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title: DeepCFD
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repository: OneScience/DeepCFD
last_updated: 2026-08-21
license: "Apache License 2.0"
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  - pytorch
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  - PyTorch
language:
  - en
  - zh
downloads: 6
stars: 4
tags:
  - OneScience
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# DeepCFD

> DeepCFD - OneScience 在 ModelScope 开源的模型。DeepCFD: Efficient Steady-State Laminar Flow Approximation (arXiv:2004.08826)

OneScience/DeepCFD 是 ModelScope 魔搭社区上的机器学习模型，采用 Apache License 2.0 许可。

- **Repository**: OneScience/DeepCFD
- **License**: Apache License 2.0
- **Tags**: OneScience
- **Downloads**: 6
- **Stars**: 4
- **Last updated**: 2026-08-21

Source: https://www.modelscope.cn/models/OneScience/DeepCFD

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<p align="center"><strong><span style="font-size: 30px;">DeepCFD</span></strong></p>

# 模型介绍

DeepCFD: Efficient Steady-State Laminar Flow Approximation (arXiv:2004.08826)

论文复现：本模型由 OneScience 基于论文复现，使用 DCU 集群训练，产出可运行代码、配置与 checkpoint。

# 模型描述

模型架构：U-Net with 3 independent decoders (UNet-3)

主要模型文件：

- `__init__.py`
- `datasets.py`
- `geometry.py`
- `losses.py`
- `synthetic_flow.py`
- `unet.py`

# 适用场景

| 场景 | 说明 |
| --- | --- |
| 模型训练 | 使用配置和合成/仿真数据训练模型 |
| 模型推理 | 加载权重进行场预测/生成 |
| 评估与可视化 | 评估指标并生成可视化图 |

# 使用说明

## OneCode 使用

您可以通过 OneCode 平台直接调用本模型进行训练、推理和评估。

## 手动安装使用

### 硬件要求

- GPU / DCU 单卡

### 下载模型包

```bash
modelscope download --model OneScience/DeepCFD
```

### 安装运行环境

```bash
conda create -n deepcfd python=3.11 -y
conda activate deepcfd
pip install torch numpy pyyaml scipy matplotlib
```

### 训练数据介绍

（请在此处说明训练数据来源和获取方式；复现采用合成/解析数据验证训练闭环）

### 训练

```bash
python scripts/train.py --config conf/deepcfd.yaml
```

### 训练权重

- `deepcfd_tier1_model.pt`

### 推理

```bash
python scripts/evaluate.py --config conf/deepcfd.yaml --run-dir <run_dir>
```

### 评估和可视化

```bash
python scripts/evaluate.py --config conf/<config>.yaml --run-dir <run_dir>
python scripts/visualize.py --run-dir <run_dir>
```

# OneScience 官方信息

| 项目 | 地址 |
| --- | --- |
| Gitee | https://gitee.com/onescience |
| GitHub | https://github.com/onescience |

# 引用与许可证

论文引用：DeepCFD: Efficient Steady-State Laminar Flow Approximation (arXiv:2004.08826)

本模型由 OneScience 复现，遵循 Apache License 2.0。