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title: Smokeing_Detect
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/IoT-Edge/Smokeing_Detect"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/IoT-Edge/Smokeing_Detect.md"
repository: IoT-Edge/Smokeing_Detect
chinese_name: "香烟检测"
last_updated: 2023-11-29
license: "Apache License 2.0"
pipeline_tag: domain-specific-object-detection
tasks:
  - domain-specific-object-detection
model_type:
  - my-custom-model
library_name:
  - onnx
  - pytorch
frameworks:
  - Pytorch
domain:
  - cv
downloads: 979
stars: 8
tags:
  - Alibaba
  - IoT
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# Smokeing_Detect

> Smokeing_Detect - IoT-Edge 在 ModelScope 开源的模型。2-3米距离 香烟检测

IoT-Edge/Smokeing_Detect 是 ModelScope 魔搭社区上的domain-specific-object-detection模型，采用 Apache License 2.0 许可。

- **Repository**: IoT-Edge/Smokeing_Detect
- **License**: Apache License 2.0
- **Tasks**: domain-specific-object-detection
- **Tags**: Alibaba, IoT
- **Downloads**: 979
- **Stars**: 8
- **Last updated**: 2023-11-29

Source: https://www.modelscope.cn/models/IoT-Edge/Smokeing_Detect

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<div align="center"><img src="assets/combined_image.jpg" width="2000"></div>

# 实时香烟检测模型
输入一张图像，对其中的香烟目标进行检测，输出图片中所有目标的检测框、置信度和标签。

[视觉模型边缘+端侧部署指南](https://modelscope.cn/brand/view/ai_porting_kit)  

[阿里云免费0代码开发10+种主流芯片的c++硬件加速SDK/性能评估/寒武纪/瑞芯微/Sigmastar/算能/君正/清微/Nvidia/等其他主流芯片](https://iotedge.console.aliyun.com/algorithm/modelManage)  

部署问题加算法开发平台开发者联盟群钉钉：49280002751
<div align="left"><img src="assets/dingding-2023.png" width="2000"></div>

## 模型描述
输入一张图像，对其中的香烟目标进行检测，输出图片中所有目标的检测框、置信度和标签。

## 使用方式和范围
使用方式：
- 对其中的香烟目标进行检测，输出图片中所有目标的检测框、置信度和标签。

目标场景:
1，监控场景

### 如何使用
在ModelScope框架上，提供输入图片，即可以通过简单的Pipeline调用

#### 推理代码范例
```python
from modelscope.pipelines import pipeline

pipe = pipeline('domain-specific-object-detection', 'IoT-Edge/Smokeing_Detect', model_revision='v1.0.1')
output = pipe('./0.jpg')
print(output)
```
#### Clone with HTTP
```bash
 git clone https://www.modelscope.cn/IoT-Edge/Smokeing_Detect.git
```