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title: DeepPulse-Embedding-0.6b
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/PneumaAI-org/DeepPulse-Embedding-0.6b"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/PneumaAI-org/DeepPulse-Embedding-0.6b.md"
repository: PneumaAI-org/DeepPulse-Embedding-0.6b
last_updated: 2025-12-25
license: "Apache License 2.0"
pipeline_tag: sentence-embedding
tasks:
  - sentence-embedding
model_type:
  - qwen3
architectures:
  - Qwen3Model
base_model:
  - Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B
base_model_relation: finetune
library_name:
  - safetensors
  - pytorch
frameworks:
  - PyTorch
language:
  - zh
downloads: 110
stars: 3
tags:
  - "向量检索"
  - "中医"
  - "医疗"
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# DeepPulse-Embedding-0.6b

> DeepPulse-Embedding-0.6b - PneumaAI-org 在 ModelScope 开源的模型。DeepPulse-Embedding 向量检索模型系列

PneumaAI-org/DeepPulse-Embedding-0.6b 是 ModelScope 魔搭社区上的sentence-embedding模型，采用 Apache License 2.0 许可，基于 Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B 构建。

- **Repository**: PneumaAI-org/DeepPulse-Embedding-0.6b
- **License**: Apache License 2.0
- **Tasks**: sentence-embedding
- **Base model**: Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B
- **Tags**: 向量检索, 中医, 医疗
- **Downloads**: 110
- **Stars**: 3
- **Last updated**: 2025-12-25

Source: https://www.modelscope.cn/models/PneumaAI-org/DeepPulse-Embedding-0.6b

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# DeepPulse-Embedding 向量检索模型系列

心语心言开源的 **DeepPulse（深度把脉）** 中医系列模型成员。本项目包含两个针对不同基座进行微调的向量检索（Embedding）模型：

* **DeepPulse-Embedding-m3**: 基于 `BGE-m3` 微调。
* **DeepPulse-Embedding-0.6b**: 基于 `Qwen3-0.6B` 微调。

两个模型均使用自建的医疗数据集（特别是中医数据）进行微调，专为医疗领域的文档块检索场景优化。

# 自建数据集测试指标

在自建医疗数据集上的评测结果如下。可以看出，DeepPulse 系列模型在各项指标上均优于原始基座模型。

| 模型名称 | MRR | NDCG@10 | Recall@1 | Recall@5 | Recall@10 |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| Qwen3-0.6B | 0.9458 | 0.9566 | 0.9157 | 0.9822 | 0.99 |
| bge-m3 | 0.9418 | 0.9519 | 0.9109 | 0.98 | 0.9831 |
| <font color="red">DeepPulse-Embedding-0.6b</font> | <font color="red">0.9693</font> | <font color="red">0.9751</font> | <font color="red">0.9513</font> | <font color="red">0.9891</font> | <font color="red">0.9935</font> |
| <font color="red">DeepPulse-Embedding-m3</font> | <font color="red">0.9729</font> | <font color="red">0.9781</font> | <font color="red">0.957</font> | <font color="red">0.9896</font> | <font color="red">0.9948</font> |

# 模型下载

## SDK下载

首先安装 ModelScope：
```bash
pip install modelscope
```

使用 SDK 下载模型（请根据需要选择对应的模型 ID）：

```python
from modelscope import snapshot_download

# 下载 DeepPulse-Embedding-m3
model_dir_m3 = snapshot_download('PneumaAI-org/DeepPulse-Embedding-m3')

# 下载 DeepPulse-Embedding-0.6b
model_dir_06b = snapshot_download('PneumaAI-org/DeepPulse-Embedding-0.6b')
```

## Git下载

```bash
# 下载 DeepPulse-Embedding-m3
git clone https://www.modelscope.cn/PneumaAI-org/DeepPulse-Embedding-m3.git

# 下载 DeepPulse-Embedding-0.6b
git clone https://www.modelscope.cn/PneumaAI-org/DeepPulse-Embedding-0.6b.git
```

# Acknowledgement

DeepPulse-Embedding 由来自心语心言的算法组完成训练。

* [ChenCh2002](https://www.modelscope.cn/profile/ChenCh2002) 完成了代码实现、模型训练和测评工作。
* [ChenCh2002](https://www.modelscope.cn/profile/ChenCh2002) 与 [quietnight](https://www.modelscope.cn/profile/quietnight) 一起完成了数据搜集、整理工作。
* 项目由 [quietnight](https://www.modelscope.cn/profile/quietnight) 主导。