--- title: anima-29b-six-workflows-295 canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/Sunjian520/anima-29b-six-workflows-295" md_url: "https://www.modelscope.cn/models/Sunjian520/anima-29b-six-workflows-295.md" repository: Sunjian520/anima-29b-six-workflows-295 last_updated: 2026-11-02 downloads: 0 stars: 0 --- # anima-29b-six-workflows-295 > anima-29b-six-workflows-295 - Sunjian520 在 ModelScope 开源的模型。AI-KSK 视频295：ComfyUI 工作流合集及配套教程封面，不含模型权重。 - **Repository**: Sunjian520/anima-29b-six-workflows-295 - **Downloads**: 0 - **Stars**: 0 - **Last updated**: 2026-11-02 Source: https://www.modelscope.cn/models/Sunjian520/anima-29b-six-workflows-295 --- # Anima 2.9B｜六套 ComfyUI 工作流（官方文生图 / 1.5 倍放大 / 三阶渲染 / 分块重绘 / 修脸修手 / 智能图生图） 本仓库是一期（295）的 ComfyUI 工作流合集：六份图都基于 Anima 2.9B 预览版底模 `Anima-2.9B-preview-v1.safetensors`、官方 `qwen_3_06b_base` 文本编码器与 `qwen_image_vae` VAE，覆盖围绕这个底模的完整流程——官方文生图基线、1.5 倍高清放大、三阶高质量渲染、分块高清重绘、文生图+修脸修手、Qwen3-VL 反推智能图生图。 **本期没有跑推理**：没有渲染、没有耗时、没有显存数据、没有画质对比。仓库只包含源导出文件与 SHA256 清单；底模、VAE、编码器、放大器、检测器与标注器**不随包分发**。 ## 仓库内容 | 路径 | 说明 | |---|---| | `workflows/01_Anima-2.9B官方文生图 (1).json` | 官方文生图基线（17 节点 / 21 连线） | | `workflows/02_Anima-2.9B｜1.5倍高清放大.json` | 1.5 倍 Latent 放大 + 低噪二采（13 / 17） | | `workflows/03_Anima-2.9B｜三阶高质量渲染.json` | 三阶渲染，两次 1.25 倍 Latent 放大（16 / 23） | | `workflows/04_Anima-2.9B｜分块高清重绘.json` | 分块高清重绘（27 / 35） | | `workflows/05_Anima-2.9B｜文生图+修脸+修手.json` | 文生图 + 修脸修手（29 / 45） | | `workflows/06_Anima-2.9B｜智能图生图_Qwen3VL反推.json` | Qwen3-VL 反推图生图（14 / 16） | | `covers/` | 六张源宣传静帧（与源目录逐字节一致） | | `SHA256SUMS.json` | 每个工作流与封面的 SHA256 | ## 共同依赖 - 底模：`Anima-2.9B-preview-v1.safetensors`（UNETLoader）。 - 文本编码器：`qwen_3_06b_base.safetensors`（CLIPLoader，类型 `stable_diffusion`）。 - VAE：`qwen_image_vae.safetensors`（VAELoaderKJ，main_device，fp32）。 - 官方负向提示词块：各图负向 CLIPTextEncode 里保存的那段长 `worst quality, lowres, ...`。 - 分图额外资产：4x_NMKD-Siax_200k 放大器（04）、人脸/手部 YOLO + SAM 检测器（05）、WD14 标注器（04）、Qwen3-VL 处理器（06）；均不随包分发。 这套图里官方 2.9B 基线采样值是 28 步、CFG 5、`res_multistep` + `linear_quadratic`，不同阶段用不同 denoise。 ## 01 — 官方文生图基线 - **文件**：`workflows/01_Anima-2.9B官方文生图 (1).json`；17 节点 / 21 连线。 - **采样**：`SamplerCustomAdvanced` + `KSamplerSelect` euler + `BasicScheduler` `sgm_uniform` 50 步 denoise 1，`CFGGuider` CFG 8。 - **参考配置**：rgthree 的 "KSampler Config" 节点存了 28 步 / CFG 5 / res_multistep / linear_quadratic，只是参考节点，不是当前生效路径。 - **画布**：EmptyLatentImage 1216x832 与 1152x1536，用 ImpactSwitch 切换；SaveImage 前缀 `Anima_Sample/preview_2.9b`。 - **备注**：正向提示词是作者的演示标签（原神风格双人场景），用前请替换。 ## 02 — 1.5 倍高清放大 - **文件**：`workflows/02_Anima-2.9B｜1.5倍高清放大.json`；13 节点 / 17 连线。 - **两段**：1024x1024 底图 + FluxResolutionNode（1.0 MP，3:4 风格）；KSampler denoise 1（28/5/res_multistep/linear_quadratic）→ `LatentUpscaleBy` nearest-exact 1.5× → 第二个 KSampler denoise 0.35（同参数）。 - **输出**：`Anima_2.9B/1.5x_hires`。 ## 03 — 三阶高质量渲染 - **文件**：`workflows/03_Anima-2.9B｜三阶高质量渲染.json`；16 节点 / 23 连线。 - **三段**：三个 KSampler 均为 28/5/res_multistep/linear_quadratic，denoise 依次 1 → 0.35 → 0.3；中间两个 `LatentUpscaleBy` 各 1.25×。 - **输出**：`Anima_2.9B/three_stage_hq`。 - **来源更正**：本期 说明.txt 给这条工作流的 post id 是另一个号（在 CN/AI 目录都不存在、页面为空壳）；实际作品页是 `2089668746540572673`（标题一致、页面业务内容完整）。 ## 04 — 分块高清重绘 - **文件**：`workflows/04_Anima-2.9B｜分块高清重绘.json`；27 节点 / 35 连线。 - **流程**：LoadImage → `UpscaleModelLoader` `4x_NMKD-Siax_200k.pth` → `ImageUpscaleWithModel` → `ImageScaleToTotalPixels`（lanczos，4.0 MP）→ `TTP_Tile_image_size` 2×2、overlap 0.35 → `VAEEncode` → KSampler 28/5/res_multistep/linear_quadratic denoise 0.20 → `VAEDecodeTiled`。 - **反推链**：`WD14Tagger|pysssss`（wd-eva02-large-tagger-v3）+ ShowText + 字符串拼接。 - **输出**：`Anima_2.9B/tiled_redraw`。 ## 05 — 文生图 + 修脸修手 - **文件**：`workflows/05_Anima-2.9B｜文生图+修脸+修手.json`；29 节点 / 45 连线。 - **基底**：512×512 EmptyLatentImage + FluxResolutionNode（1.0 MP），KSampler denoise 1 → `LatentUpscaleBy` 1.5× → 第二 KSampler denoise 0.35（均 28/5/res_multistep/linear_quadratic）。 - **修图**：两个 `FaceDetailer`，配三个 `UltralyticsDetectorProvider`——`bbox/face_yolov8n.pt`、`bbox/hand_yolov8s.pt`、`segm/PitHandDetailer-v2-Test-v9c.pt`——加 `SAMLoader` `sam_vit_b_01ec64.pth`；detailer denoise 0.30 / 0.35。 - **输出**：`Anima_2.9B/base_preview` 与 `Anima_2.9B/face_hand_refined` 两个。 ## 06 — 智能图生图（Qwen3-VL 反推） - **文件**：`workflows/06_Anima-2.9B｜智能图生图_Qwen3VL反推.json`；14 节点 / 16 连线。 - **流程**：LoadImage → `image_scale_pixel_v2`（约 1.05 MP，64 倍数）→ `VAEEncode` → Qwen3VLProcessor 反推提示词 → KSampler 28/5/res_multistep/linear_quadratic denoise 0.7。 - **输出**：`Anima_2.9B/img2img`。 - **备注**：图里 CLIPTextEncode 保存的 "dog" 与负向块是演示残留；有效提示词来自 Qwen3-VL 节点。 ## 入口 六条 RunningHub 帖子归属 CN 目录，在 `.ai` 国际站跨站渲染；下面同时给出两种域名。境外主入口用国际站。 | # | RunningHub 国际站 | RunningHub 国内站 | Civitai | |---|---|---|---| | 01 官方文生图 | https://www.runninghub.ai/zh-cn/post/2089581532066443265?inviteCode=rh-v1111 | https://www.runninghub.cn/post/2089581532066443265/?inviteCode=rh-v1111 | https://civitai.com/models/3033167 | | 02 1.5 倍放大 | https://www.runninghub.ai/zh-cn/post/2089343554559758337?inviteCode=rh-v1111 | https://www.runninghub.cn/post/2089343554559758337/?inviteCode=rh-v1111 | https://civitai.com/models/3033168 | | 03 三阶渲染 | https://www.runninghub.ai/zh-cn/post/2089668746540572673?inviteCode=rh-v1111 | https://www.runninghub.cn/post/2089668746540572673/?inviteCode=rh-v1111 | https://civitai.com/models/3033171 | | 04 分块重绘 | https://www.runninghub.ai/zh-cn/post/2089343542203346946?inviteCode=rh-v1111 | https://www.runninghub.cn/post/2089343542203346946/?inviteCode=rh-v1111 | https://civitai.com/models/3033172 | | 05 修脸修手 | https://www.runninghub.ai/zh-cn/post/2089672439675580417?inviteCode=rh-v1111 | https://www.runninghub.cn/post/2089672439675580417/?inviteCode=rh-v1111 | https://civitai.com/models/3033174 | | 06 智能图生图 | https://www.runninghub.ai/zh-cn/post/2089343535781859329?inviteCode=rh-v1111 | https://www.runninghub.cn/post/2089343535781859329/?inviteCode=rh-v1111 | https://civitai.com/models/3033176 | RunningHub 链接带作者邀请码 `rh-v1111`；看工作流不需要账号，在线运行需要注册。 ## 教程与权利 - 教程（源提供）：[YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=EqhYXn8oDqk) · [B站](https://www.bilibili.com/video/BV1wG8G62Epx)。视频里"Anima 从 2B 扩到 2.9B""80 张实测"等说法是作者描述，本期没有独立复测。 - 工作流由 AI-KSK 提供。工作流、节点、底模、编码器、VAE、放大器、检测器、标注器、VLM、源图与封面的授权请分别核对；本仓库不对图、权重或示例素材作任何一揽子商用/再分发授权。 - 宣传封面是源静帧，不是这些图的输出帧。