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title: Wan2.1-1.3b-lora-exvideo-v1
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/DiffSynth-Studio/Wan2.1-1.3b-lora-exvideo-v1"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/DiffSynth-Studio/Wan2.1-1.3b-lora-exvideo-v1.md"
repository: DiffSynth-Studio/Wan2.1-1.3b-lora-exvideo-v1
chinese_name: "长度扩展-通义万相2.1-1.3B-LoRA-v1"
last_updated: 2025-03-26
license: "Apache License 2.0"
pipeline_tag: text-to-video-synthesis
tasks:
- text-to-video-synthesis
base_model:
- "MusePublic/wan2.1-1.3b@v1"
base_model_relation: adapter
parameters: 87.5M
tensor_type:
- F32
library_name:
- pytorch
- lora
- safetensors
frameworks:
- Pytorch
downloads: 396
stars: 2
tags:
- LoRA
- "text2video generation"
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# Wan2.1-1.3b-lora-exvideo-v1
> Wan2.1-1.3b-lora-exvideo-v1 - DiffSynth-Studio 在 ModelScope 开源的模型。通义万相2.1-1.3B-LoRA-长度扩展-v1
DiffSynth-Studio/Wan2.1-1.3b-lora-exvideo-v1 是 ModelScope 魔搭社区上的 87.5M 参数text-to-video-synthesis模型，采用 Apache License 2.0 许可，基于 MusePublic/wan2.1-1.3b@v1 构建。
- **Repository**: DiffSynth-Studio/Wan2.1-1.3b-lora-exvideo-v1
- **License**: Apache License 2.0
- **Tasks**: text-to-video-synthesis
- **Parameters**: 87.5M
- **Base model**: MusePublic/wan2.1-1.3b@v1
- **Tags**: LoRA, text2video generation
- **Downloads**: 396
- **Stars**: 2
- **Last updated**: 2025-03-26
Source: https://www.modelscope.cn/models/DiffSynth-Studio/Wan2.1-1.3b-lora-exvideo-v1
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# 通义万相2.1-1.3B-LoRA-长度扩展-v1
## 模型介绍
本 LoRA 模型是基于模型[通义万相2.1-1.3B](https://www.modelscope.cn/models/Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B)和框架 [DiffSynth-Studio](https://github.com/modelscope/DiffSynth-Studio) 训练的LoRA。对视频长度进行了扩展，使用本 LoRA 模型后，能够生成两倍长度的视频。
建议的参数设置：`num_frames=161`
## 模型效果
提示词：纪实摄影风格画面，一只活泼的小狗戴着黑色墨镜在绿茵茵的草地上迅速奔跑。小狗毛色棕黄，戴着黑色墨镜，两只耳朵立起，神情专注而欢快。阳光洒在它身上，使得毛发看上去格外柔软而闪亮。背景是一片开阔的草地，偶尔点缀着几朵野花，远处隐约可见蓝天和几片白云。透视感鲜明，捕捉小狗奔跑时的动感和四周草地的生机。中景侧面移动视角。
提示词：3D高清质感，一只白色小猫在10米高台上助跑，后空翻跳水。小猫毛发细腻，眼神灵动，动作流畅自然。背景是简洁的蓝色泳池，水面平静无波。小猫起跳瞬间，聚光灯从上方打下，形成强烈的光影对比。水花四溅，颗粒分明，营造出震撼的视觉效果。C4D渲染，近景动态特写镜头。
提示词：日漫风格。在城市的街道一角，一只黑猫蹲伏在路灯下，注视着远处的霓虹灯光。突然一道蓝色光芒从天而降，迅速包裹住他的身体。黑猫在光芒中腾空而起，黑色的毛发逐渐消散在空气中，身体迅速变长。他的皮毛变为一件黑色的修身西服，勾勒出修长的轮廓。猫耳消失，脸部轮廓逐渐清晰，最终化为一张帅气而冷峻的少年面孔。他轻巧地落在地上，西服在夜风中微微飘动，蓝光渐渐褪去，宛如一位从未来世界中走出的神秘少年，优雅而自信。
提示词：远景镜头 | 视频中，镜头远景展示了繁华的城市街道，宽阔的人行道上人来人往，形成了一个生动而热闹的画面。
## 使用说明
本模型基于框架 [DiffSynth-Studio](https://github.com/modelscope/DiffSynth-Studio) 训练，请先安装
```
pip install diffsynth
```
```python
import torch
from diffsynth import ModelManager, WanVideoPipeline, save_video
from modelscope import snapshot_download
snapshot_download(
model_id="DiffSynth-Studio/Wan2.1-1.3b-lora-exvideo-v1",
local_dir="models/DiffSynth-Studio/Wan2.1-1.3b-lora-exvideo-v1",
allow_file_pattern="*.safetensors"
)
model_manager = ModelManager(device="cpu")
model_manager.load_models(
[
"models/Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B/diffusion_pytorch_model.safetensors",
"models/Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B/models_t5_umt5-xxl-enc-bf16.pth",
"models/Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B/Wan2.1_VAE.pth",
],
torch_dtype=torch.bfloat16,
)
model_manager.load_lora("models/DiffSynth-Studio/Wan2.1-1.3b-lora-exvideo-v1/model.safetensors", lora_alpha=1)
pipe = WanVideoPipeline.from_model_manager(model_manager, torch_dtype=torch.bfloat16, device="cuda")
pipe.enable_vram_management(num_persistent_param_in_dit=None)
video = pipe(
prompt="纪实摄影风格画面，一只活泼的小狗在绿茵茵的草地上迅速奔跑。小狗毛色棕黄，两只耳朵立起，神情专注而欢快。阳光洒在它身上，使得毛发看上去格外柔软而闪亮。背景是一片开阔的草地，偶尔点缀着几朵野花，远处隐约可见蓝天和几片白云。透视感鲜明，捕捉小狗奔跑时的动感和四周草地的生机。中景侧面移动视角。",
negative_prompt="色调艳丽，过曝，静态，细节模糊不清，字幕，风格，作品，画作，画面，静止，整体发灰，最差质量，低质量，JPEG压缩残留，丑陋的，残缺的，多余的手指，画得不好的手部，画得不好的脸部，畸形的，毁容的，形态畸形的肢体，手指融合，静止不动的画面，杂乱的背景，三条腿，背景人很多，倒着走",
num_inference_steps=50, num_frames=161,
seed=0, tiled=True
)
save_video(video, "video1.mp4", fps=15, quality=5)
```