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title: Qwen3-4B-FinLLM
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/Horward/Qwen3-4B-FinLLM"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/Horward/Qwen3-4B-FinLLM.md"
repository: Horward/Qwen3-4B-FinLLM
chinese_name: Qwen3-4B-FinLLM
last_updated: 2025-08-14
pipeline_tag: question-answering
tasks:
  - question-answering
model_type:
  - qwen3
architectures:
  - Qwen3ForCausalLM
parameters: 4.0B
tensor_type:
  - BF16
library_name:
  - safetensors
  - pytorch
frameworks:
  - Pytorch
inference_backends:
  - "deploy_task text/emb"
  - "lmdeploy_turbomind 0.9.1"
  - "sglang 0.5.2"
  - "vllm 0.9.2"
downloads: 3025
stars: 0
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# Qwen3-4B-FinLLM

> Qwen3-4B-FinLLM - Horward 在 ModelScope 开源的模型。本模型基于Qwen3-4B模型进行微调，聚焦于金融问题的长思维链的压缩，在不降低推理准确性的前提下，优化模型推理路径，高效压缩冗余内容，从而降低资源成本、提升执行效率，并增强模型在金融行业中的实用性与智能化水平。

Horward/Qwen3-4B-FinLLM 是 ModelScope 魔搭社区上的 4.0B 参数question-answering模型，可用 deploy_task text/emb、lmdeploy_turbomind 0.9.1、sglang 0.5.2 部署。

- **Repository**: Horward/Qwen3-4B-FinLLM
- **Tasks**: question-answering
- **Parameters**: 4.0B
- **Inference backends**: deploy_task text/emb, lmdeploy_turbomind 0.9.1, sglang 0.5.2, vllm 0.9.2
- **Downloads**: 3025
- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2025-08-14

Source: https://www.modelscope.cn/models/Horward/Qwen3-4B-FinLLM

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本模型基于Qwen3-4B模型进行微调，聚焦于金融问题的长思维链的压缩，在不降低推理准确性的前提下，优化模型推理路径，高效压缩冗余内容，从而降低资源成本、提升执行效率，并增强模型在金融行业中的实用性与智能化水平。