--- title: minimax-h3-martial-taomate-305 canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/Sunjian520/minimax-h3-martial-taomate-305" md_url: "https://www.modelscope.cn/models/Sunjian520/minimax-h3-martial-taomate-305.md" repository: Sunjian520/minimax-h3-martial-taomate-305 last_updated: 2026-11-01 downloads: 0 stars: 0 --- # minimax-h3-martial-taomate-305 > minimax-h3-martial-taomate-305 - Sunjian520 在 ModelScope 开源的模型。AI-KSK 视频305：ComfyUI 工作流合集及配套教程封面，不含模型权重。 - **Repository**: Sunjian520/minimax-h3-martial-taomate-305 - **Downloads**: 0 - **Stars**: 0 - **Last updated**: 2026-11-01 Source: https://www.modelscope.cn/models/Sunjian520/minimax-h3-martial-taomate-305 --- # H3武术与TaoMate两份工作流 根据实际JSON写作，不把8步文件名或1080p/接近1秒1帧标题当本轮实测。 ## 01｜H3 Martial-Arts Two-Pass Workflow - [Workflow JSON]() - [Selected cover]() ## 输入与调度 三张启用图通过IMAGE_0/1/2的Set/Get进入参考槽，其它图和全部视频/音频提供端旁路。Get仍启用不等于有活跃素材；需核对前端对虚拟路线和旁路的处理。prompt194经拼接、ShowText实际输出和positive命名路线进入条件器，额外prompt309旁路，不能抄缓存文字。 PrimitiveInt300的20经s覆盖scheduler旧10，再经H3SigmaRefiner同时供给两个采样器。Refiner为extra_steps1、start_at_sigma0.6、end_at_sigma0、cosine；不是从8步文件名就能断言8步运行，也不猜20+1或总NFE。 Ref2V八步LoRA启用，FL2V八步LoRA旁路。Motion Repair先以model-only0.2加入，再经spatial-physics模型强度0.3、wushu-e3模型强度0.75，后面又以模型强度0.5加入Motion Repair；后三个LoraLoader的CLIP强度为1。不擅自折成等效单次权重。 ## 两阶段不等于更大分辨率 粗阶段4:3、1MP、multiple32，上采样节点也选megapixels模式目标1MP，不保证扩大或1080p。实际连接覆盖旧1344×768和124帧。时长10按公式得243请求帧，24fps下名义10.125秒，不是实测。 第一DENOISED_OUTPUT拆分后仅视频过learned upscale，音频带入第二latent；二采仍复用同一guider/positive/sigma，没有重建高分条件器。音频带入不保证再采样后完全不变。 一采保存取OUTPUT而非送去放大的DENOISED_OUTPUT；二采保存取二采OUTPUT。音频都从采样latent解码，不是输入音频直通。两保存器同用H3_Ref2VA二采前缀，24fps、H.264、CRF19、trim_to_audio=false，必须看接线辨认阶段。 ### 已选启用/辅助资产引用 - `minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors` - `minimax_h3_video_vae_fp16.safetensors` - `qwen3vl_32b_minimax_h3_int8_convrot.safetensors` - `minimax_h3_ref2v_turbo_8step_v1.0_768p_comfyui_bf16.safetensors` - `wushu_e3_fl2va_1000step_fullint8_bf16te.safetensors` - `minimax_h3_hybrid_fl2va_ref2va_b25-49-bf16-v1.01.safetensors` - `Motion_Repair.safetensors` - `wushu_spatial_physics_clean_2500.safetensors` - `minimax_h3_latent_upscaler_3d_bf16.safetensors` ## 02｜TaoMate H3 — Seven Saved Example Branches - [Workflow JSON]() - [Selected cover]() ## 七组是保存的示例，不是七份独立工作流 A至G是本次审核标签，不是作者项目名。A整组旁路；B/C主路线启用，9:16且有首帧；D主路线启用，16:9但首帧198旁路；E的模型/条件/采样/解码/CreateVideo旁路，部分LoRA、图及SaveVideo237却开着，排队前应检查；F是3:4，仅TaoMate和基础wushu启用；G是3:4、更新的wushu-action，Bunny旁路，并接参考音频。 不能由保存节点开着就断言生成链完整，也不能将七组都写作已成功I2V。不偷偷修源图，不在未运行时断言E必然失败。 ## 三步确实是配置，不是速度测试 B/C/D/F/G的scheduler保存simple、3步、denoise1和Euler。SelfLift固定种子666、CFG1、transition_step1、lowres_scale0.4、rho0、w_min0.5、w_max1、BF16 learned latent upscaler。配置不能当实际NFE、中间分辨率或耗时。 LoRA模型强度来自连接的Float控件。B/C为TaoMate1、wushu0.75、Combat0.35、camera-motion0.35、spatial-physics0.3、Motion Repair0.2、Bunny0.1；D/F仅TaoMate与基础wushu；G换更新wushu-action并停用Bunny。文件名里的step3000等不是推理步数。 ## 尺寸与音频 各组均1.4MP、multiple32，不同长宽比，覆盖旧1344×768。时长10按公式得243请求帧，24fps下名义10.125秒，不是已验1080p或视频时长。 drive_audio/final_audio端口都未连，仅G音频接参考条件。CreateVideo的音频均从采样latent解码，不是源音轨直接复用；声音、说话内容、口型、尾段要实际看听，不能把参考连接当保真保证。 ### 已选启用/辅助资产引用 - `minimax_h3_hybrid_fl2va_ref2va_b25-49-bf16-v1.01.safetensors` - `qwen3vl_32b_minimax_h3_int8_convrot.safetensors` - `wushu_e3_fl2va_1000step_fullint8_bf16te.safetensors` - `H3_Combat_V2.safetensors` - `camera_motion_h3_lora_v1_3000_pruned.safetensors` - `wushu_spatial_physics_clean_3000_pruned.safetensors` - `Motion_Repair.safetensors` - `Bunny_weapon_combatV1.safetensors` - `minimax_h3_video_vae_fp16.safetensors` - `minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors` - `TaoMate-H3-step3000-ComfyUI-BF16.safetensors` - `wushu_action_v7_fl2va_aitoolkit_adaln_full-int8convrot_bf16te_2000step.safetensors` - `minimax_h3_latent_upscaler_3d_bf16.safetensors` ## 来源与待审 显式双向连线和命名提供端检查通过，不等于前端展开或运行成功。副本仅去首图5处历史预览，第二图字节未变，原素材保留。封面未视觉验收、alt待人工填写；没有模型推理、速度/显存测试或试听，不上传发布。权重与外部输入图/音频未附带；相关素材、节点、模型、LoRA及工作流许可分别确认。 [YouTube教程](https://www.youtube.com/watch?v=bXFhG_OlEUU) · [哔哩哔哩教程](https://www.bilibili.com/video/BV1MYec6uEoN) [武术图入口](https://www.runninghub.cn/post/2099893746019168258/?inviteCode=rh-v1111) · [TaoMate入口](https://www.runninghub.cn/post/2099873466462855169/?inviteCode=rh-v1111) 链接来自说明，未实时核验同版或可用性；保留邀请参数不等于承诺优惠。 ## 来源入口（2026-11-02 已核验） | 项 | 国际页 | 国内页 | C站 | |---|---|---|---| | 01 8步武术动作控制 | https://www.runninghub.ai/zh-cn/post/2100146680422281217?inviteCode=rh-v1111 | https://www.runninghub.cn/post/2099893746019168258/?inviteCode=rh-v1111 | https://civitai.com/models/2942484 | | 02 TaoMate 3步加速 lora | https://www.runninghub.ai/zh-cn/post/2100147178424578050?inviteCode=rh-v1111 | https://www.runninghub.cn/post/2099873466462855169/?inviteCode=rh-v1111 | https://civitai.com/models/2942481 | 两个国内页与国际页同名（og:title 逐字比对）。两个工作流均复用 C站 已有项目（2942484 / 2942481），分发 JSON 与其托管文件字节一致。教程：[YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=bXFhG_OlEUU) · [Bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1MYec6uEoN)。