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title: Wan2.1-1.3b-lora-highresfix-v1
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/DiffSynth-Studio/Wan2.1-1.3b-lora-highresfix-v1"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/DiffSynth-Studio/Wan2.1-1.3b-lora-highresfix-v1.md"
repository: DiffSynth-Studio/Wan2.1-1.3b-lora-highresfix-v1
chinese_name: "高分辨率修复-通义万相2.1-1.3B-LoRA-v1"
last_updated: 2025-03-07
license: "Apache License 2.0"
pipeline_tag: text-to-video-synthesis
tasks:
- text-to-video-synthesis
base_model:
- "MusePublic/wan2.1-1.3b@v1"
base_model_relation: adapter
parameters: 43.7M
tensor_type:
- F32
library_name:
- pytorch
- lora
- safetensors
frameworks:
- Pytorch
downloads: 1101
stars: 21
tags:
- LoRA
- "text2video generation"
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# Wan2.1-1.3b-lora-highresfix-v1
> Wan2.1-1.3b-lora-highresfix-v1 - DiffSynth-Studio 在 ModelScope 开源的模型。通义万相2.1-1.3B-LoRA-高分辨率修复-v1
DiffSynth-Studio/Wan2.1-1.3b-lora-highresfix-v1 是 ModelScope 魔搭社区上的 43.7M 参数text-to-video-synthesis模型，采用 Apache License 2.0 许可，基于 MusePublic/wan2.1-1.3b@v1 构建。
- **Repository**: DiffSynth-Studio/Wan2.1-1.3b-lora-highresfix-v1
- **License**: Apache License 2.0
- **Tasks**: text-to-video-synthesis
- **Parameters**: 43.7M
- **Base model**: MusePublic/wan2.1-1.3b@v1
- **Tags**: LoRA, text2video generation
- **Downloads**: 1101
- **Stars**: 21
- **Last updated**: 2025-03-07
Source: https://www.modelscope.cn/models/DiffSynth-Studio/Wan2.1-1.3b-lora-highresfix-v1
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# 通义万相2.1-1.3B-LoRA-高分辨率修复-v1
## 模型介绍
本 LoRA 模型是基于模型[通义万相2.1-1.3B](https://www.modelscope.cn/models/Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B)和框架 [DiffSynth-Studio](https://github.com/modelscope/DiffSynth-Studio) 训练的LoRA。由于基础模型的训练分辨率为 480P，在清晰度上存在一定缺陷，因此我们进行了额外的训练以修复模型在高分辨率视频上的效果，避免出现画面崩坏、灰暗的问题。本模型建议的使用方式：
1. **高分辨率短视频直出**：将分辨率设置为 1024 x 1024，同时适当减少帧数从而避免生成时间过长。
2. **高分辨率视频细节润色**：先使用低分辨率生成视频，经超分后再使用本模型进行视频生视频，对画面细节进行润色。
## 模型效果
### 二次元动漫
提示词：动漫风格，一个可爱的二次元小美女，黑色短发，头发随风摇曳，少女的头轻轻转动。
负面提示词：色调艳丽，过曝，静态，细节模糊不清，字幕，风格，作品，画作，画面，静止，整体发灰，最差质量，低质量，JPEG压缩残留，丑陋的，残缺的，多余的手指，画得不好的手部，画得不好的脸部，畸形的，毁容的，形态畸形的肢体，手指融合，静止不动的画面，杂乱的背景，三条腿，背景人很多，倒着走
|不启用本 LoRA 模型|启用本 LoRA 模型|
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### 剑与魔法
提示词：一幅古代神话场景，展现了勇士与龙的对峙，背景是险峻的山崖，勇士身披铠甲，手持闪亮的剑，龙展开巨大翅膀，火焰在口中蓄势待发。
负面提示词：色调艳丽，过曝，静态，细节模糊不清，字幕，风格，作品，画作，画面，静止，整体发灰，最差质量，低质量，JPEG压缩残留，丑陋的，残缺的，多余的手指，画得不好的手部，画得不好的脸部，畸形的，毁容的，形态畸形的肢体，手指融合，静止不动的画面，杂乱的背景，三条腿，背景人很多，倒着走
|不启用本 LoRA 模型|启用本 LoRA 模型|
|-|-|
|||
## 使用说明
本模型基于框架 [DiffSynth-Studio](https://github.com/modelscope/DiffSynth-Studio) 训练，请先安装
```
pip install diffsynth
```
```python
import torch
from diffsynth import ModelManager, WanVideoPipeline, save_video
from modelscope import snapshot_download
snapshot_download(
model_id="DiffSynth-Studio/Wan2.1-1.3b-lora-highresfix-v1",
local_dir="models/DiffSynth-Studio/Wan2.1-1.3b-lora-highresfix-v1",
allow_file_pattern="*.safetensors"
)
model_manager = ModelManager(device="cpu")
model_manager.load_models(
[
"models/Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B/diffusion_pytorch_model.safetensors",
"models/Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B/models_t5_umt5-xxl-enc-bf16.pth",
"models/Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B/Wan2.1_VAE.pth",
],
torch_dtype=torch.bfloat16,
)
model_manager.load_lora("models/DiffSynth-Studio/Wan2.1-1.3b-lora-highresfix-v1/model.safetensors")
pipe = WanVideoPipeline.from_model_manager(model_manager, torch_dtype=torch.bfloat16, device="cuda")
pipe.enable_vram_management(num_persistent_param_in_dit=None)
video = pipe(
prompt="一幅古代神话场景，展现了勇士与龙的对峙，背景是险峻的山崖，勇士身披铠甲，手持闪亮的剑，龙展开巨大翅膀，火焰在口中蓄势待发。",
negative_prompt="色调艳丽，过曝，静态，细节模糊不清，字幕，风格，作品，画作，画面，静止，整体发灰，最差质量，低质量，JPEG压缩残留，丑陋的，残缺的，多余的手指，画得不好的手部，画得不好的脸部，畸形的，毁容的，形态畸形的肢体，手指融合，静止不动的画面，杂乱的背景，三条腿，背景人很多，倒着走",
num_inference_steps=50,
seed=1, tiled=True,
num_frames=33, height=1024, width=1024, sigma_shift=10,
)
save_video(video, "video.mp4", fps=15, quality=5)
```