---
title: Shorekeeper-zh-gpt-sovits-v2proplus
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/Richopera/Shorekeeper-zh-gpt-sovits-v2proplus"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/Richopera/Shorekeeper-zh-gpt-sovits-v2proplus.md"
repository: Richopera/Shorekeeper-zh-gpt-sovits-v2proplus
chinese_name: "鸣潮 守岸人 中配 GPT-SoVITS v2ProPlus"
last_updated: 2026-07-24
license: other
pipeline_tag: text-to-speech
tasks:
  - text-to-speech
library_name:
  - pytorch
frameworks:
  - Pytorch
downloads: 3
stars: 4
tags:
  - GPT-SoVITS
  - text-to-speech
  - voice-synthesis
  - Chinese
---

# Shorekeeper-zh-gpt-sovits-v2proplus

> Shorekeeper-zh-gpt-sovits-v2proplus - Richopera 在 ModelScope 开源的模型。《鸣潮》中唐雅菁老师配音的守岸人音色，完美呈现了守岸人的丰富面向。训练模型来自花儿不哭老师的GPT-SoVITS v2ProPlus。仅供非商用的学习、玩家娱乐，请使用者遵守协议。分享初衷是便利视频与模组创作者，请使用者尊重唐雅菁老师劳动成果，也尊重岸宝，本人不对他人利用本模型进行的任何非法或不良行为负责，且有权拒绝他人将本模型用于生成不良内容。

Richopera/Shorekeeper-zh-gpt-sovits-v2proplus 是 ModelScope 魔搭社区上的text-to-speech模型，采用 other 许可。

- **Repository**: Richopera/Shorekeeper-zh-gpt-sovits-v2proplus
- **License**: other
- **Tasks**: text-to-speech
- **Tags**: GPT-SoVITS, text-to-speech, voice-synthesis, Chinese
- **Downloads**: 3
- **Stars**: 4
- **Last updated**: 2026-07-24

Source: https://www.modelscope.cn/models/Richopera/Shorekeeper-zh-gpt-sovits-v2proplus

---

# 鸣潮 守岸人 中配 GPT-SoVITS v2ProPlus

## 模型概述

这是一个基于 GPT-SoVITS v2ProPlus 训练的中文语音合成模型。

模型需要同时加载两份权重。

| 组件 | 文件名 | 大小 |
|---|---|---|
| GPT | `守岸人二-e15.ckpt` | 148 MB |
| SoVITS | `守岸人二_e8_s1144.pth` | 164 MB |

下载后可用下方哈希值校验文件：
| 文件名 | hash |
|---|---|
| `守岸人二-e15.ckpt` | b58c69c21b83fe29aa3d0f1570c6651288c515ca55ba878948be34717880151f |
| `守岸人二_e8_s1144.pth` | 89f47994d7e55a3f0dcb42b62c55fb0509f238ac9362b00f25f70db6ddae0c2b|

> ⚠️ 两份权重必须配套使用。请不要与其他版本的权重混用。

## 模型介绍
《鸣潮》中唐雅菁老师配音的守岸人音色，完美呈现了守岸人的丰富面向。训练模型来自花儿不哭老师的GPT-SoVITS v2ProPlus。

模型面向中文文本转语音。（指的是训练集为中文语音，GPT-SoVITS 可以跨语种生成）

推理时，你需要提供一段参考音频和对应文本。
模型会按参考音频的音色与语气生成目标文本。

模型基于 GPT-SoVITS v2ProPlus 训练。
请使用支持该版本权重的 GPT-SoVITS 环境。
即最新的[GPT-SoVITS](https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS)（[指南文档](https://www.yuque.com/baicaigongchang1145haoyuangong/ib3g1e)）

## 模型训练

训练使用 GPT-SoVITS v2ProPlus，参数配置采用默认数值。

| 阶段 | 训练轮数 | 最终步数 |
|---|---:|---:|
| GPT 第一阶段 | 15 | 未记录 |
| SoVITS 第二阶段 | 8 | 1144 |

SoVITS 第二阶段已成功导出 `守岸人二_e8_s1144.pth`。

训练集使用 567 段切片音频，音源来自玩家自发游戏录屏(经过我精剪处理)与官方B站视频，总时长 40 分 04.410 秒。

训练环境为：
- CPU: Intel Core Ultra 9 275HX @ 2.70GHz
- 内存: 32GB 
- GPU: NVIDIA GeForce RTX 5070 Laptop GPU 8GB

## 模型推理

1. 启动支持 v2ProPlus 的 GPT-SoVITS WebUI。
2. 在 GPT 权重列表中选择 `守岸人二-e15.ckpt`。
3. 在 SoVITS 权重列表中选择 `守岸人二_e8_s1144.pth`。
4. 上传清晰的参考音频。
5. 填写与参考音频完全一致的参考文本。
6. 选择参考文本与目标文本的语言。
7. 输入目标文本后生成音频。

使用 3 至 10 秒的单人干声作为参考音频。
参考音频应避免背景音乐、混响和多人对话。
好的参考才能有好的效果。       

> ⚠️ 加载失败时，先确认 GPT-SoVITS 版本为 v2ProPlus。再确认两份权重是否同时加载。

## 模型效果

以下结果均使用同一组参考音频生成。

辅助参考音频能补充音色与语气信息。
完整句子通常比短句更稳定。


### 生成结果示例

诚如下方示例所示，本模型生成的音频在尾音上较为机械，此为一瑕疵。
原因估计是数据集质量：数据集的一大部分来自主线剧情，守岸人剧情中的语音有大量通讯效果噪音。
也可能由于配音老师对守岸人“机械造物”设定的考量。

tips：岸宝语速较慢，至少比 GPT-SoVITS 的默认 1 语速慢。因此在生成时建议降低语速参数。（本建议仅适用于中文生成，比如英语在0.8语速下会声音撕裂）

| 样例 | 目标文本 | 生成音频 |
|---|---|---|
| 样例 1 | 我不会生病，也不会累。 | [点击收听](https://u.fukit.cn/15jtV6mWm) |
| 样例 2 | 怎么了 | [点击收听](https://u.fukit.cn/4bLfuBvk3) |
| 样例 3 | 唔，尽管他强烈建议你去，不过，你其实可以拒绝。 | [点击收听](https://u.fukit.cn/fspSTGqRH) |
| 样例 4 | 任何两点间距离对我来说都是零，所以，无论你去到哪，我一直都在 | [点击收听](https://u.fukit.cn/m2cEcxM7W) |
| 样例 5 | No matter where you are, whether it's a quarter mile away or halfway across the world, | [点击收听](https://u.fukit.cn/89Q9AabBi) |
| 样例 5 | the most important thing in life will always be the people in this room, right here, right now. | [点击收听](https://u.fukit.cn/JmLaFvLmY) |
| 样例 6 | 論理では説明できない愛がある | [点击收听](https://u.fukit.cn/HrghHVefb) |
| 样例 7 | 请走左侧车道 | [点击收听](https://u.fukit.cn/cjBXywodT) |

## 使用限制

本模型许可证详见许可文件。

- 仅限非商业交流与研究使用。
- 使用时请注明模型名称与来源。
- 建议自行确认原始音频、角色形象和配音表演在【当前】的授权范围。
- 本模型与任何相关权利方无官方关联。
- 请勿将本模型用于违法、侵权、欺诈或冒充他人的用途。

## 致谢

- [GPT-SoVITS](https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS)
- [花儿不哭](https://space.bilibili.com/5760446)
- [唐雅菁老师](https://space.bilibili.com/17840919)

## 发布署名要求

当你利用本模型生成音频，将它用于视频、音频创作并发布，你必须在显著位置保留以下署名：
```text
语音模型：Richopera
```

如果是发布在我已入驻的平台，建议直接@以规避重名或歧义

## 如有问题，联系：

邮箱： richopera@outlook.com （邮箱不一定及时看见，请见谅）

微信：RichoperaTA