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title: Ali_Zoo
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/IoT-Edge/Ali_Zoo"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/IoT-Edge/Ali_Zoo.md"
repository: IoT-Edge/Ali_Zoo
chinese_name: "阿里动物园吉祥物检测"
last_updated: 2023-11-27
license: "Apache License 2.0"
pipeline_tag: image-object-detection
tasks:
  - image-object-detection
model_type:
  - my-custom-model
library_name:
  - onnx
  - pytorch
frameworks:
  - Pytorch
domain:
  - cv
downloads: 2511
stars: 2
tags:
  - Alibaba
  - IoT
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# Ali_Zoo

> Ali_Zoo - IoT-Edge 在 ModelScope 开源的模型。阿里动物园吉祥物检测模型 输入一张图像，对其阿里动物园吉祥物检测，输出图片中所有目标的检测框、置信度和标签。

IoT-Edge/Ali_Zoo 是 ModelScope 魔搭社区上的image-object-detection模型，采用 Apache License 2.0 许可。

- **Repository**: IoT-Edge/Ali_Zoo
- **License**: Apache License 2.0
- **Tasks**: image-object-detection
- **Tags**: Alibaba, IoT
- **Downloads**: 2511
- **Stars**: 2
- **Last updated**: 2023-11-27

Source: https://www.modelscope.cn/models/IoT-Edge/Ali_Zoo

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# 阿里动物园吉祥物检测模型
输入一张图像，对其阿里动物园吉祥物检测，输出图片中所有目标的检测框、置信度和标签。

[视觉模型边缘+端侧部署指南](https://modelscope.cn/brand/view/ai_porting_kit)  

[阿里云免费0代码开发10+种主流芯片的c++硬件加速SDK/性能评估/寒武纪/瑞芯微/Sigmastar/算能/君正/清微/Nvidia/等其他主流芯片](https://iotedge.console.aliyun.com/algorithm/modelManage)  

部署问题加算法开发平台开发者联盟群钉钉：49280002751


## 模型描述
输入一张图像，对其阿里动物园吉祥物检测，输出图片中所有目标的检测框、置信度和标签。

## 使用方式和范围
使用方式：
- 输入任意图像，返回图像中所有吉祥物的框坐标、置信度和标签。

目标场景:
1，特定场景对阿里动物园吉祥物的检测

支持的野生动物（共5类）：
1，"阿里云"
2，"飞猪"
3，"聚划算" 
4，"考拉"
5，"天猫"

### 如何使用
在ModelScope框架上，提供输入图片，即可以通过简单的Pipeline调用来完成阿里动物园检测任务。

#### 推理代码范例
```python
# numpy >= 1.20
from modelscope.pipelines import pipeline

wild_detection = pipeline('image-object-detection', 'IoT-Edge/Ali_Zoo', model_revision='v1.0.10')
output = wild_detection('./0.jpg')

# the output contains boxes, scores and labels
print(output)
```
#### Clone with HTTP
```bash
 git clone https://www.modelscope.cn/IoT-Edge/Ali_Zoo.git
```