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title: MAJICFLUS_Superplastic
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/DonRat/MAJICFLUS_Superplastic"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/DonRat/MAJICFLUS_Superplastic.md"
repository: DonRat/MAJICFLUS_Superplastic
chinese_name: "MAJICFLUS_麦橘超胶"
last_updated: 2025-03-07
license: "Apache License 2.0"
pipeline_tag: text-to-image-synthesis
tasks:
  - text-to-image-synthesis
base_model:
  - AI-ModelScope/FLUX.1-dev
base_model_relation: adapter
parameters: 76.6M
tensor_type:
  - F16
  - F32
library_name:
  - lora
  - safetensors
  - pytorch
frameworks:
  - Pytorch
supports_inference: txt2img
downloads: 3126
stars: 44
tags:
  - LoRA
  - text-to-image
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# MAJICFLUS_Superplastic

> MAJICFLUS_Superplastic - DonRat 在 ModelScope 开源的模型。该模型是基于MajicFlux模型生态上进行训练，本模型以暗调胶片摄影为主题，混合了胶片以及随拍的真实感，以达成独特的效果，本模型需要搭配Majicflus模型进行使用，使用Flux_dve效果不佳。我个人是本地使用forge进行生图，大家可以自行搭配Majicflus工作流使用。CFG：默认3.5。采样步数默认20，可酌情提高至30。半身全身脸部画面占比较小的情况下需要开ad修脸修手。触发词：DonRatios

DonRat/MAJICFLUS_Superplastic 是 ModelScope 魔搭社区上的 76.6M 参数text-to-image-synthesis模型，采用 Apache License 2.0 许可，基于 AI-ModelScope/FLUX.1-dev 构建，并支持在线推理（txt2img）。

- **Repository**: DonRat/MAJICFLUS_Superplastic
- **License**: Apache License 2.0
- **Tasks**: text-to-image-synthesis
- **Parameters**: 76.6M
- **Base model**: AI-ModelScope/FLUX.1-dev
- **Online inference**: txt2img
- **Tags**: LoRA, text-to-image
- **Downloads**: 3126
- **Stars**: 44
- **Last updated**: 2025-03-07

Source: https://www.modelscope.cn/models/DonRat/MAJICFLUS_Superplastic

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SDK下载
```bash
#安装ModelScope
pip install modelscope
```
```python
#SDK模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('DonRat/MAJICFLUS_Superplastic')
```
Git下载
```
#Git模型下载
git clone https://www.modelscope.cn/DonRat/MAJICFLUS_Superplastic.git
```

<p style="color: lightgrey;">如果您是本模型的贡献者，我们邀请您根据<a href="https://modelscope.cn/docs/ModelScope%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8E%A5%E5%85%A5%E6%B5%81%E7%A8%8B%E6%A6%82%E8%A7%88" style="color: lightgrey; text-decoration: underline;">模型贡献文档</a>，及时完善模型卡片内容。</p>