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title: comfyui_sams
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/SDT/comfyui_sams"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/SDT/comfyui_sams.md"
repository: SDT/comfyui_sams
chinese_name: comfyui/sams
last_updated: 2026-01-28
license: "Apache License 2.0"
pipeline_tag: universal-matting
tasks:
  - universal-matting
library_name:
  - pytorch
frameworks:
  - Pytorch
downloads: 1
stars: 0
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# comfyui_sams

> comfyui_sams - SDT 在 ModelScope 开源的模型。下面是对 samvitl0b3195、samvith4b8939、mobilesam、samvth 这几个模型的整理（以公开常识与通用命名推断为基础，如需精确官方参数可提供来源链接或文件，我能进一步细化）：

SDT/comfyui_sams 是 ModelScope 魔搭社区上的universal-matting模型，采用 Apache License 2.0 许可。

- **Repository**: SDT/comfyui_sams
- **License**: Apache License 2.0
- **Tasks**: universal-matting
- **Downloads**: 1
- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2026-01-28

Source: https://www.modelscope.cn/models/SDT/comfyui_sams

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下面是对 **sam_vit_l_0b3195、sam_vit_h_4b8939、mobile_sam、sam_vt_h** 这几个模型的整理（以公开常识与通用命名推断为基础，如需精确官方参数可提供来源链接或文件，我能进一步细化）：

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##  模型整理表

| **模型名称**             | **模型说明**                                                                                                                   | **模型来源（作者 / 机构）**                         |
| -------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------- |
| **sam_vit_l_0b3195** | Segment Anything 官方模型之一，使用 **ViT-L (Large)** 作为图像编码器；属于较大模型，预测精度较高；“0b3195”多为 checkpoint 标识。                               | Meta AI（Segment Anything Model, SAM）      |
| **sam_vit_h_4b8939** | SAM 系列中规模最大的模型之一，使用 **ViT-H (Huge)** 作为 backbone；在 SAM 里通常表现最佳；“4b8939”是 checkpoint 或权重版本编号。                               | Meta AI                                   |
| **mobile_sam**       | 轻量化版本的 SAM，使用 **MobileViT 或更轻的 Transformer 变体**，在保证可用精度的情况下大幅提高推理速度；适合移动端 / 边缘设备。                                          | 通常由第三方研究者或社区（如 GitHub: ChaoningZhang 等）开源 |
| **sam_vt_h**         | SAM 的 **Vision Transformer + ViT-H** 方向的变体，一般属于对 SAM 架构优化的版本（如使用更高效的 token 表达或 vision tokenizer）；非官方 Meta 版本，常见于研究社区或衍生项目。 | 第三方研究者 / 开源社区（具体来源依实现而定）                  |

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SDK下载
```bash
#安装ModelScope
pip install modelscope
```
```python
#SDK模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('SdtDevAi/comfyui_sams')
```
Git下载
```
#Git模型下载
git clone https://www.modelscope.cn/SdtDevAi/comfyui_sams.git
```

<p style="color: lightgrey;">如果您是本模型的贡献者，我们邀请您根据<a href="https://modelscope.cn/docs/ModelScope%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8E%A5%E5%85%A5%E6%B5%81%E7%A8%8B%E6%A6%82%E8%A7%88" style="color: lightgrey; text-decoration: underline;">模型贡献文档</a>，及时完善模型卡片内容。</p>