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title: TranslateGemma-27B-GGUF
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/42ailab/TranslateGemma-27B-GGUF"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/42ailab/TranslateGemma-27B-GGUF.md"
repository: 42ailab/TranslateGemma-27B-GGUF
chinese_name: "TranslateGemma-27B · 翻译大模型"
last_updated: 2026-09-24
license: gemma
base_model:
  - google/translategemma-27b-it
base_model_relation: quantized
library_name:
  - gguf
  - pytorch
frameworks:
  - Pytorch
language:
  - zh
  - en
  - multilingual
downloads: 111
stars: 1
tags:
  - translation
  - gemma3
  - gguf
  - llama.cpp
  - 42model
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# TranslateGemma-27B-GGUF

> TranslateGemma-27B-GGUF - 42ailab 在 ModelScope 开源的模型。TranslateGemma-27B · 全本地多语翻译

42ailab/TranslateGemma-27B-GGUF 是 ModelScope 魔搭社区上的机器学习模型，采用 gemma 许可，基于 google/translategemma-27b-it 构建。

- **Repository**: 42ailab/TranslateGemma-27B-GGUF
- **License**: gemma
- **Base model**: google/translategemma-27b-it
- **Tags**: translation, gemma3, gguf, llama.cpp, 42model
- **Downloads**: 111
- **Stars**: 1
- **Last updated**: 2026-09-24

Source: https://www.modelscope.cn/models/42ailab/TranslateGemma-27B-GGUF

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<!-- 这是 ModelScope 仓 `42ailab/TranslateGemma-27B-GGUF` 的 README。改这里 = 改仓首页。 -->
# TranslateGemma-27B · 全本地多语翻译

[![License: Gemma](https://img.shields.io/badge/License-Gemma-blue.svg)](https://ai.google.dev/gemma/terms)
[![Runs Local](https://img.shields.io/badge/Runs-100%25_Local-brightgreen.svg)](https://42model.com)
[![Platform](https://img.shields.io/badge/Platform-macOS_|_Windows_|_Linux-lightgrey.svg)](https://42model.com)

给一段任意语言的文字，本模型把它翻译成你要的语言——覆盖 **55 种语言**、全部在你自己的电脑上完成，**不上云、免费、私密**。

> **模型由 [Google Translate 团队](https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/translategemma/)研发、以 Gemma 使用条款开源**（TranslateGemma，基于 Google 的 Gemma 3）。**本仓不是新模型**，而是我们把这个开源模型转换成**能在你电脑上离线运行**的量化部署档（GGUF）、并适配成普通聊天客户端可直接调用——翻译能力归 Google，我们做的是「让它在你的本地跑起来、且用起来顺手」。

## 一、它解决什么问题

日常里跨语言的阅读、写作、沟通无处不在，但主流翻译往往要把你的原文**上传到别人的服务器**：

- **隐私敏感内容**：合同、病历、内部资料、私人信件——不愿交给云端翻译；
- **随手翻译**：读外文资料、写外语邮件、看外语网页，想要一个随叫随到、不联网也能用的翻译；
- **无网 / 弱网场景**：出差、飞行、内网环境，云端翻译用不了。

本模型让翻译这一步**完全在本地完成**：原文不出你的设备，免费、私密、离线可用。

## 二、它是怎么做到的

**翻译能力来自 Google 的 TranslateGemma（基于 Gemma 3）**，它的特点是：

- 从 Gemma 3 微调而来、**专为翻译训练**，覆盖 55 种语言（含中文）；
- 在同等体量的开源翻译模型里效果领先（Google 官方报告，详见下节）；
- 体量相对小，因此可以搬到笔记本 / 台式机上本地运行。

**我们做的**：

- 把 Google 开源的 270 亿参数权重压缩成一个约 **16.5 GB** 的量化文件（Q4_K_M），让它在消费级电脑上离线运行，跨 macOS / Windows / Linux；
- **换成普通聊天客户端可直接用的对话方式**：上游官方用法需要按一套特殊结构化格式传入「源语言 / 目标语言」字段，普通聊天客户端无法直接调用；我们改用标准的 Gemma 3 对话方式，你只需像平常聊天一样发一句「把下面的文本翻译成中文」即可，**模型权重本身没有改动**；
- 沿用与上游**一致的 Gemma 使用条款**。

## 三、效果如何

模型本体在公开基准上的完整评测，请以 **Google 技术报告**为准（[arXiv](https://arxiv.org/pdf/2601.09012)）。下表为 Google 官方报告中 **27B 档**的关键结果（仅摘录，非我方测得）：

| 基准（Google 官方报告） | 27B 结果 |
|---|---|
| WMT24++（55 种语言）· MetricX（越低越好） | 3.09 |
| WMT24++（55 种语言）· Comet（越高越好） | 84.4 |
| WMT25（10 种语言）· MQM（越低越好） | 5.86 |

**我们自己的校验**：把权重量化并替换对话方式后，在绑定的本地推理引擎上完成加载与推理验证，并对中英及多个语言方向做了翻译质量抽查——输出与预期一致、可直接用于日常翻译。（我们未重跑上述公开基准，因此不虚报「量化前后分数差」这类数字。翻译讲求稳定复现，本地默认把随机性调低，让同一句多次翻译更一致。）

## 四、局限与下一步

- **本地档目前仅做文本翻译**：上游 TranslateGemma 还支持「识别图片里的文字并翻译」，本量化档在转换时只取了文本部分，暂不含图片翻译。
- **适合段落级、而非超长文档**：上游单次输入上下文约 2K tokens，适合句子 / 段落翻译；超长文档请自行分段。
- **一般语言模型的通病**：对俚语、双关、反讽等细微语义可能拿捏不准，也可能产生不准确的表述——重要场合请人工复核。
- **下一步**：视真实需求开放更多语言方向、评估是否引入更大 / 更小档位。

## 五、怎么下载与使用

本模型专为 [活水模型（42model）](https://42model.com) 打包，推荐通过它获取：

**桌面版**
在「模型库」→「翻译」里下载 **TranslateGemma**，点「开始使用」，即可离线翻译。

## 文件与许可

| 文件 | 作用 |
|---|---|
| `translategemma-27b-it-Q4_K_M.gguf` | 翻译解码器（Q4_K_M 量化，~16.5 GB） |

文件 sha256 见 ModelScope 文件页，可自行校验。

**许可**：模型本体为 TranslateGemma，© Google，**Gemma 使用条款**（官方源：[发布博客](https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/translategemma/) · [ModelScope](https://modelscope.cn/models/google/translategemma-27b-it) · [技术报告](https://arxiv.org/pdf/2601.09012) · [Gemma 条款](https://ai.google.dev/gemma/terms)）。本仓为其转换的 GGUF 部署档，同样遵循 Gemma 使用条款；**允许商用，但须遵守 Google 的 [Gemma 使用条款](https://ai.google.dev/gemma/terms)与[禁止使用政策](https://ai.google.dev/gemma/prohibited_use_policy)**，使用即表示同意上述条款。

## 引用

**模型本体**请引用上游 Google（TranslateGemma 技术报告）：

```bibtex
@article{gemmatranslate2026,
    title={{TranslateGemma Technical Report}},
    url={https://arxiv.org/pdf/2601.09012},
    publisher={Google DeepMind},
    author={{Google Translate Research Team} and
    Finkelstein, Mara and
    Caswell, Isaac and
    Domhan, Tobias and
    Peter, Jan-Thorsten and
    Juraska, Juraj and
    Riley, Parker and
    Deutsch, Daniel and
    Dilanni, Cole and
    Cherry, Colin and
    Briakou, Eleftheria and
    Nielsen, Elizabeth and
    Luo, Jiaming and
    Agrawal, Sweta and
    Xu, Wenda and
    Kats, Erin and
    Jaskiewicz, Stephane and
    Freitag, Markus and
    Vilar, David
},
    year={2026}
}
```

若**本仓的 GGUF 量化部署档**对你有帮助，可另附：

```bibtex
@misc{yang2026translategemmagguf,
  title        = {TranslateGemma-27B-GGUF: A Local Quantized Build of Google's TranslateGemma},
  author       = {Yang, Zhiping},
  year         = {2026},
  howpublished = {\url{https://modelscope.cn/models/42ailab/TranslateGemma-27B-GGUF}},
  organization = {42ailab},
  note         = {GGUF 量化与本地部署封装；模型本体为 Google TranslateGemma（Gemma 使用条款）。Contact: contact@42ailab.com}
}
```

联系我们：**contact@42ailab.com**

## 关于我们

**[活水 AI 实验室（42ailab）](https://42ailab.com)** — 探索智能边界的 AI 创新实验室，以认知科学为基石，推动 AI 与人类智能的深度融合，真正理解并增强智能 —— 碳基的，也是硅基的。

**[活水模型（42model）](https://42model.com)** — 由活水 AI 实验室出品的高性能本地 AI 大模型推理引擎，让翻译、转写、识别、对话、编程等 AI 能力在你的本机免费私密运行；并可借云端算力微调专属模型，回传本机运行。