---
title: Logics-Parsing-v2-GGUF
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/42ailab/Logics-Parsing-v2-GGUF"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/42ailab/Logics-Parsing-v2-GGUF.md"
repository: 42ailab/Logics-Parsing-v2-GGUF
chinese_name: "Logics-Parsing-v2 · 文档解析大模型"
last_updated: 2026-09-24
license: apache-2.0
library_name:
  - gguf
  - pytorch
frameworks:
  - Pytorch
downloads: 16
stars: 0
tags:
  - ocr
  - document-parsing
  - gguf
  - llama.cpp
  - qwen3-vl
---

# Logics-Parsing-v2-GGUF

> Logics-Parsing-v2-GGUF - 42ailab 在 ModelScope 开源的模型。Logics-Parsing-v2 · 4B 的文档解析模型，公式、表格、流程图都能还原

42ailab/Logics-Parsing-v2-GGUF 是 ModelScope 魔搭社区上的机器学习模型，采用 apache-2.0 许可。

- **Repository**: 42ailab/Logics-Parsing-v2-GGUF
- **License**: apache-2.0
- **Tags**: ocr, document-parsing, gguf, llama.cpp, qwen3-vl
- **Downloads**: 16
- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2026-09-24

Source: https://www.modelscope.cn/models/42ailab/Logics-Parsing-v2-GGUF

---

<!-- 这是 ModelScope 仓 `42ailab/Logics-Parsing-v2-GGUF` 的 README。改这里 = 改仓首页。 -->
# Logics-Parsing-v2 · 4B 的文档解析模型，公式、表格、流程图都能还原

给一张书页、论文或报表截图，它输出**带结构的 HTML**：标题、段落、表格、公式分开标出，流程图转成 Mermaid，乐谱转成 ABC 记谱。全部在你自己的电脑上完成，**不上云、免费、私密**。

> **模型由[阿里巴巴 Logics 团队](https://github.com/alibaba/Logics-Parsing)研发、以 Apache-2.0 开源**（Logics-Parsing-v2，基于 Qwen3-VL-4B）。**本仓不是新模型，也不是我们转换的**：GGUF 由社区打包者 [mradermacher](https://huggingface.co/mradermacher/Logics-Parsing-v2-GGUF) 制作，本仓是它的**逐字节原样备份**。

## 一、为什么要有这份备份

原版 GGUF 只放在一个个人账号下，只有 Hugging Face 一个源。这个源一旦改名、删档或重传，已经在用它的人就下载不到了，国内网络直连 Hugging Face 也不稳定。

所以我们把原文件**一字节不改**地放到 ModelScope 和我们自己的 Hugging Face 账号下。文件名、大小、sha256 全部与原版一致，从哪一边下载，拿到的都是同一个文件。

## 二、我们核对了什么

**逐字节一致**：本仓每个文件的 sha256 都与 mradermacher 原仓相同（见下方「文件与许可」）。

**可复现**：我们另外从阿里官方权重（ModelScope `Alibaba-DT/Logics-Parsing-v2`）自己转换、量化了一遍。量化数据与原版并不逐字节相同，因为量化工具的版本不一样；但在两张测试页（中文书页、英文论文页）上，两份文件的识别输出**逐字一致**，连版面坐标也一样。这说明原版转换没有问题；万一原仓消失，我们也能从官方权重重新做出同等质量的文件。

⚠️ 这项比对只用了**两页**，证明的是「转换正确」，不是模型能力的评测。模型本身的成绩请看上游仓的基准图表（LogicsDocBench、OmniDocBench v1.5）。

## 三、怎么下载与使用

本备份主要服务于 [活水模型（42model）](https://42model.com)：

**方法一 · 桌面版**：在「模型库」→「OCR」里下载 **Logics-Parsing-v2**，点「开始使用」。

**方法二 · 命令行（CLI）**：

```bash
42model download logics-parsing-v2
```

## 文件与许可

| 文件 | 作用 | 大小 |
|---|---|---:|
| `Logics-Parsing-v2.Q4_K_M.gguf` | 文本解码器（默认档） | 2.33 GiB |
| `Logics-Parsing-v2.Q5_K_M.gguf` | 文本解码器 | 2.69 GiB |
| `Logics-Parsing-v2.Q6_K.gguf` | 文本解码器 | 3.08 GiB |
| `Logics-Parsing-v2.Q8_0.gguf` | 文本解码器 | 3.99 GiB |
| `Logics-Parsing-v2.mmproj-f16.gguf` | 视觉编码器（各档共用） | 0.78 GiB |

各文件 sha256 见 ModelScope 文件页，可与 [mradermacher 原仓](https://huggingface.co/mradermacher/Logics-Parsing-v2-GGUF)逐一比对。

模型权重沿用上游 **Apache-2.0** 许可。GGUF 转换归功于 mradermacher。