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title: FeiyuVoice-RVC
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/Esmerubphire/FeiyuVoice-RVC"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/Esmerubphire/FeiyuVoice-RVC.md"
repository: Esmerubphire/FeiyuVoice-RVC
chinese_name: "肥鱼RVC声库v1"
last_updated: 2026-10-25
license: other
model_type:
  - rvc
language:
  - zh
  - en
downloads: 3
stars: 1
tags:
  - rvc
  - voice-conversion
  - singing-voice-conversion
  - feiyu
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# FeiyuVoice-RVC

> FeiyuVoice-RVC - Esmerubphire 在 ModelScope 开源的模型。FeiyuVoice-RVC v1 voice conversion model, matching index and local inference tools

Esmerubphire/FeiyuVoice-RVC 是 ModelScope 魔搭社区上的机器学习模型，采用 other 许可。

- **Repository**: Esmerubphire/FeiyuVoice-RVC
- **License**: other
- **Tags**: rvc, voice-conversion, singing-voice-conversion, feiyu
- **Downloads**: 3
- **Stars**: 1
- **Last updated**: 2026-10-25

Source: https://www.modelscope.cn/models/Esmerubphire/FeiyuVoice-RVC

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# FeiyuVoice-RVC v1 · 肥鱼翻唱声库

肥鱼角色的 RVC 歌唱／语音音色转换声库。**输入已有的干净人声，转换成肥鱼音色。** 模型不是文字转语音，也不独立从 MIDI 生成歌声。

下载镜像：[Hugging Face](https://huggingface.co/Esmerubphire/FeiyuVoice-RVC) · [ModelScope](https://modelscope.cn/models/Esmerubphire/FeiyuVoice-RVC)。两个平台发布同一份权重、索引和工具。

AstrBot 插件与独立声音服务源码：[astrbot_plugin_feiyu_voice](https://github.com/kaiyuey03/astrbot_plugin_feiyu_voice)。已有的说话声库：[FeiyuVoice-CosyVoice3](https://huggingface.co/Esmerubphire/FeiyuVoice-CosyVoice3)。

## 模型与参数

| 参数 | 设置 |
|---|---|
| 权重 | `FeiyuVoice-RVC-v1.pth` |
| 检索索引 | `FeiyuVoice-RVC-v1.index` |
| 架构 | RVC v2 / 40kHz / F0 / HiFi-GAN / 单歌手 |
| 内容编码器 | ContentVec 768 |
| 基频方法 | RMVPE |
| 移调 | 0；不自动改变音域 |
| Index Rate | 0.3 |
| Protect | 0.33 |
| Volume Envelope | 1.0 |
| Speaker / Seed | 0 / 42 |

完整SHA256见 `manifest.json` 和 `files_sha256.json`。v1为选定最终声库的正式对外命名；权重和索引没有重新训练、量化或改写。

## 最快使用：导入现有 RVC 软件

在兼容的 Applio／RVC 引擎导入上述 `.pth` 和 `.index`，按表中参数转换干净的 WAV／FLAC 人声。歌曲伴奏需要先单独分离，转换后再自行混音。直接导入权重即可换声，不需要安装 AstrBot。

## 可选：人工弱化换气

随包提供离线 `换气区间标记.html`：打开转换完成的 `rvc_native.wav`，试听并标记需要降低的换气区间，然后导出绑定该音频SHA的JSON。处理算法只在人工选区内降低音量，区间中部为−24dB，边缘采用余弦形dB渐变；不生成气声、不改音高、不做EQ、压缩或响度补偿。无区间时不应用。

安装工具依赖后运行：

```bash
python -m pip install -r requirements-tools.txt
python apply_breath.py --input rvc_native.wav --regions my_regions.json --output-dir new_output
```

原音频不覆盖，处理区外逐样本保持不变；保留采样率、声道和长度。`regions.example.json` 仅示范格式，不能套用于新歌。

## 固定运行时的独立入口

`run_rvc.py` 不依赖历史实验脚本，但需要已部署的 Applio GPU 环境。按照 [server/RUNTIME.md](https://github.com/kaiyuey03/astrbot_plugin_feiyu_voice/blob/main/server/RUNTIME.md) 准备指定运行时和兼容文件；通用 ContentVec／RMVPE 资产从上游下载，不包含在此声库中。

复制 `runtime.template.json` 为 `runtime.local.json`，填写自己的Python和Applio路径。Windows＋WSL可执行：

```powershell
.\Convert.ps1 -VerifyOnly
.\Convert.ps1 -InputAudio 'C:\audio\clean-vocal.wav'
```

Linux在已配置环境中执行：

```bash
python -B run_rvc.py --verify-only
python -B run_rvc.py --input clean-vocal.wav --output-dir new_output
```

核验包含文件SHA、固定运行时代码和实际载入的网络摘要。已在当前Windows＋WSL机器的隔离发布副本中验证；不同GPU、分段和第三方引擎不保证逐位一致。此仓库是模型与本地工具，**不是托管在线推理API或免安装EXE**。

## 范围与限制

当前选定声库完成2000次优化器更新。训练歌声、身份、音域和来源限制仍影响结果；中文／英文及不同音域质量需要按实际材料试听，不提供新的身份准确率或自然度评分。索引为匹配声库的检索特征，不包含在本页展示的训练音频中。

按谱唱歌需要额外的 SVS 引擎与已对齐参考，声音服务可执行“谱子＋歌词 → SVS → 本RVC声库”。仅下载本仓库不会自动获得SVS模型或私人参考素材。

未包含训练录音、原曲、实验试听、训练恢复状态、Python/CUDA环境或本机凭据。分发和复用说明见 [NOTICE.md](NOTICE.md)，上游代码许可单独保留。
