--- title: minimax-h3-action-director-9-presets-318 canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/Sunjian520/minimax-h3-action-director-9-presets-318" md_url: "https://www.modelscope.cn/models/Sunjian520/minimax-h3-action-director-9-presets-318.md" repository: Sunjian520/minimax-h3-action-director-9-presets-318 last_updated: 2026-11-01 downloads: 0 stars: 0 --- # minimax-h3-action-director-9-presets-318 > minimax-h3-action-director-9-presets-318 - Sunjian520 在 ModelScope 开源的模型。AI-KSK 视频318：ComfyUI 工作流合集及配套教程封面，不含模型权重。 - **Repository**: Sunjian520/minimax-h3-action-director-9-presets-318 - **Downloads**: 0 - **Stars**: 0 - **Last updated**: 2026-11-01 Source: https://www.modelscope.cn/models/Sunjian520/minimax-h3-action-director-9-presets-318 --- # MiniMax H3武打导演：一份工作流、三种模式、九组权重配方 实际只有一份JSON，95个节点、160条连接。“九组预设”指同一图里的LoRA权重公式，不是九份独立文件。本稿只做静态配置和算术检查，没有生成视频、测速度或验证接触效果。 ## 文件 - [Workflow JSON]() - [Promotional cover]() JSON按原字节保留。封面不作为实测视频证据或默认参考图；当前包不附带权重和节点选中的输入图片/音频。 ## 先准备模型与节点 - `minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors` - `qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors` - `minimax_h3_video_vae_int8_convrot.safetensors` - `minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors` - `minimax_h3_ref_lora_layer20-49adaln_proj_rank_256_bf16.safetensors` - `H3_Combat_V2.safetensors` - `Bunny_weapon_combatV1.safetensors` - `GunFu.safetensors` - `Motion_Repair_V2.safetensors` - `H3_Fight_Flow_V1.safetensors` - `minimax_h3_latent_upscaler_3d_fp16.safetensors` 最后一项用于可选二采。两处基础UNet都选择同一个FL2VA文件，参考路线另加参考LoRA，并非加载了另一份Ref2VA主模型。名称不能证明量化实现、兼容显卡或许可。需要匹配MiniMax条件节点、音视频解码、ComfyMathExpression、ResolutionSelector、开关和精修扩展。 Note特别提醒：即使关闭二采，缺少精修扩展仍可能导致导入或校验失败。本包未另造“单采专用版”。LoRA系数为零也不保证缺少相应文件时一定能通过验证。 ## 当前默认值与三条路线 当前①主模式35为true，②次模式100为false，③精修59为false，④预设39为2，⑥时长105为10秒，⑦/⑧手动权重40/68都为false。默认是参考路线、A2自动权重、单采，不是文生或首尾帧路线。 | 选择 | 对应操作 | |---|---| | ①关、②关 | 修改文生提示词17 | | ①关、②开 | 替换首尾帧97/98，修改提示词96 | | ①开 | 替换人物参考图26/27，修改提示词25；②不决定当前路线 | 三条路线各有独立提示词。保存的首尾帧文字是宣传片场景，不能假定它与参考模式的打斗文字一样；先换当前路线的素材与文字。 ## 九组自动权重 顺序为Combat／Weapon／GunFu／Motion／Fight Flow。下面由保存公式在⑦/⑧均关时计算，不是模型推理结果；二采列只描述启用对应阶段后的配方。 | Preset | First stage | Refinement | |---|---|---| | A0 | 0.65 / 0 / 0 / 0 / 0 | 0.4 / 0 / 0 / 0 / 0 | | A1 | 1 / 0 / 0 / 0.5 / 0 | 0.65 / 0 / 0 / 0.2 / 0 | | A2 | 0.65 / 0 / 0 / 0 / 0.65 | 0.4 / 0 / 0 / 0 / 0.25 | | A3 | 0.7 / 0 / 0 / 0.5 / 0.65 | 0.45 / 0 / 0 / 0.2 / 0.25 | | A4 | 0 / 0.45 / 0 / 0 / 0 | 0 / 0.25 / 0 / 0 / 0 | | A5 | 0 / 0 / 0.9 / 0 / 0 | 0 / 0 / 0.65 / 0 / 0 | | A6 | 0 / 0 / 0.9 / 0.5 / 0 | 0 / 0 / 0.65 / 0.25 / 0 | | A7 | 0.5 / 0 / 0.9 / 0.3 / 0 | 0 / 0 / 0.65 / 0.25 / 0 | | A8 | 0 / 0 / 0 / 0.9 / 0 | 0 / 0 / 0 / 0.3 / 0 | A0基础拳脚、A1高动态修复、A2双人攻防、A3综合武打、A4刀剑兵器、A5枪斗、A6连续枪战、A7近身枪斗、A8通用动作修复，名称来自源Note。 预设变化只改权重公式，不会自动改写17/25/96三处提示词。二采也不是一采统一乘某个比例：例如A7一采Combat为0.5，自动二采Combat为0。开启手动权重后还会改变表达式分支，不能继续照抄整张自动表。 ## 步数、时间和画幅 ①选择的步数控制108把普通模式的20或参考模式的25送给两处Scheduler；其内部保存的20不代表当前参考模式仍用20。采样器选择res_multistep；一采simple/denoise 1，精修simple/denoise 0.3。低噪精修不等于额外完整执行全部基础步数。 秒数经公式转换为17n+5帧：5秒得到124，10秒得到243。以24fps做算术换算约5.17秒和10.13秒，但不是已生成视频的实测时长。条件节点中保存的124等旧默认值也不能覆盖已经连入的帧数。 ③关：⑤选择器104当前16:9、0.98MP目标、32对齐；③开：首采改走固定896×512，精修节点保存1344×768目标。这不是已验证的成片尺寸或画质提升。 ## 音频与运行验收 109音频加载器保存mode=4且选择None，仍有连接通向参考节点；需检查对应实现如何处理，不能宣称已有可用参考音频。视频和音频都从最终选中的latent解码，再合成保存，不是原音频直接复制。 先排查依赖，再选模式、改该模式的素材与提示词，检查时长/画幅/权重后运行。真正验收要看尺寸、时长、声音、角色变化、动作连贯和接触表现，而非标题、旧预览或保存前缀。 保存前缀仍有Veda字样，但当前Note说明已移除Turbo/Veda加速路线；不能据此前缀宣传8步加速。 ## 来源入口与边界 | 入口 | 链接 | 本轮状态 | |---|---|---| | YouTube 完整教程 | https://www.youtube.com/watch?v=t7pv8YAzpzY | oEmbed 回读成功：标题写明武打导演工作流与9组预设，作者 AI-KSK | | B站教程 | https://www.bilibili.com/video/BV1oFJ16BEH5 | 可解析但被反爬拦截（HTTP 412），正文未核验 | | RunningHub 国内页 | https://www.runninghub.cn/post/2109867240077217794/?inviteCode=rh-v1111 | HTTP 200 | | RunningHub 国际页 | https://www.runninghub.ai/post/2110642838903279617?inviteCode=rh-v1111 | HTTP 200 | 国内页与国际页不是靠标题配对的：两份页面与本 JSON 在26种节点类型集合、6个 `.safetensors` LoRA 文件名、以及页面内嵌的节点ID数组上一致；从各页取回的51个ID中有45–46个存在于本 JSON。逐字节比对图结构需要登录后的工作流接口，本轮没有该权限，因此这里只声称指纹一致，不声称完全同版。 另有一个更早的英文名页面（`2110049279242219522`，Action Director Workflow 9 Presets），指纹相同，属于同一份图的英文版本，不当作第二份工作流。 工作流、模型、LoRA、节点、封面及输入素材的权利分别核对，本包不擅自给出统一商用授权，也不承诺运行效果或硬件下限。