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title: fsmn-vad-GGUF
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/FunAudioLLM/fsmn-vad-GGUF"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/FunAudioLLM/fsmn-vad-GGUF.md"
repository: FunAudioLLM/fsmn-vad-GGUF
chinese_name: "FSMN-VAD GGUF"
last_updated: 2026-06-21
license: "Apache License 2.0"
pipeline_tag: auto-speech-recognition
tasks:
  - auto-speech-recognition
library_name:
  - gguf
downloads: 3254
stars: 5
tags:
  - gguf
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# fsmn-vad-GGUF

> fsmn-vad-GGUF - FunAudioLLM 在 ModelScope 开源的模型。fsmn-vad-GGUF(FSMN-VAD GGUF)

FunAudioLLM/fsmn-vad-GGUF 是 ModelScope 魔搭社区上的auto-speech-recognition模型，采用 Apache License 2.0 许可。

- **Repository**: FunAudioLLM/fsmn-vad-GGUF
- **License**: Apache License 2.0
- **Tasks**: auto-speech-recognition
- **Tags**: gguf
- **Downloads**: 3254
- **Stars**: 5
- **Last updated**: 2026-06-21

Source: https://www.modelscope.cn/models/FunAudioLLM/fsmn-vad-GGUF

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# fsmn-vad-GGUF(FSMN-VAD GGUF)

FSMN 语音端点检测(VAD)的 GGUF 版,FunASR llama.cpp 运行时内置 --vad 用它处理长音频。用于**零 Python、CPU/边缘**的 [FunASR llama.cpp 运行时](https://github.com/modelscope/FunASR/tree/main/runtime/llama.cpp)——像 whisper.cpp 一样的单文件二进制,中文 CER 约为 whisper.cpp 的 1/3。

## 安装 / 运行(无需 Python、无需编译)
1. 从 GitHub Releases 下预编译二进制(Linux / macOS / Windows):https://github.com/modelscope/FunASR/releases (tag `runtime-llamacpp-v*`)
2. 一站式下载与 quickstart:https://www.funasr.com/llama-cpp
3. 拉模型并运行:
```bash
bash download-funasr-model.sh fsmn-vad ./gguf
# 供上面三个 ASR 运行时用 --vad 调用(见 SenseVoice/Paraformer/Fun-ASR-Nano 的 GGUF 仓)
```

## 文件
| 文件 | 大小 |
|---|---|
| `fsmn-vad.gguf` | 2 MB |

## ⭐ 开源,觉得有用请点 Star 支持
- FunASR: https://github.com/modelscope/FunASR
- SenseVoice: https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice
- Fun-ASR: https://github.com/FunAudioLLM/Fun-ASR
- FunClip: https://github.com/modelscope/FunClip