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title: PaddleOCR-ONNX
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/42ailab/PaddleOCR-ONNX"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/42ailab/PaddleOCR-ONNX.md"
repository: 42ailab/PaddleOCR-ONNX
chinese_name: "PaddleOCR ONNX 备份（PP-OCRv6 · PP-DocLayoutV3）"
last_updated: 2026-11-01
license: apache-2.0
pipeline_tag: text-generation
tasks:
  - text-generation
library_name:
  - onnx
frameworks:
  - onnx
downloads: 0
stars: 0
tags:
  - ocr
  - layout-detection
  - onnx
  - paddleocr
  - pp-ocrv6
  - pp-doclayoutv3
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# PaddleOCR-ONNX

> PaddleOCR-ONNX - 42ailab 在 ModelScope 开源的模型。PaddleOCR ONNX 备份 · PP-OCRv6 文字识别与 PP-DocLayoutV3 版面检测

42ailab/PaddleOCR-ONNX 是 ModelScope 魔搭社区上的text-generation模型，采用 apache-2.0 许可。

- **Repository**: 42ailab/PaddleOCR-ONNX
- **License**: apache-2.0
- **Tasks**: text-generation
- **Tags**: ocr, layout-detection, onnx, paddleocr, pp-ocrv6, pp-doclayoutv3
- **Downloads**: 0
- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2026-11-01

Source: https://www.modelscope.cn/models/42ailab/PaddleOCR-ONNX

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<!-- 这是 ModelScope 仓 `42ailab/PaddleOCR-ONNX` 的 README。改这里 = 改仓首页。 -->
# PaddleOCR ONNX 备份 · PP-OCRv6 文字识别与 PP-DocLayoutV3 版面检测

这里有两套小模型，在普通电脑的 CPU 上就能跑：

- **PP-OCRv6**（small / medium 两档）：先找出图里的文字在哪（检测），再把文字读出来（识别）。
- **PP-DocLayoutV3**：把一页文档切成标题、正文、表格、图片、公式等区域，告诉后面的识别模型先读哪块、怎么读。

> **模型由[百度飞桨 PaddleOCR 团队](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR)研发、以 Apache-2.0 开源**。**本仓不是新模型，也不是我们转换的**：ONNX 格式由 [oar-ocr](https://github.com/GreatV/oar-ocr) 项目的作者 GreatV 从飞桨官方权重转换，原文件放在 ModelScope 个人仓 [`greatv/oar-ocr`](https://www.modelscope.cn/models/greatv/oar-ocr)。本仓是其中 6 个文件的**逐字节原样备份**。

## 一、为什么要有这份备份

这 6 个文件原本只有一个来源：ModelScope 上的一个个人仓。这个仓一旦改名、删除或重新整理文件，已经在用它的人就下载不到了。

所以我们把原文件**一字节不改**地放到 ModelScope 和我们自己的 Hugging Face 账号下。文件名、大小、sha256 全部与原仓一致，从哪一边下载，拿到的都是同一个文件。

## 二、怎么下载与使用

本备份主要服务于 [活水模型（42model）](https://42model.com)：

**方法一 · 桌面版**：在「模型库」→「OCR」里下载 **PP-OCRv6**，点「开始使用」。

**方法二 · 命令行（CLI）**：

```bash
42model download pp-ocrv6:small
```

## 文件与许可

| 文件 | 作用 | 大小 | sha256 |
|---|---|---:|---|
| `pp-ocrv6_small_det.onnx` | 文字检测（small） | 9.4 MiB | `d73e0058b7a8086bbd57f3d10b8bcd4ff95363f67e06e2762b5e814fe9c9410e` |
| `pp-ocrv6_small_rec.onnx` | 文字识别（small） | 20.2 MiB | `5435fd747c9e0efe15a96d0b378d5bd157e9492ed8fd80edf08f30d02fa24634` |
| `pp-ocrv6_medium_det.onnx` | 文字检测（medium） | 59.2 MiB | `eb13b44b25bb36f89528b68720af8a61d9cf381176107f465db1757b65d086e1` |
| `pp-ocrv6_medium_rec.onnx` | 文字识别（medium） | 73.0 MiB | `9c09abf0957f7968c7586464b7397b84ad2387a0497a351af40e9acc71b673ba` |
| `ppocrv6_dict.txt` | 识别用字典（两档共用） | 73 KiB | `b5f2bfe2bdd9448429e3e82b51c789775d9b42f2403d082b00662eb77e401c5d` |
| `pp-doclayoutv3.onnx` | 版面检测 | 123.9 MiB | `1a7ec3812d239ad14debb87e38273012558fea27ac10b44b61260e3a88358e39` |

上表 sha256 可与 [`greatv/oar-ocr`](https://www.modelscope.cn/models/greatv/oar-ocr) 原仓的文件页逐一比对。

模型权重沿用上游 **Apache-2.0** 许可，全文见本仓 `LICENSE`（取自 PaddleOCR 仓，版权归 PaddlePaddle Authors）。PaddleOCR 上游与飞桨官方模型仓都没有单独的 NOTICE 文件。ONNX 转换归功于 GreatV（oar-ocr）。