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title: Kimi-K3-w4a8
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repository: Eco-Tech/Kimi-K3-w4a8
last_updated: 2026-08-28
license: "MIT License"
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tasks:
  - image-text-to-text
model_type:
  - kimi_k3
architectures:
  - KimiK3ForConditionalGeneration
base_model_relation: finetune
parameters: 1425.5B
tensor_type:
  - BF16
  - F32
  - I8
library_name:
  - safetensors
  - pytorch
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  - Pytorch
downloads: 1904
stars: 3
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# Kimi-K3-w4a8

> Kimi-K3-w4a8 - Eco-Tech 在 ModelScope 开源的模型。当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型

Eco-Tech/Kimi-K3-w4a8 是 ModelScope 魔搭社区上的 1425.5B 参数image-text-to-text模型，采用 MIT License 许可。

- **Repository**: Eco-Tech/Kimi-K3-w4a8
- **License**: MIT License
- **Tasks**: image-text-to-text
- **Parameters**: 1425.5B
- **Downloads**: 1904
- **Stars**: 3
- **Last updated**: 2026-08-28

Source: https://www.modelscope.cn/models/Eco-Tech/Kimi-K3-w4a8

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### 当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。
#### 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型

SDK下载
```bash
#安装ModelScope
pip install modelscope
```
```python
#SDK模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('Eco-Tech/Kimi-K3-w4a8')
```
Git下载
```
#Git模型下载
git clone https://www.modelscope.cn/Eco-Tech/Kimi-K3-w4a8.git
```

<p style="color: lightgrey;">如果您是本模型的贡献者，我们邀请您根据<a href="https://modelscope.cn/docs/ModelScope%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8E%A5%E5%85%A5%E6%B5%81%E7%A8%8B%E6%A6%82%E8%A7%88" style="color: lightgrey; text-decoration: underline;">模型贡献文档</a>，及时完善模型卡片内容。</p>