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title: yoneyama-mai-il-4
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/ModelE/yoneyama-mai-il-4"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/ModelE/yoneyama-mai-il-4.md"
repository: ModelE/yoneyama-mai-il-4
chinese_name: "米山舞IL"
last_updated: 2026-04-24
license: other
pipeline_tag: text-to-image-synthesis
tasks:
  - text-to-image-synthesis
base_model:
  - "ModelE/Illustrious-XL@20250805141457"
base_model_relation: finetune
parameters: 1.1B
tensor_type:
  - F16
library_name:
  - pytorch
  - lora
  - safetensors
frameworks:
  - PyTorch
language:
  - en
  - cn
domain:
  - cv
supports_inference: txt2img
downloads: 1446
stars: 1
tags:
  - LoRA
  - text-to-image
  - style
  - anime-style
  - ethereal-aesthetic
  - pastel-colors
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# yoneyama-mai-il-4

> yoneyama-mai-il-4 - ModelE 在 ModelScope 开源的模型。空灵系数字动漫风格微调模型｜基于 Illustrious-XL｜触发词: yoneyamamai

ModelE/yoneyama-mai-il-4 是 ModelScope 魔搭社区上的 1.1B 参数text-to-image-synthesis模型，采用 other 许可，基于 ModelE/Illustrious-XL@20250805141457 构建，并支持在线推理（txt2img）。

- **Repository**: ModelE/yoneyama-mai-il-4
- **License**: other
- **Tasks**: text-to-image-synthesis
- **Parameters**: 1.1B
- **Base model**: ModelE/Illustrious-XL@20250805141457
- **Online inference**: txt2img
- **Tags**: LoRA, text-to-image, style, anime-style, ethereal-aesthetic, pastel-colors
- **Downloads**: 1446
- **Stars**: 1
- **Last updated**: 2026-04-24

Source: https://www.modelscope.cn/models/ModelE/yoneyama-mai-il-4

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# 🎨 米山舞风格 LoRA 模型

> 空灵系数字动漫风格微调模型｜基于 Illustrious-XL｜触发词: `yoneyama_mai`

## 模型描述

本模型基于 `ModelE/Illustrious-XL` 进行 LoRA 风格微调，专注于还原 米山舞的 **空灵数字动漫（Ethereal Anime）画风，请使用best版本模型

** 视觉特征：

- 🎨 低饱和马卡龙色系（pastel colors），柔和渐变过渡
- 💫 soft lighting + ethereal 氛围，营造梦幻通透感
- 👁️ delicate 线条 + detailed eyes，强化角色表现力
- 🌌 abstract background + floating particles，突出主体虚化背景

适用于动漫角色插画、虚拟偶像设计、轻小说封面、风格化头像生成等场景，对中文/英文提示词混合输入兼容良好

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## 风格触发词指南

### 🔑 主触发词
`yoneyama_mai`（建议置于 prompt 首位，权重 1.0）

### 🎨 风格辅助词组合（按控制强度排序）

| 方案 | 触发词序列 | 适用场景 |
|------|-----------|----------|
| 最简测试 | `digital art, anime style, ethereal` | 快速验证风格兼容性 |
| 黄金推荐 | `digital art, anime style, soft lighting, ethereal, pastel colors` | 日常创作，平衡风格与自由度 |
| 精确复现 | `digital art, anime style, soft lighting, ethereal, pastel colors, abstract background, delicate, dreamy` | 需高度还原训练集风格 |

> 💡 组合技巧：主触发词后接角色描述，如 `yoneyama_mai, 1girl, white hair, red eyes, fantasy outfit`

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## 使用方法

### 环境要求
```bash
pip install modelscope diffusers transformers accelerate
```

### SDK 推理示例
```python
from modelscope import snapshot_download
from diffusers import StableDiffusionXLPipeline
import torch

# 下载模型
model_path = snapshot_download('ModelE/yoneyama-mai-il-4', cache_dir='./model')

# 加载管线（启用 fp16 节省显存）
pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
    model_path, 
    torch_dtype=torch.float16, 
    use_safetensors=True
).to('cuda')

# 生成图像
image = pipe(
    prompt='yoneyama_mai, digital art, anime style, soft lighting, ethereal, pastel colors, 1girl, white hair, red eyes, fantasy outfit',
    negative_prompt='lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry',
    guidance_scale=7.0,
    num_inference_steps=28
).images[0]
image.save('output.png')
```

### 📊 推荐参数配置
| 参数 | 推荐值 | 说明 |
|------|--------|------|
| Trigger Word | `yoneyama_mai` | 必选，置于 prompt 首位 |
| Style Keywords | 黄金推荐 5 词 | 控制风格强度，可按需增减 |
| CFG Scale | 6.5 ~ 7.5 | >8 易过拟合，<6 风格淡化 |
| Steps | 25 ~ 30 | 兼顾质量与推理速度 |
| Sampler | `DPM++ 2M Karras` | 训练同款采样器，效果最稳 |
| Resolution | `1024x1024` | SDXL 原生分辨率，避免形变 |
| LoRA Weight | 0.8 ~ 1.0 | 纯风格 LoRA，建议全权重 |

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## ⚠️ 使用注意事项
- 手部/文字等细节结构偶有畸变，复杂场景建议配合 ControlNet 修复
- 提示词过长可能被截断，核心描述请前置
- 避免与 `photorealistic`, `3d render`, `oil painting` 等强冲突风格词混用
- 训练数据以单人动漫角色为主，多角色/复杂场景泛化能力有限
- 请勿用于仿冒艺术家签名、侵犯肖像权或生成敏感内容

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## 训练信息

### 数据说明
- 数据规模：20 张
- 数据来源：Danbooru
- 标注方式：JoyCaption 生成的 Danbooru tag list 格式
- 预处理：1024×1024 人脸中心裁剪+高分

### 训练配置
| 参数 | 值 |
|------|-----|
| Base Model | `ModelE/Illustrious-XL@20250805141457` |
| 微调方法 | `LoRA (network_dim=16, network_alpha=8)` |
| 训练精度 | `fp16` |
| 优化器 | `AdamW` |
| 总学习率 | `1e-4` |
| Unet 学习率 | `2e-4` |
| Text Encoder 学习率 | `1e-4` |
| LR 调度器 | `constant` |

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## 模型下载

### SDK 下载
```bash
# 安装 ModelScope
pip install modelscope
```
```python
# SDK 模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('ModelE/yoneyama-mai-il-4')
```

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## 写在最后

感谢ModelScope的训练支持、Illustrious XL系列模型的开发者（Onoma AI）、Danbooru的优质数据、deepghs的[waifuc](https://github.com/deepghs/waifuc)项目