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title: groundingdino_swint_sam2_large
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# groundingdino_swint_sam2_large
> groundingdino_swint_sam2_large - CVHub520 在 ModelScope 开源的模型。X-AnyLabeling 是一款基于AI推理引擎和丰富功能特性于一体的强大辅助标注工具，其专注于实际应用，致力于为图像数据工程师提供工业级的一站式解决方案，可自动快速进行各种复杂任务的标定。
- **Repository**: CVHub520/groundingdino_swint_sam2_large
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- **Last updated**: 2025-05-15
Source: https://www.modelscope.cn/models/CVHub520/groundingdino_swint_sam2_large
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# X-AnyLabeling
## 介绍
X-AnyLabeling 是一款基于AI推理引擎和丰富功能特性于一体的强大辅助标注工具，其专注于实际应用，致力于为图像数据工程师提供工业级的一站式解决方案，可自动快速进行各种复杂任务的标定。
## 特性
- 支持`GPU`加速推理。
- 支持一键预测所有图像。
- 支持`图像`和`视频`处理。
- 支持自定义模型和二次开发。
- 支持一键导入和导出多种标签格式，如 COCO\VOC\YOLO\DOTA\MOT\MASK\PPOCR 等；
- 支持多种图像标注样式，包括 `多边形`、`矩形`、`旋转框`、`圆形`、`线条`、`点`，以及 `文本检测`、`识别` 和 `KIE` 标注；
- 支持各类视觉任务，如`图像分类`、`目标检测`、`实例分割`、`姿态估计`、`旋转检测`、`多目标跟踪`、`光学字符识别`、`图像文本描述`、`车道线检测`、`分割一切`等。
## 文档
1. [安装文档](./docs/zh_cn/get_started.md)
2. [用户手册](./docs/zh_cn/user_guide.md)
3. [自定义模型](./docs/zh_cn/custom_model.md)
4. [常见问题答疑](./docs/zh_cn/faq.md)
## 说明
此文件所附属的模型是为 X-AnyLabeling 平台提供的预标注模型，用于在工具中实现各种数据的智能预标注功能。
**X-AnyLabeling 主项目仓库:**
[https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling](https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling)
**注意:** 详细的模型使用方法和配置，请查阅 X-AnyLabeling 主项目的官方文档。
Visual Prompting for Detection
Visual Prompting for Segmentation
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