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title: Qwen3.6-27B-w8a8-mxfp8
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/Eco-Tech/Qwen3.6-27B-w8a8-mxfp8"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/Eco-Tech/Qwen3.6-27B-w8a8-mxfp8.md"
repository: Eco-Tech/Qwen3.6-27B-w8a8-mxfp8
last_updated: 2026-08-14
license: apache-2.0
pipeline_tag: image-text-to-text
tasks:
  - image-text-to-text
model_type:
  - qwen3_5
architectures:
  - Qwen3_5ForConditionalGeneration
base_model:
  - Qwen/Qwen3.6-27B
base_model_relation: quantized
library_name:
  - safetensors
  - pytorch
frameworks:
  - PyTorch
downloads: 95
stars: 0
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# Qwen3.6-27B-w8a8-mxfp8

> Qwen3.6-27B-w8a8-mxfp8 - Eco-Tech 在 ModelScope 开源的模型。Qwen3.6-27B-w8a8-mxfp8 1. 基本信息 | 项目 | 信息 | | :-------------------: | :----------------------------------------------------------: | | 原始模型名 | Qwen3.6-27B | | 原始模型链接 | Qwen/Qwen3.6-27B | | msmodelslim…

Eco-Tech/Qwen3.6-27B-w8a8-mxfp8 是 ModelScope 魔搭社区上的image-text-to-text模型，采用 apache-2.0 许可，基于 Qwen/Qwen3.6-27B 构建。

- **Repository**: Eco-Tech/Qwen3.6-27B-w8a8-mxfp8
- **License**: apache-2.0
- **Tasks**: image-text-to-text
- **Base model**: Qwen/Qwen3.6-27B
- **Downloads**: 95
- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2026-08-14

Source: https://www.modelscope.cn/models/Eco-Tech/Qwen3.6-27B-w8a8-mxfp8

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# Qwen3.6-27B-w8a8-mxfp8
## 1. 基本信息
|         项目          |                             信息                             |
| :-------------------: | :----------------------------------------------------------: |
|      原始模型名       |                         Qwen3.6-27B                          |
|     原始模型链接      | [Qwen/Qwen3.6-27B](https://www.modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3.6-27B) |
| msmodelslim commit id |           c02855d2b678ae846151cdb9c76d0f9adf175165           |
|     精度测试机型      |                                                              |
|     精度测试平台      |                                                              |
|         版本          |                                                              |
|         链接          |                                                              |


## 2 量化方法：
```python3
msmodelslim quant \
    --model_path {权重路径} \
    --save_path {量化权重路径} \
    --device npu \
    --model_type Qwen3.5-27B \
    --config_path {yaml配置路径} \
    --trust_remote_code True
```


## 3 精度测试结果
| 模型名 | 量化格式 | 数据集 | 测试精度 % | 官方精度 % |
| :----: | :------: | :----: | :--------: | :--------: |
|        |          |        |            |            |

* 精度存在波动，建议多次测试。
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