--- title: Beyond_Qwen_Image_2512 canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/Nurburgring/Beyond_Qwen_Image_2512" md_url: "https://www.modelscope.cn/models/Nurburgring/Beyond_Qwen_Image_2512.md" repository: Nurburgring/Beyond_Qwen_Image_2512 last_updated: 2026-01-20 license: "Apache License 2.0" pipeline_tag: text-to-image-synthesis tasks: - text-to-image-synthesis base_model: - Qwen/Qwen-Image-2512 base_model_relation: merge parameters: 61.3B tensor_type: - F8_E4M3 - BF16 - F32 - U8 library_name: - safetensors supports_inference: txt2img downloads: 587 stars: 26 tags: - "人像，摄影，宠物，风景" --- # Beyond_Qwen_Image_2512 > Beyond_Qwen_Image_2512 - Nurburgring 在 ModelScope 开源的模型。提升qwen image的纹理与光影表现，个人感觉qwen image的纹理细节与Z image相比有些差距，主要表现在网格感上 Nurburgring/Beyond_Qwen_Image_2512 是 ModelScope 魔搭社区上的 61.3B 参数text-to-image-synthesis模型，采用 Apache License 2.0 许可，基于 Qwen/Qwen-Image-2512 构建，并支持在线推理（txt2img）。 - **Repository**: Nurburgring/Beyond_Qwen_Image_2512 - **License**: Apache License 2.0 - **Tasks**: text-to-image-synthesis - **Parameters**: 61.3B - **Base model**: Qwen/Qwen-Image-2512 - **Online inference**: txt2img - **Tags**: 人像，摄影，宠物，风景 - **Downloads**: 587 - **Stars**: 26 - **Last updated**: 2026-01-20 Source: https://www.modelscope.cn/models/Nurburgring/Beyond_Qwen_Image_2512 --- 提升qwen image的纹理与光影表现，个人感觉qwen image的纹理细节与Z image turbo相比有些差距，主要表现在网格感上，光影真实感和艺术风格表现也与Z image turbo有差距 前两天新出来个HQ版的FP8，很有意思的一个版本，Nvidia量化的，个人感觉是对层结构进行了调整，输入输出层采用了BF16，中间层采用了fp8，可能还有一些其他的调整如传递层。最终效果，个人感觉纹理细节比原版要好，但是lora的一些层会失效，有兴趣的不妨研究下。这次也做了合并微调，但效果未达预期，以后调整好了再放出 1月9日更新：似乎找到了问题所在，metadata信息可能有问题，于是我进行了metadata重建。我不确定原因到底是不是因为这个，但对我来说现在模型的lora微调达到预期效果了。于是我将25年8月为qwen image 2507训练的lora合并了进来，并达到了一个比较满意的效果。后续或许还会继续调整，或许不会，因为我懒。 qwen 系列模型有个共通的问题，图片放大后有明显的网格状纹理。因此，强烈建议使用Z IMAGE对qwen 出的图进行重绘，来提升图片的纹理细节质量与真实度。 我的微调版Z image https://www.modelscope.cn/models/Nurburgring/BEYOND_REALITY_Z_IMAGE/summary https://huggingface.co/Nurburgring/BEYOND_REALITY_Z_IMAGE https://civitai.com/models/1090420?modelVersionId=2521262 建议生图后使用我的浓妆淡抹系列进行重绘，去除纹理网格。 qwen image的纹理细节放大后效果如下，从qwen image 2507就开始有的问题。。。。 ![样例1](assets/sample_1.png) 这次Beyond qwen image 2512 升级主要在优化常见环境物品的纹理 预告一下，个人微调版Z image浓妆淡抹2.0版即将发布，继续提升纹理质量 下图为Z image原版、beyond Z 系列 浓妆淡抹1.0、浓妆淡抹2.0放大到400%后的纹理细节对比 ![样例1](assets/sample_2.jpg) 团队继续招新 坐标杭州，某大厂，我一手搭建起Z image数据生产团队，目前因数据需求不断增加（也包括部分qwen image、qwen image edit模型训练数据），本数据生产团队开启招新，需全职到岗工作。 有意者加WX：Aptshtiso 欢迎加入我们Z image数据生产团队！ 最后，Z image，人民的模型，神一样的模型！ SDK下载 ```bash #安装ModelScope pip install modelscope ``` ```python #SDK模型下载 from modelscope import snapshot_download model_dir = snapshot_download('Nurburgring/Beyond_Qwen_Image_2512') ``` Git下载 ``` #Git模型下载 git clone https://www.modelscope.cn/Nurburgring/Beyond_Qwen_Image_2512.git ```

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