--- title: flux3-klein-4k-reconstruction-320 canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/Sunjian520/flux3-klein-4k-reconstruction-320" md_url: "https://www.modelscope.cn/models/Sunjian520/flux3-klein-4k-reconstruction-320.md" repository: Sunjian520/flux3-klein-4k-reconstruction-320 last_updated: 2026-11-02 downloads: 0 stars: 0 --- # flux3-klein-4k-reconstruction-320 > flux3-klein-4k-reconstruction-320 - Sunjian520 在 ModelScope 开源的模型。AI-KSK 视频320：ComfyUI 工作流合集及配套教程封面，不含模型权重。 - **Repository**: Sunjian520/flux3-klein-4k-reconstruction-320 - **Downloads**: 0 - **Stars**: 0 - **Last updated**: 2026-11-02 Source: https://www.modelscope.cn/models/Sunjian520/flux3-klein-4k-reconstruction-320 --- # FLUX 3 Klein三套高清重构工作流 实际素材是三份JSON，分别为RH单图、RunningHub云端ZIP、本地目录GGUF视觉描述版，共52个节点。本文只做静态配置说明，没有新增推理、API调用、批量运行或画质实测。 ## 文件导航 | Code | Workflow JSON | Promotional cover | |---|---|---| | 01 | [FLUX 3 Klein — Single-Image Reconstruction with RH Captioning]() | [Cover]() | | 02 | [FLUX 3 Klein — RunningHub ZIP Reconstruction Workflow]() | [Cover]() | | 03 | [FLUX 3 Klein — Local-Folder Reconstruction with GGUF Captions]() | [Cover]() | JSON副本保留原字节。封面是宣传图，不是已验证结果或默认输入；示例图片、ZIP、输入目录均需换成自己的授权素材。 ## 共用准备 加载器引用`flux3_image_klein_sd_int8_convrot.safetensors`, `qwen3vl_4b_int8_convrot.safetensors`, `flux2-vae.safetensors`,、`RealESRGAN_x4plus.pth`。权重不在本包内；节点版本、模型匹配、来源和许可需要另行确认，不盲装名称相近的文件。 三套图都经过模型放大、尺寸节点、ReferenceMultiLatent、采样和VAE解码。尺寸节点保存["lanczos",3840]，标题/Note把它描述为长边目标；keep resolution只是保存选项。不能据此保证固定3840×2160、宽高比行为、清晰度或文件已生成。 采样器原数组为[9527,"fixed",16,1,"euler","simple",1]；16步/CFG1等含义来自源标题/Note，缺少完整具名widget schema时仍应核对对应界面，不按位置强行推断参数。 ## 三种用途分别操作 ### 01｜单图重构与RH视觉描述 节点13把原图同时送到放大节点、RHLLMChatNode 16和对比器原图侧。LLM看到的是原图，不是放大后的图；其回复连接文本编码器8，因此不能只看该节点保存的空文本。先选有权处理的图片，核对服务配置、图像外传权限与潜在费用，再检查实际回复和解码结果。保存前缀为AIKSK_FLUX3_KLEIN_FINAL_4K_SINGLE。服务节点保存google/gemini-3.1-flash-lite-preview标识，但不能据此确认端点、收费或调用成功。 - [RunningHub 国际站入口](https://www.runninghub.ai/zh-cn/post/2112078299170500609?inviteCode=rh-v1111) - [RunningHub 国内站入口](https://www.runninghub.cn/post/2111806478330982402/?inviteCode=rh-v1111) ### 02｜RunningHub云端ZIP批量重构 输入节点17为HAIGC_LoadImagesFromZip，图像分别进入放大、RH反推和对比支路。解码6同时连接单图保存5和ZIP保存18；加载器第6号输出槽的命名信息连接ZIP保存节点。Note要求先用三张横竖混合图测试：检查数量、图名对应、实际尺寸、单图文件与压缩包是否完整。不能把连线存在当作逐图映射已经跑通，也不能预先承诺原名保留、无漏图或费用。 ### 03｜本地目录与GGUF视觉描述批量重构 BatchImageLoader 13把每项图像连接到放大、对比和llama_cpp_instruct_adv 19，视觉回复再连编码器8。需要核对Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated-Q4_K.gguf、Qwen3.8-27B-mmproj-BF16.gguf及Qwen3.8处理器支持，不凭名字确认兼容。替换示例输入目录，检查真实输出目录和重名策略，避免输出回流输入目录。保存节点的output_base_name和output_file_type均有外部连接，不能把保存的png字符串当作最终类型。用小批量检查自动续跑、错误处理与终止；进度格式化节点不是完成证据。Note虽称预放大可选，当前图里它仍在连接路径上。 ## 本地与在线不能混为一谈 前两套通过RHLLMChatNode请求图像描述，应先核对实际服务、图像外传权限和费用。第三套没有该RH节点，其Note提到dchuk/comfyui-batch-image-processing、lihaoyun6/ComfyUI-llama-cpp_vlm和rgthree-comfy。这是来源说明，不是本轮验证过的安装方案；插件行为与模型获取方式仍需检查，不能仅凭节点名称认证完全离线。 ## 实际验收建议 1. 先处理缺节点、模型和版本问题，再选择一张有权处理的图片。 2. 查看模型真实返回的描述，不把请求中的保真要求当成效果保证。 3. 比较原图与生成结果，检查文字、身份、构图、细节增删和实际尺寸。 4. ZIP按Note建议先测三张横竖混合图片，逐一核对数量、命名和压缩包完整性。 5. 本地目录版先检查输出位置、类型、重名行为、失败项处理与结束状态，避免结果重新进入输入目录。 6. 记录实际输出与错误；进度节点、旧预览或保存前缀都不能替代验收。 ## 素材说明中的入口 - [哔哩哔哩教程入口](https://www.bilibili.com/video/BV11xJo6nEFh) - [RunningHub云端ZIP入口](https://www.runninghub.cn/post/2112055084015247361/?inviteCode=rh-v1111) 以上来自本期素材说明，页面和当前JSON是否为同一版本未在本轮在线核验。说明中的YouTube标题写五合一，与当前三套JSON范围不同，因此不把它作为已确认的本套教程。另一个RH条目提到自动预设切换，也不直接视为当前单图版本的精确入口；不猜国际域名。 工作流、模型、插件、封面与输入图片的权利须分别确认。本包不声明统一开源或商用许可，没有上传发布；作者口述体验不能自动变成本轮性能、显存或批量成功记录。 ## 来源入口（2026-11-02 已核验） 01/02 有 CN+AI 页；03 本地批量工作流无法上 RH（设计如此，无 RH 页）。C站 三个项目均为本轮新建（默认不授予商用与衍生），分发 JSON 与其托管文件字节一致。教程：[Bilibili BV11xJo6nEFh](https://www.bilibili.com/video/BV11xJo6nEFh)（范围覆盖三个批量工作流）。