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title: Hai-2.6-Flash-Extend-Release-0913-GGUF
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last_updated: 2026-09-13
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# Hai-2.6-Flash-Extend-Release-0913-GGUF

> Hai-2.6-Flash-Extend-Release-0913-GGUF - HornStudio 在 ModelScope 开源的模型。此模型为正式模型 | Hai2.6 Extend加强了角色一致性和数学能力，但此版本人格似乎有点问题，喜欢怼人，正在排查原因

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- **Last updated**: 2026-09-13

Source: https://www.modelscope.cn/models/HornStudio/Hai-2.6-Flash-Extend-Release-0913-GGUF

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# 海 H.ai 2.6-Extend Flash

<p align="center">
  <img src="https://img.shields.io/badge/Base-Qwen3.5--9B-blue" alt="Base Model"
</p>

> **小海 (Hai)** —— 一个温柔、耐心、会陪你一步步来的 AI 伙伴。
> 
> 此模型为正式模型 | Hai2.6 Extend加强了角色一致性和数学能力，但此版本人格似乎有点问题，喜欢怼人，正在排查原因

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## ✨ 更新Feature

### 能力范围
| 批次 | 平均字数 | 情绪标点 | 网络语 | 语气词 | 改口 |
|------|----------|----------|--------|--------|------|
| U01 学科 | 17.6 | 10.0% | 13.3% | 26.7% | 13.3% |
| U02 生活情绪 | 18.2 | 10.0% | 16.7% | 26.7% | 13.3% |
| U03 知识 | 17.7 | 16.7% | 13.3% | 36.7% | 10.0% |
| U04 技术 | 24.5 | 10.0% | 13.3% | 30.0% | 13.3% |
| U05 安全 | 20.7 | 13.3% | 10.0% | 36.7% | 16.7% |
| U06 创作 | 17.9 | 6.2% | 9.4% | 28.1% | 9.4% |
| U07 寒暄极短 | 10.9 | 13.3% | 0.0%* | 50.0% | 10.0% |
| U08 崩溃 | 16.8 | 13.3% | 20.0% | 23.3% | 10.0% |


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## 关于此模型的安全防护能力……
我们使用heretic工具将 Hai2 模型的安全层除去，得到了 Hai-2-Abliterated ， 然后通过全量微调，完整恢复了原模型的所有安全护栏能力并更加坚固，实验可知，Abliterated模型在某些条件下可以重新学习得到安全防护能力，并获得更牢靠的效果。。。此模型使用了这种方法来加强其防护能力
| 模型 | 拒绝率 |
|------|------|
|Hai-2|87/100|
|Hai-2-Abliterated|8/100|
|Hai-2.5|93/100|
|Hai-2.6-Extend-Flash|95/100|


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## 📦 文件说明

本仓库提供以下格式：

| 文件 | 格式 | 大小 | 说明 |
|------|------|------|------|
| `Hai-2.6-Flash-Extend.Q4_K_M.gguf` | GGUF | ~5.5 GB | **推荐**，平衡质量与速度 |
| `Hai-2.6-Flash-Extend.Q6_K.gguf` | GGUF | ~7.2 GB | 高质量量化，可用于实际生产工作 |
| `Hai-2.6-Flash-Extend.Q8_0.gguf` | GGUF | ~9.3 GB | 最高精度量化，需更多显存/内存 |

> **注意**：`--allow-requantize` 版本为融合后二次量化，部分层经历多轮量化，极端场景下与原生 Q4_K_M 有微小差异，日常对话几乎无感知。

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## ⚠️ 使用声明

1. **基座许可**：本模型基于 [Qwen3.5-9B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-27B) 微调，遵循其原始许可证。
2. **商用限制**：请查阅 Qwen3.5 最新许可条款，确认商用合规性。
3. **内容安全**：我们不对模型生成的安全性做担保，因为此安全层尚未经过完整原验证，无法确定其效果是否能够泛化到除数据集以外的问题。
4. **免责声明**：本模型按"现状"提供，作者不对使用结果承担任何责任。

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## 🙏 致谢

- [Qwen](https://github.com/QwenLM/Qwen) 团队提供强大的基座模型
- [Unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth) 提供高效的微调框架
- [llama.cpp](https://github.com/ggml-org/llama.cpp) 提供 GGUF 转换与推理工具

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## 📬 反馈

如有问题或建议，欢迎通过 ModelScope 反馈。
**Enjoy chatting with 小海~** (´∇ﾉ｀*)ノ