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title: yolov12x
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/MindInferenceService/yolov12x"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/MindInferenceService/yolov12x.md"
repository: MindInferenceService/yolov12x
last_updated: 2025-12-11
pipeline_tag: image-object-detection
tasks:
  - image-object-detection
library_name:
  - onnx
  - pytorch
frameworks:
  - Pytorch
downloads: 281
stars: 0
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# yolov12x

> yolov12x - MindInferenceService 在 ModelScope 开源的模型。模型输入规格 images: 图像输入 形状: [batch, 3, height, width] 数据类型: float32 说明: 包含一批RGB图像数据，通道数固定为3

- **Repository**: MindInferenceService/yolov12x
- **Tasks**: image-object-detection
- **Downloads**: 281
- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2025-12-11

Source: https://www.modelscope.cn/models/MindInferenceService/yolov12x

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# YOLOv12 ONNX 模型规格说明

## 模型输入规格
- `images`: 图像输入
  - 形状: `[batch, 3, height, width]`
  - 数据类型: float32
  - 说明: 包含一批RGB图像数据，通道数固定为3

### Dummy 输入Shape详情

- **输入Shape**: (1, 3, 640, 640) (BCHW格式)
- **通道数**: 固定为3个通道(RGB)


## 模型输出规格
- `output0`: 检测结果输出
  - 形状: [batch, -1, -1]
  - 数据类型: float32
  - 说明: 包含目标检测的结果，具体维度根据模型配置而定

## Dummy 输出Shape详情

- **输出Shape**: (1, 84, 8400), 包含目标检测的结果，其中84代表预测框坐标+置信度+分类概率，8400是检测锚点数量

## 动态轴信息

模型支持以下动态维度：

- **Batch维度**: `batch` (可变)
- **Height维度**: `height` (可变)
- **Width维度**: `width` (可变)

## ONNX模型属性

### Opset版本

- **ONNX Opset版本**: 14

### 模型简化

- **是否简化**: 是
- **简化工具**: onnxslim 0.1.78