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title: stable-diffusion-GhostMix-V1-1
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last_updated: 2023-05-26
license: "Apache License 2.0"
pipeline_tag: text-to-image-synthesis
tasks:
  - text-to-image-synthesis
library_name:
  - lora
  - pytorch
frameworks:
  - Pytorch
downloads: 401
stars: 1
tags:
  - stable-diffusion
  - text-to-image
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# stable-diffusion-GhostMix-V1-1

> stable-diffusion-GhostMix-V1-1 - AI-ModelScope 在 ModelScope 开源的模型。stable-diffusion-GhostMix-V1-1

AI-ModelScope/stable-diffusion-GhostMix-V1-1 是 ModelScope 魔搭社区上的text-to-image-synthesis模型，采用 Apache License 2.0 许可。

- **Repository**: AI-ModelScope/stable-diffusion-GhostMix-V1-1
- **License**: Apache License 2.0
- **Tasks**: text-to-image-synthesis
- **Tags**: stable-diffusion, text-to-image
- **Downloads**: 401
- **Stars**: 1
- **Last updated**: 2023-05-26

Source: https://www.modelscope.cn/models/AI-ModelScope/stable-diffusion-GhostMix-V1-1

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## 介绍
AI绘图模型
Stable Diffusion模型具有以下几个优点：
- 高质量：Stable Diffusion模型可以生成高分辨率、高质量、多样化的图像，与真实图片难以区分。
- 灵活性：Stable Diffusion模型可以处理各种类型和风格的文本输入和图像输入，无论是简单的描述、复杂的故事、抽象的概念、还是具体的要求。
- 稳定性：Stable Diffusion模型可以避免出现常见的图像生成问题，如模糊、伪影、重复、不自然等。 
Stable Diffusion的应用
- 艺术创作：用户可以用文字描述自己想要创作的画面，并让AI生成出来。用户还可以对生成结果进行修改和调整，实现自己的艺术愿景。
- 设计辅助：用户可以用文字描述自己想要设计的产品或场景，并让AI提供参考样例。用户还可以对样例进行选择和组合，形成自己的设计方案。
- 教育娱乐：用户可以用文字编写自己想要看到或玩到的故事或游戏，并让AI生成相应的画面。用户还可以与AI互动和沟通，增加趣味性和挑战性。 
GhostMix为作者Civitai训练，所有图片都为checkpoint模型直出，没用Lora、Controlnet和人脸修复
使用vae为sd官方训练ave

## 示例代码
```python
import cv2
from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.utils.constant import Tasks

pipe = pipeline(Tasks.text_to_image_synthesis, model='AI-ModelScope/stable-diffusion-GhostMix-V1-1', model_revision='v1.0.0')
output = pipe({'text': 'girl, Design a sorcerer who can communicate with animals, showcasing their magical talents and deep connection to the natural world.'})
cv2.imwrite('result.png', output['output_imgs'][0])
```

## Clone with HTTP
```bash
 git clone https://www.modelscope.cn/AI-ModelScope/stable-diffusion-GhostMix-V1-1.git
```