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title: Qwen-wenjumoxing
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/SVIPliang/Qwen-wenjumoxing"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/SVIPliang/Qwen-wenjumoxing.md"
repository: SVIPliang/Qwen-wenjumoxing
chinese_name: "qwen文具类海报设计 | 中文直出"
last_updated: 2026-03-16
license: other
pipeline_tag: text-to-image-synthesis
tasks:
  - text-to-image-synthesis
base_model:
  - Qwen/Qwen-Image-2512
base_model_relation: adapter
parameters: 118.0M
tensor_type:
  - BF16
library_name:
  - lora
  - safetensors
  - pytorch
frameworks:
  - Pytorch
supports_inference: txt2img
downloads: 8
stars: 1
tags:
  - LoRA
  - text-to-image
  - "海报"
  - "文具海报"
  - "电商海报"
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# Qwen-wenjumoxing

> Qwen-wenjumoxing - SVIPliang 在 ModelScope 开源的模型。模型特点：这款模型专注于生成文具类电商海报，构建复杂的渲染场景。模型覆盖了主流电商的多种海报类型，包括主图，海报、等以及各类运营和产品展示海报。出图风格以卡通IP和3D角色为主，能将角色与商品自然地融合在场景中它是一个能快速、稳定地为设计师提供高质量LORA模型

SVIPliang/Qwen-wenjumoxing 是 ModelScope 魔搭社区上的 118.0M 参数text-to-image-synthesis模型，采用 other 许可，基于 Qwen/Qwen-Image-2512 构建，并支持在线推理（txt2img）。

- **Repository**: SVIPliang/Qwen-wenjumoxing
- **License**: other
- **Tasks**: text-to-image-synthesis
- **Parameters**: 118.0M
- **Base model**: Qwen/Qwen-Image-2512
- **Online inference**: txt2img
- **Tags**: LoRA, text-to-image, 海报, 文具海报, 电商海报
- **Downloads**: 8
- **Stars**: 1
- **Last updated**: 2026-03-16

Source: https://www.modelscope.cn/models/SVIPliang/Qwen-wenjumoxing

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SDK下载
```bash
#安装ModelScope
pip install modelscope
```
```python
#SDK模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('SVIPliang/Qwen-wenjumoxing')
```
Git下载
```
#Git模型下载
git clone https://www.modelscope.cn/SVIPliang/Qwen-wenjumoxing.git
```

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