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title: jili
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/AImissyou/jili"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/AImissyou/jili.md"
repository: AImissyou/jili
chinese_name: "肌理风插画（一丹一世界）"
last_updated: 2025-06-18
license: "Apache License 2.0"
pipeline_tag: text-to-image-synthesis
tasks:
  - text-to-image-synthesis
base_model:
  - "MAILAND/majicflus_v1@v1.0"
base_model_relation: adapter
parameters: 76.6M
tensor_type:
  - BF16
  - F32
library_name:
  - lora
  - safetensors
  - pytorch
frameworks:
  - Pytorch
supports_inference: txt2img
downloads: 663
stars: 9
tags:
  - LoRA
  - text-to-image
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# jili

> jili - AImissyou 在 ModelScope 开源的模型。肌理风插画，画面节奏轻快，摒弃繁杂线条，仅靠色块的明暗对比来区分各个元素，看似简洁却精准地勾勒出物体形态，比色彩版素描更具纯粹性与直接感。为丰富画面细节，它巧妙融入颗粒感，如同细腻的沙砾，在光与影的交织下，为画面增添了一份真实可触的质感。让画面层次分明，仿佛自然光线洒落在画布之上，给人一种朴实、轻松、随意的视觉感受，让人沉浸在它营造的艺术氛围中。

AImissyou/jili 是 ModelScope 魔搭社区上的 76.6M 参数text-to-image-synthesis模型，采用 Apache License 2.0 许可，基于 MAILAND/majicflus_v1@v1.0 构建，并支持在线推理（txt2img）。

- **Repository**: AImissyou/jili
- **License**: Apache License 2.0
- **Tasks**: text-to-image-synthesis
- **Parameters**: 76.6M
- **Base model**: MAILAND/majicflus_v1@v1.0
- **Online inference**: txt2img
- **Tags**: LoRA, text-to-image
- **Downloads**: 663
- **Stars**: 9
- **Last updated**: 2025-06-18

Source: https://www.modelscope.cn/models/AImissyou/jili

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SDK下载
```bash
#安装ModelScope
pip install modelscope
```
```python
#SDK模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('AImissyou/jili')
```
Git下载
```
#Git模型下载
git clone https://www.modelscope.cn/AImissyou/jili.git
```

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