「6 倍加速」是作者说法，本期没有独立测量。仓库只包含源导出文件与 SHA256 清单；H3 权重、LoRA、编码器与 VAE **不随包分发**。 **归属说明**：图内备注引用 Comfy-Org/MiniMax-H3 官方模型；原样保留、不主张原创。 ## 仓库内容 | # | 文件 | 路线 | 节点/连线 | |---|---|---|---| | 01 | `workflows/01_+MiniMax+H3图生视频6倍加速24GB通用版.json` | 图生视频 24GB（bf16） | 24 / 29 | | 02 | `workflows/02_MiniMax H3 INT8 W4A8 加速.json` | W4A8 vs int8 对比 | 62 / 78 | | 03 | `workflows/03_MiniMax H3 Larry + Sageattention加速.json` | Larry+SageAttention 四分支 | 91 / 111 | | 04 | `workflows/04_MiniMax H3 Larry Turbo 加速.json` | Larry Turbo | 21 / 27 | | 05 | `workflows/05_MiniMax H3 LightX2V Turbo 加速.json` | LightX2V Turbo 4 步 | 21 / 27 | | 06 | `workflows/06_MiniMax H3参考生视频6倍加速24GB通用版.json` | 参考生视频 24GB（bf16） | 27 / 34 | | 07 | `workflows/07_MiniMax H3参考生视频6倍加速48GB高配版 (1).json` | 参考生视频 48GB（int8） | 27 / 34 | | 08 | `workflows/08_MiniMax H3图生视频6倍加速48GB高配版 (1).json` | 图生视频 48GB（int8） | 24 / 29 | | 09 | `workflows/09_MiniMax+H3+Larry+attention+cache+满血加速版.json` | 满血版三分支 | 71 / 86 | | 10 | `workflows/10_MiniMax+H3参考生视频6倍加速80GB满配版 (1).json` | 参考生视频 80GB（pruned int8） | 27 / 34 | | 11 | `workflows/11_MiniMax+H3图生视频6倍加速80GB满配版.json` | 图生视频 80GB（pruned int8） | 24 / 29 | | — | `covers/` | 11 张源静帧（与源目录逐字节一致） | — | | — | `SHA256SUMS.json` | 每个工作流与封面的 SHA256 | — | ## 共同依赖 - 文本编码器：`qwen3vl_32b_minimax_h3_*`（24GB 档为 bf16；高档为 int8-convrot / nvfp4-awq），type minimax。 - VAE：视频 `minimax_h3_video_vae_fp16`（bf16 档）或 `minimax_h3_video_vae_int8_convrot`（int8 档）；音频 `minimax_h3_audio_vae_fp32`。 - 多数图用 turbo LoRA：`minimax_h3_turbo_v4_step600_ema_pruned_comfyui.safetensors` @1（LightX2V 图用 `minimax_h3_fl2v_lightx2v_turbo_4step_v0.1_comfy` @**0.75**）。 - 采样按路线不同：turbo-LoRA 图用 euler + beta、**6 步**、denoise 1；LightX2V 图用 er_sde + simple、**4 步**；INT8 W4A8 对比图保留 res_multistep + simple、**20 步**且无 LoRA。 - 输出统一 SaveVideo 前缀 `video/MiniMax_H3`。 ## 显存分层文件（01/06/07/08/10/11） - **24GB**：01 图生 / 06 参考，`fl2va_bf16` / `ref2va_bf16` + bf16 CLIP + fp16 视频 VAE。 - **48GB**：08 图生 / 07 参考，`fl2va_int8_convrot` / `ref2va_int8_convrot` + nvfp4-awq CLIP + int8 视频 VAE。 - **80GB**：11 图生 / 10 参考，`fl2va_pruned_int8_convrot` / `ref2va_pruned_int8_convrot` + nvfp4-awq CLIP + int8 视频 VAE。 - 图生文件只吃 1 张 LoadImage；参考文件吃 LoadImage + LoadVideo + LoadAudio。按显卡选档位，然后保持 6 步 turbo 配方。 ## 加速对比文件（02/03/05/04/09） - **02 INT8 W4A8**（62/78）：三分支并行——W4A8 mixed 一支、int8-convrot 两支；全部保留 20 步 res_multistep 且无 LoRA，是对比装置而非单一流水线。 - **03 Larry+SageAttention**（91/111）：int8 模型 + turbo LoRA 的四分支，差别在 attention/cache 补丁；也是对比装置。 - **04 Larry Turbo**（21/27）：最小单支 Larry 图——pruned-int8 模型 + turbo LoRA + 6 步 euler/beta。 - **05 LightX2V Turbo**（21/27）：同骨架换 LightX2V turbo LoRA@0.75 + er_sde 4 步；强度是 0.75 不是 1.0。 - **09 满血版**（71/86）：int8 模型 + turbo LoRA 三分支，叠加 attention/cache 补丁。 ## 用法建议 只想跑通一张图：从 04（最短）或匹配显存的档位文件开始。02/03/09 只在刻意比较量化或补丁栈时使用——它们把多条分支保存到同一前缀，容易看错。比较耗时前先确认 LoRA 强度：LightX2V 是 0.75，其余 turbo-v4 是 1.0。 ## 入口 11 条 RunningHub 帖子均归属 CN 目录，在 `.ai` 国际站跨站渲染。 | # | RunningHub 国际站 | RunningHub 国内站 | Civitai | |---|---|---|---| | 01 图生24GB | https://www.runninghub.ai/zh-cn/post/2086411696771522561?inviteCode=rh-v1111 | https://www.runninghub.cn/post/2086411696771522561/?inviteCode=rh-v1111 | https://civitai.com/models/3033474 | | 02 W4A8 | https://www.runninghub.ai/zh-cn/post/2086411704518406146?inviteCode=rh-v1111 | https://www.runninghub.cn/post/2086411704518406146/?inviteCode=rh-v1111 | https://civitai.com/models/3033475 | | 03 Larry+Sage | https://www.runninghub.ai/zh-cn/post/2086411824722956290?inviteCode=rh-v1111 | https://www.runninghub.cn/post/2086411824722956290/?inviteCode=rh-v1111 | https://civitai.com/models/3033476 | | 04 Larry Turbo | https://www.runninghub.ai/zh-cn/post/2086411713435492353?inviteCode=rh-v1111 | https://www.runninghub.cn/post/2086411713435492353/?inviteCode=rh-v1111 | https://civitai.com/models/3033477 | | 05 LightX2V | https://www.runninghub.ai/zh-cn/post/2086332815146311681?inviteCode=rh-v1111 | https://www.runninghub.cn/post/2086332815146311681/?inviteCode=rh-v1111 | https://civitai.com/models/3033478 | | 06 参考24GB | https://www.runninghub.ai/zh-cn/post/2086411688710066177?inviteCode=rh-v1111 | https://www.runninghub.cn/post/2086411688710066177/?inviteCode=rh-v1111 | https://civitai.com/models/3033481 | | 07 参考48GB | https://www.runninghub.ai/zh-cn/post/2086411670364184577?inviteCode=rh-v1111 | https://www.runninghub.cn/post/2086411670364184577/?inviteCode=rh-v1111 | https://civitai.com/models/3033482 | | 08 图生48GB | https://www.runninghub.ai/zh-cn/post/2086411679377743873?inviteCode=rh-v1111 | https://www.runninghub.cn/post/2086411679377743873/?inviteCode=rh-v1111 | https://civitai.com/models/3033484 | | 09 满血版 | https://www.runninghub.ai/zh-cn/post/2086444236236484609?inviteCode=rh-v1111 | https://www.runninghub.cn/post/2086444236236484609/?inviteCode=rh-v1111 | https://civitai.com/models/3033486 | | 10 参考80GB | https://www.runninghub.ai/zh-cn/post/2086411609148313601?inviteCode=rh-v1111 | https://www.runninghub.cn/post/2086411609148313601/?inviteCode=rh-v1111 | https://civitai.com/models/3033487 | | 11 图生80GB | https://www.runninghub.ai/zh-cn/post/2086411651821170689?inviteCode=rh-v1111 | https://www.runninghub.cn/post/2086411651821170689/?inviteCode=rh-v1111 | https://civitai.com/models/3033491 | ## 教程与权利 - 教程（源提供）：[YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=SUJkkT6XLHI) · [B站](https://www.bilibili.com/video/BV17nuU6xE3g)。视频里「6 倍加速甜点位」是作者说法，本期没有独立复测或计时。 - 图内备注引用 Comfy-Org/MiniMax-H3 官方模型；原样保留、不主张原创。 - 工作流、节点、模型、LoRA、编码器、VAE、输入素材与封面的授权请分别核对；本仓库不作任何一揽子商用/再分发授权。 - 宣传封面是源静帧，不是这些图的输出帧。