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title: insecta
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repository: Genius-Society/insecta
chinese_name: "昆虫图像识别模型"
last_updated: 2026-01-17
license: "MIT License"
pipeline_tag: animal-recognition
tasks:
  - animal-recognition
base_model:
  - Genius-Society/insecta
base_model_relation: finetune
library_name:
  - onnx
  - pytorch
frameworks:
  - PyTorch
language:
  - la
  - zh
downloads: 1383
stars: 44
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# insecta

> insecta - Genius-Society 在 ModelScope 开源的模型。这是昆虫识别领域的一种目标检测模型，其支持 2037 个不同类别的昆虫，涵盖了可能是目、科、属或种等多个分类级别。该模型旨在解决生物识别领域中的广泛而具有挑战性的问题，对昆虫和部分节肢动物的多样性和复杂性进行了高效处理。核心目标是实现对大规模昆虫图像数据集的准确检测，以确保每个类别都能得到精准的分类和目标检测。这一研究为生态学、农业保护和生物多样性研究等领域提供了一种先进的技术工具。其创新之处在于模型的大规模类别支持，使其在面…

Genius-Society/insecta 是 ModelScope 魔搭社区上的animal-recognition模型，采用 MIT License 许可，基于 Genius-Society/insecta 构建。

- **Repository**: Genius-Society/insecta
- **License**: MIT License
- **Tasks**: animal-recognition
- **Base model**: Genius-Society/insecta
- **Downloads**: 1383
- **Stars**: 44
- **Last updated**: 2026-01-17

Source: https://www.modelscope.cn/models/Genius-Society/insecta

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# 简介
这是昆虫识别领域的一种目标检测模型，其支持 2037 个不同类别的昆虫，涵盖了可能是目、科、属或种等多个分类级别。该模型旨在解决生物识别领域中的广泛而具有挑战性的问题，对昆虫和部分节肢动物的多样性和复杂性进行了高效处理。核心目标是实现对大规模昆虫图像数据集的准确检测，以确保每个类别都能得到精准的分类和目标检测。这一研究为生态学、农业保护和生物多样性研究等领域提供了一种先进的技术工具。其创新之处在于模型的大规模类别支持，使其在面对未知昆虫或其他节肢动物的实际应用场景中表现出卓越的性能。

## 在线体验 (推理代码)
<https://www.modelscope.cn/studios/Genius-Society/insecta>

## 使用
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## 维护
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## 镜像
<https://huggingface.co/Genius-Society/insecta>

## 致谢
 - <https://github.com/quarrying/quarrying-insect-id>