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title: Qwen-Image-2.1-4bit
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/QuantFunc/Qwen-Image-2.1-4bit"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/QuantFunc/Qwen-Image-2.1-4bit.md"
repository: QuantFunc/Qwen-Image-2.1-4bit
last_updated: 2026-09-29
license: other
pipeline_tag: text-to-image-synthesis
tasks:
  - text-to-image-synthesis
base_model:
  - Qwen/Qwen-Image-2.1
base_model_relation: quantized
parameters: 8.3B
tensor_type:
  - I8
  - BF16
  - F32
library_name:
  - lora
  - safetensors
downloads: 288
stars: 4
tags:
  - image-generation
  - text-to-image
  - quantized
  - 4-bit
  - int4
  - svdquant
  - qwen-image
  - quantfunc
  - comfyui
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# Qwen-Image-2.1-4bit

> Qwen-Image-2.1-4bit - QuantFunc 在 ModelScope 开源的模型。🌐 QuantFunc 官网  |  🐙 GitHub  |  🤗 Hugging Face  |  🤖 ModelScope  |  💬 WeChat（微信）  |  🎮 Discord

QuantFunc/Qwen-Image-2.1-4bit 是 ModelScope 魔搭社区上的 8.3B 参数text-to-image-synthesis模型，采用 other 许可，基于 Qwen/Qwen-Image-2.1 构建。

- **Repository**: QuantFunc/Qwen-Image-2.1-4bit
- **License**: other
- **Tasks**: text-to-image-synthesis
- **Parameters**: 8.3B
- **Base model**: Qwen/Qwen-Image-2.1
- **Tags**: image-generation, text-to-image, quantized, 4-bit, int4, svdquant, qwen-image, quantfunc, comfyui
- **Downloads**: 288
- **Stars**: 4
- **Last updated**: 2026-09-29

Source: https://www.modelscope.cn/models/QuantFunc/Qwen-Image-2.1-4bit

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<div align="center" style="margin-top: 50px;">
  <a href="https://github.com/QuantFunc/ComfyUI-QuantFunc">
    <img src="https://raw.githubusercontent.com/QuantFunc/ComfyUI-QuantFunc/main/assets/logo.webp" width="300" alt="QuantFunc 标志">
  </a>
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  🌐 <a href="https://www.quantfunc.com/">QuantFunc 官网</a> &nbsp;|&nbsp;
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</p>

# Qwen-Image-2.1-QuantFunc-4bit

**4 倍压缩，却依然保持高画质。**

QuantFunc INT4 将 [Qwen-Image-2.1](https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-2.1) 压缩至 16-bit 版本的约四分之一。在我们的视觉对比中，其构图、文字渲染、细节和风格表现仍接近 16-bit 基线。

## 效果展示

以下图片均由 Qwen-Image-2.1-QuantFunc-4bit 生成。

| 花卉广告设计 | 人像摄影 |
|---|---|
| ![花卉广告设计](./assets/qwen21_show.webp) | ![人像摄影](./assets/qwen21_show2.webp) |
| **中文美食海报** | **趣味生活场景** |
| ![中文美食海报](./assets/qwen21_show3.webp) | ![趣味生活场景](./assets/qwen21_show4.webp) |

## 只换一个加载器，工作流原样保留

1. 安装或更新 [ComfyUI-QuantFunc](https://github.com/QuantFunc/ComfyUI-QuantFunc)。
2. 下载 r128 或 r32 权重。
3. 将原模型加载器替换为 QuantFunc 加载器并选择对应权重。

其他节点、连接和生成参数均可保持不变。

## 从 RTX 20 系列到 GB300，一套方案直接覆盖

支持所有 NVIDIA **SM75 及以上** GPU，覆盖 RTX 20 / 30 / 40 / 50 系列，以及 A100、H100、H200、B100、B200 和 GB300。

4-bit 权重显著降低模型加载与推理时的权重带宽压力，让 Qwen-Image-2.1 更容易部署到消费级显卡。实际显存需求取决于分辨率、批大小及工作流中的其他模型。

## 选择模型

| 版本 | 文件 | 大小 | 推荐场景 |
|---|---|---:|---|
| **r128** | `qwen_image_21_base_quantfunc_int4_r128.safetensors` | 约 4.3 GB | 画质优先，推荐首选 |
| **r32** | `qwen_image_21_base_quantfunc_int4_r32.safetensors` | 约 4.0 GB | 体积与显存优先 |

## 加载说明

权重采用 QuantFunc 专用 Safetensors 格式，请使用 **ComfyUI-QuantFunc** 或 **QuantFunc 推理引擎**加载，不能作为普通 Diffusers 检查点直接使用。

如遇到模型无法识别或加载失败，请先将 ComfyUI-QuantFunc 更新至最新版本并重启 ComfyUI。

## 来源与许可

本仓库分发基于 [Qwen/Qwen-Image-2.1](https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-2.1) 生成的派生量化权重,由 [Qwen](https://modelscope.cn/organization/Qwen) 团队发布。

Qwen-Image-2.1 及其派生权重遵循 **Qwen Research License**([license text](https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-2.1/file/view/master/LICENSE))。QuantFunc 的量化工具与相关实现遵循其各自许可证。使用前请阅读并遵守原始模型的许可条款。

## 社区

- 🌐 [QuantFunc 官网](https://www.quantfunc.com/)
- 🐙 [ComfyUI-QuantFunc GitHub](https://github.com/QuantFunc/ComfyUI-QuantFunc)
- 🎮 [Discord 服务器](https://discord.gg/jCp9TpFWcn)
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