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title: DeepSeek-V4.1-Flash-1017-w4a8
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/Eco-Tech/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-w4a8"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/Eco-Tech/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-w4a8.md"
repository: Eco-Tech/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-w4a8
last_updated: 2026-11-09
license: "MIT License"
pipeline_tag: image-text-to-text
tasks:
  - image-text-to-text
model_type:
  - deepseek_v41
architectures:
  - DeepseekV41ForCausalLM
base_model:
  - deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
base_model_relation: quantized
parameters: 500.9B
tensor_type:
  - I8
  - F8_E8M0
  - BF16
  - F32
library_name:
  - safetensors
  - pytorch
frameworks:
  - PyTorch
downloads: 7662
stars: 26
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# DeepSeek-V4.1-Flash-1017-w4a8

> DeepSeek-V4.1-Flash-1017-w4a8 - Eco-Tech 在 ModelScope 开源的模型。DeepSeek-V4.1-Flash-1017-w4a8（实验性支持）

Eco-Tech/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-w4a8 是 ModelScope 魔搭社区上的 500.9B 参数image-text-to-text模型，采用 MIT License 许可，基于 deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 构建。

- **Repository**: Eco-Tech/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-w4a8
- **License**: MIT License
- **Tasks**: image-text-to-text
- **Parameters**: 500.9B
- **Base model**: deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
- **Downloads**: 7662
- **Stars**: 26
- **Last updated**: 2026-11-09

Source: https://www.modelscope.cn/models/Eco-Tech/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-w4a8

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# DeepSeek-V4.1-Flash-1017-w4a8（实验性支持）

**w4a8版本为实验性支持**

## 1. 基本信息

|         项目          |                             信息                             |	
| :-------------------: | :----------------------------------------------------------: |	
|      原始模型名       |                       deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017                      |	
|     原始模型链接      | [DeepSeek-V4.1-Flash-1017](https://www.modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017) |	
| msmodelslim私仓&分支 | https://gitcode.com/rookie_hongchuan/msmodelslim/tree/w4a8-v3.0 |
| msmodelslim commit id | c87d805fc52b33f3fa2b84eb1e5f2242ced836b6 |	
|     精度测试机型      | Atlas 800T A3 1台 |	
|     精度测试平台      |   docker vllm-ascend   |	
|         版本          |   v0.30.0  |	
|         链接          |   quay.io/ascend/vllm-ascend:v0.30.0  |	
 	
 	

## 2 量化脚本：

```shell
msmodelslim quant \
    --model_type DeepSeek-V4.1-Flash \
    --quant_type w4a8 \
    --model_path weights/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 \
    --save_path weights/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-w4a8 \
    --trust_remote_code True \
    --device npu:0,1,2,3,4,5,6,7
```	

## 3 精度测试结果	
 	
|        模型名        | 量化格式 | 数据集 | 测试精度 % |	
| :------------------: | :------: | :----: | :--------: |	
| DeepSeek-V4.1-Flash-1017-w4a8 |  w4a8   |  GPQA-D  | 89.90 |
 	
* 精度存在波动，建议多次测试。