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title: MiniMax-M3.1-Flash-w8a8
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md_url: "https://www.modelscope.cn/models/Eco-Tech/Minimax-M3.1-Flash-w8a8.md"
repository: Eco-Tech/Minimax-M3.1-Flash-w8a8
last_updated: 2026-10-26
license: other
pipeline_tag: image-text-to-text
tasks:
  - image-text-to-text
model_type:
  - minimax_m3_vl
architectures:
  - MiniMaxM3SparseForConditionalGeneration
base_model:
  - MiniMax/MiniMax-M3.1-Flash
base_model_relation: quantized
parameters: 429.2B
tensor_type:
  - F32
  - BF16
  - I8
library_name:
  - safetensors
  - pytorch
frameworks:
  - pytorch
downloads: 153
stars: 4
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# MiniMax-M3.1-Flash-w8a8

> Minimax-M3.1-Flash-w8a8 - Eco-Tech 在 ModelScope 开源的模型。MiniMax-M3.1-Flash-w8a8

Eco-Tech/Minimax-M3.1-Flash-w8a8 是 ModelScope 魔搭社区上的 429.2B 参数image-text-to-text模型，采用 other 许可，基于 MiniMax/MiniMax-M3.1-Flash 构建。

- **Repository**: Eco-Tech/Minimax-M3.1-Flash-w8a8
- **License**: other
- **Tasks**: image-text-to-text
- **Parameters**: 429.2B
- **Base model**: MiniMax/MiniMax-M3.1-Flash
- **Downloads**: 153
- **Stars**: 4
- **Last updated**: 2026-10-26

Source: https://www.modelscope.cn/models/Eco-Tech/Minimax-M3.1-Flash-w8a8

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# MiniMax-M3.1-Flash-w8a8

## 1. 基本信息

|         项目          |                             信息                             |	
| :-------------------: | :----------------------------------------------------------: |	
|      原始模型名       |                       MiniMax/MiniMax-M3.1-Flash                      |	
|     原始模型链接      | [MiniMax/MiniMax-M3.1-Flash](https://www.modelscope.cn/models/MiniMax/MiniMax-M3.1-Flash) |
| msmodelslim私仓分支 | https://gitcode.com/LeeQT/msmodelslim/tree/feature/minimax-m3-ep-nvfp4-ct-to-mxfp8 |
| msmodelslim commit id | 77f370b22973d99e13c827ca4ef15f06f3b2fdfe |	
|     精度测试机型      |  A3  |	

 	

## 2 量化脚本：

本权重量化方案流程现已在commit:69cc58efc2d8c336b6ec2da120097459d210c219中更新文档中说明，可参考：https://gitcode.com/LeeQT/msmodelslim/tree/feature%2Fminimax-m3-ep-nvfp4-ct-to-mxfp8/example/multimodal_vlm/MiniMax-M3#minimax-m31-%E5%8F%8D%E9%87%8F%E5%8C%96%E4%B8%8E%E4%B8%80%E9%94%AE%E9%87%8F%E5%8C%96

```shell
# 反量化：
msmodelslim quant \
    --model_path weights/MiniMax-M3.1-Flash \
    --save_path weights/MiniMax-M3.1-Flash-bf16 \
    --device npu \
    --device_id 0 1 2 3 4 5 6 7 \
    --config lab_practice/minimax_m3/minimax_m3dot1_convert_bf16.yaml \
    --trust_remote_code true

# 单独反量化dspark
python tools/convert_dspark.py --src weights/MiniMax-M3.1-Flash --dst weights/MiniMax-M3.1-Flash-bf16


# 量化w8a8：
msmodelslim quant \
    --model_path weights/MiniMax-M3.1-Flash-bf16 \
    --save_path weights/MiniMax-M3.1-Flash-w8a8 \
    --device npu \
    --device_id 3 \
    --model_type MiniMax-M3.1 \
    --config lab_practice/minimax_m3/minimax_m3_w8a8.yaml \
    --trust_remote_code true


# 使用convert转换的dspark替换带旋转的dspark
cp -r weights/MiniMax-M3.1-Flash-bf16/dspark/* weights/MiniMax-M3.1-Flash-w8a8/dspark/
```	



## 3 精度测试结果	
 	
|        模型名        | 量化格式 | 数据集 | 测试精度 % |
| :------------------: | :------: | :----: | :--------: |
| MiniMax-M3.1-Flash-w8a8 | w8a8  |  AIME2026  |  93.33    |
 	
* 精度存在波动，建议多次测试。