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title: Gesture_Detect
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/IoT-Edge/Gesture_Detect"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/IoT-Edge/Gesture_Detect.md"
repository: IoT-Edge/Gesture_Detect
chinese_name: "手势检测"
last_updated: 2023-12-08
license: "Apache License 2.0"
pipeline_tag: domain-specific-object-detection
tasks:
  - domain-specific-object-detection
model_type:
  - my-custom-model
library_name:
  - pytorch
frameworks:
  - Pytorch
domain:
  - cv
downloads: 2944
stars: 12
tags:
  - Alibaba
  - IoT
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# Gesture_Detect

> Gesture_Detect - IoT-Edge 在 ModelScope 开源的模型。手势识别 可以使用简单的手势来控制或与设备交互

IoT-Edge/Gesture_Detect 是 ModelScope 魔搭社区上的domain-specific-object-detection模型，采用 Apache License 2.0 许可。

- **Repository**: IoT-Edge/Gesture_Detect
- **License**: Apache License 2.0
- **Tasks**: domain-specific-object-detection
- **Tags**: Alibaba, IoT
- **Downloads**: 2944
- **Stars**: 12
- **Last updated**: 2023-12-08

Source: https://www.modelscope.cn/models/IoT-Edge/Gesture_Detect

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<div align="center"><img src="assets/header.jpg" width="2000"></div>

# 实时手势检测模型
输入一张图像，对其中的手势进行检测，输出图片中所有目标的检测框、置信度和标签。


[视觉模型边缘+端侧部署指南](https://modelscope.cn/brand/view/ai_porting_kit)  

[阿里云免费0代码开发10+种主流芯片的c++硬件加速SDK/性能评估/寒武纪/瑞芯微/Sigmastar/算能/君正/清微/Nvidia/等其他主流芯片](https://iotedge.console.aliyun.com/algorithm/modelManage)  

部署问题加算法开发平台开发者联盟群钉钉：49280002751
<div align="left"><img src="assets/dingding-2023.png" width="2000"></div>

## 模型描述
输入一张图像，对其中的手势进行检测，输出图片中所有目标的检测框、置信度和标签。

| 类别ID | 类别名称 |
| ------------ | ------------ |
| 0 | ok |
| 1 | stop |
| 2 | palm |
| 3 | like |
| 4 | dislike |
| 5 | no_gesture |
| 6 | call |
| 7 | fist |
| 8 | four |
| 9 | mute |
| 10 | one |
| 11 | peace |
| 12 | peace_inverted |
| 13 | rock |
| 14 | stop_inverted |
| 15 | three |
| 16 | three2 |
| 17 | two_up |
| 18 | two_up_inverted |

## 使用方式和范围
使用方式：
- 对其中手势目标进行检测，输出图片中所有目标的检测框、置信度和标签。

目标场景:
1，监控场景

### 如何使用
在ModelScope框架上，提供输入图片，即可以通过简单的Pipeline调用

#### 推理代码范例
```python
from modelscope.pipelines import pipeline

pipe = pipeline('domain-specific-object-detection', 'IoT-Edge/Gesture_Detect', model_revision='v1.0.0')
output = pipe('./0.jpg')
print(output)
```
#### Clone with HTTP
```bash
  git clone https://www.modelscope.cn/IoT-Edge/Gesture_Detect.git
```