--- title: flux3-klein-base-t2i canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/Sunjian520/flux3-klein-base-t2i" md_url: "https://www.modelscope.cn/models/Sunjian520/flux3-klein-base-t2i.md" repository: Sunjian520/flux3-klein-base-t2i last_updated: 2026-11-02 downloads: 0 stars: 0 --- # flux3-klein-base-t2i > flux3-klein-base-t2i - Sunjian520 在 ModelScope 开源的模型。FLUX 3 Image Klein Base 版文生图 ComfyUI 工作流，50 步，CFG 3.5。 - **Repository**: Sunjian520/flux3-klein-base-t2i - **Downloads**: 0 - **Stars**: 0 - **Last updated**: 2026-11-02 Source: https://www.modelscope.cn/models/Sunjian520/flux3-klein-base-t2i --- # flux3-klein-base-t2i > 本仓库包含单个工作流：`image_flux3_klein_t2i.json` > 所有 7 个工作流的完整说明见下方共享文档。 ## 本仓库文件 - `workflow.json` —— 直接拖入 ComfyUI 即可加载 - `cover.png` —— 工作流封面 - `LICENSE_NOTE.md` —— 许可证说明（原创 JSON 与官方权重分开） --- --- # 本仓库工作流 JSON 为原创文件，许可证待作者最终确认 # 下方引用的 FLUX 3 Image Klein 权重遵循 FLUX Kommunity License language: - zh - en tags: - ComfyUI - 工作流 - FLUX3 - 文生图 - 图像编辑 - 多图参考 - 边界框控制 --- # FLUX 3 Klein 全套 7 个 ComfyUI 工作流 **FLUX 3 Image Klein** 是 Black Forest Labs 于 2026 年 10 月开源的 56 亿参数图像模型，原生支持 4K，具备文生图、图像编辑、多图参考、边界框布局控制四项能力。 本仓库提供 **7 个可直接运行的 ComfyUI 工作流**，按用途划分，你不需要一次全学。 > 📺 **完整中文实测视频**：[B站 BV1btJb6LEGS](https://www.bilibili.com/video/BV1btJb6LEGS/) > 🎬 **YouTube 版**：[youtu.be/P2bt83Op9bY](https://youtu.be/P2bt83Op9bY) > 🎨 **模型页与封面**：[C站模型](https://civitai.com/models/3008251) --- ## 一、先搞清楚两个模型版本 黑森林这次开源了两个 checkpoint： | 版本 | 步数 | CFG | 用途 | |---|---|---|---| | `flux3_image_klein_base` | 50 步 | 3.5 | 想要最高保真、做 A/B 对照、微调底座 | | `flux3_image_klein_sd`（蒸馏版） | 16 步 | 1.0 | **日常主力，推荐首选** | **关键事实**：蒸馏版训练时就不需要 CFG 引导，工作流里**根本没有 CFG 输入**。 这直接砍掉一半采样成本，再叠加步数从 50 降到 16，整体快约 3 倍。 **实测结论（28 组对比）**：两者画质差距很小，部分任务蒸馏版还略胜。 所以**默认用蒸馏版**，只有需要极限保真时才切回 Base。 --- ## 二、7 个工作流，按用途选 ### 工作流 1：文生图（Base 版） 官方基础图，50 步高质量出图。 - 采样器：**50 步，CFG 3.5，euler/simple，denoise 1.0** - 分辨率在 `EmptyFlux2LatentImage` 上设（宽高都必须能被 16 整除） - 内置 `CreateBoundingBoxes` / `Flux3LayoutPrompt` 节点，可随时切换到布局控制模式 适合：需要参考级质量、或与蒸馏版做对照时用。 ### 工作流 2：图像编辑（Base 版） 官方编辑图，完整展示 Klein 的编辑能力。 - 采样器：**50 步，CFG 1** - **边界框编辑**：`CreateBoundingBoxes` 标出源/目标区域，`Flux3LayoutPrompt` 把它们转成提示词语法 - **多图输入**：`ReferenceMultiLatent` + `BatchImagesNode`，最多 10 张参考图，在提示词里写作 `ref_image_0` 到 `ref_image_9` - **`ComfySwitchNode`** 在同一张图里切换编辑强度 - 内置**提示词增强器**（`qwen3.5_9b_flux3_prompt_upsampler_w4a8`），已有成熟提示词时可旁路掉 **提示词铁律**：描述**最终画面**，不要只描述"要改什么"。 "把耳环换一下"会崩；"ref_image_0 里的女性，改戴银色圆环耳环，姿态和光线不变"才稳。 ### 工作流 3：文生图（蒸馏版，**新手从这个开始**） 9 节点极简图，日常主力。 - 采样器：**16 步，不启用 CFG 引导** - 与 Base 版共享 latent 空间和 VAE，**种子可互通**，这才能做公平对照 - 只需要填提示词和分辨率 如果只学一个工作流，就学这个。 ### 工作流 4：图像编辑（蒸馏版） 和工作流 2 能力相同，换成蒸馏模型。 - 采样器：**16 步，不启用 CFG 引导** - 完整支持边界框 + 多图参考 - 迭代主力：这里跑 5 个种子，挑出最好的，再拿 Base 版重跑最终稿 ### 工作流 5：多图参考（1 → 10 张） 输入 1 到 10 张参考图，在提示词里给每张分配任务。 - 采样器：**16 步，不启用 CFG 引导** - `ReferenceMultiLatent` 把多张参考图打包成一个 conditioning 张量 - `ConditioningZeroOut` 可以临时禁用某个参考槽，不用删图 —— 快速做参考组 A/B **实测限制（说实话）**：1～2 张参考最稳，**超过 4 张减损明显增加**。 如果你硬堆 10 张，就要做好反复调的准备。 ### 工作流 6：边界框布局编辑 让"框"真正干活的那张图。 - 采样器：**16 步，不启用 CFG 引导** - `CreateBoundingBoxes` 用 **0～1000 归一化坐标**定义 `src_bbox` / `tgt_bbox`，同一组框在任何分辨率下都有效 - `Flux3LayoutPrompt` 把框转成模型认识的提示词语法 **最实用的技巧**：把**不想动的东西**也用"源框 = 目标框"钉住。 一个原地不动的框，就是一条"保持这里不变"的指令，比用文字求模型别改可靠得多。 **预期管理**：边界框是**强引导**，不是**硬遮罩**。有机形状上会有小漂移。 ### 工作流 7：Base vs 蒸馏 A/B 对照 两个 checkpoint 放同一张图，共享文本编码器和 VAE，种子和提示词完全一致。 - Base 路径：**25 步，CFG 3.5** - 蒸馏路径：**16 步，不启用 CFG 引导** - `ImageCompare` 把两版并排渲染，方便直接判断 **这是解决争论的那张图**。交付前，先在这里跑一遍。 > 注：A/B 图默认 Base 路径用 25 步（省时间），想要全保真对照可以自己调到 50 步。 --- ## 三、必须准备的模型 从 [black-forest-labs/flux-3-image-klein](https://huggingface.co/black-forest-labs/flux-3-image-klein) 下载： | 文件 | 角色 | 哪些工作流需要 | |---|---|---| | `flux3_image_klein_sd_int8_convrot.safetensors` | 蒸馏版 UNET | 3、4、5、6、7 | | `flux3_image_klein_base_int8_convrot.safetensors` | Base 版 UNET | 1、2、7 | | `qwen3vl_4b_int8_convrot.safetensors` | 文本编码器 / CLIP | **全部** | | `flux2-vae.safetensors` | VAE | **全部** | | `qwen3.5_9b_flux3_prompt_upsampler_w4a8.safetensors` | 提示词增强 | 1～4（可选） | **额外节点包**： - `ImageCompare` —— rgthree Node Suite（工作流 5、7） - `ComfySwitchNode`、`BatchImagesNode` —— 工作流 2、4 - `CreateBoundingBoxes`、`Flux3LayoutPrompt`、`ReferenceMultiLatent`、`ResolutionSelector` —— FLUX 3 Klein 自定义节点 --- ## 四、目录结构 ``` ComfyUI/ ├── models/ │ ├── diffusion_models/ │ │ ├── flux3_image_klein_sd_int8_convrot.safetensors │ │ └── flux3_image_klein_base_int8_convrot.safetensors │ ├── text_encoders/ │ │ └── qwen3vl_4b_int8_convrot.safetensors │ ├── vae/ │ │ └── flux2-vae.safetensors │ └── （可选）提示词增强器 └── custom_nodes/ ├── rgthree-comfy └── flux3-klein-nodes ``` **硬件门槛**：INT8 版本 **8GB 显存**就能跑。 消费级显卡建议 FP8（5.6GB）；24GB 以上用 BF16（11.2GB）追求画质。 --- ## 五、提示词怎么写（这是最容易踩的坑） FLUX 3 非常吃**细节**。提示词太短，劣化比 Base 版更明显。 推荐结构： 1. **主体** —— 谁/什么，带区分度特征 2. **场景** —— 环境、时间、氛围 3. **光线** —— 方向、质感、色温 4. **构图** —— 取景、机位、景深 5. **风格** —— 摄影 / 插画 / 渲染 **多图参考**要把分工写清楚： *"ref_image_0 是人物，ref_image_1 是服装，ref_image_2 是背景。"* **布局框**要把框名写清楚： *"object 1 是沙发，object 2 是落地灯。"* --- ## 六、没有显卡怎么跑 工作流已部署到 RunningHub： - **工作流目录**：[RunningHub 国际站目录](https://www.runninghub.ai/zh-cn/user-center/1846601088051884033/userPost?inviteCode=rh-v1111)（国内站无同构目录页；按登记表裁决不再使用固定母版展示页 1892566） - 邀请码统一：`rh-v1111` **云 GPU / 预装 ComfyUI 镜像**：[优云智算](https://passport.compshare.cn/register?referral_code=A7fTQUYY9lCDFJwA6MMvoq) --- ## 七、许可证 - **本仓库工作流**：作者原创 ComfyUI 图，许可证待确认 - **FLUX 3 Image Klein 模型权重**：[FLUX Kommunity License](https://huggingface.co/black-forest-labs/flux-3-image-klein/blob/main/LICENSE.md) —— 个人及年营收 500 万美元以下企业可免费商用 FLUX 3 Image Klein 由 [Black Forest Labs](https://bfl.ai) 开发。 本工作流为独立非官方集成，与 BFL 无隶属关系。 ## 本期资源入口（2026-11-02 核对） - 优云智算镜像：https://www.compshare.cn/images/UiBQ2YVeySxF - 优云智算注册（链接内含推荐码）：https://passport.compshare.cn/register?referral_code=A7fTQUYY9lCDFJwA6MMvoq - 镜像汇总（Notion）：https://www.notion.so/2b72459a3ac6808f8282f2c687ed8f52 - AI-KSK RunningHub 工作流目录：https://www.runninghub.ai/zh-cn/user-center/1846601088051884033/userPost?inviteCode=rh-v1111