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title: AIWriter-V1-4B-Typeset-Preview
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/42ailab/AIWriter-V1-4B-Typeset-Preview"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/42ailab/AIWriter-V1-4B-Typeset-Preview.md"
repository: 42ailab/AIWriter-V1-4B-Typeset-Preview
chinese_name: "AIWriter-V1-4B-Typeset · 写匠 Typst 排版大模型（预览版）"
last_updated: 2026-09-24
license: other
base_model:
  - Qwen/Qwen3-4B
base_model_relation: quantized
library_name:
  - gguf
  - pytorch
frameworks:
  - Pytorch
downloads: 125
stars: 1
tags:
  - typst
  - typesetting
  - chinese
  - code-generation
  - writing
  - gguf
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# AIWriter-V1-4B-Typeset-Preview

> AIWriter-V1-4B-Typeset-Preview - 42ailab 在 ModelScope 开源的模型。写匠 Typst 排版大模型 · V1 预览版

42ailab/AIWriter-V1-4B-Typeset-Preview 是 ModelScope 魔搭社区上的机器学习模型，采用 other 许可，基于 Qwen/Qwen3-4B 构建。

- **Repository**: 42ailab/AIWriter-V1-4B-Typeset-Preview
- **License**: other
- **Base model**: Qwen/Qwen3-4B
- **Tags**: typst, typesetting, chinese, code-generation, writing, gguf
- **Downloads**: 125
- **Stars**: 1
- **Last updated**: 2026-09-24

Source: https://www.modelscope.cn/models/42ailab/AIWriter-V1-4B-Typeset-Preview

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<!-- ModelScope 仓 `42ailab/AIWriter-V1-4B-Typeset-Preview` 的 README。改这里 = 改仓首页。 -->

# 写匠 Typst 排版大模型 · V1 预览版

<div align="center">

**AIWriter-V1-4B-Typeset-Preview**

[![License: AIWriter Model License](https://img.shields.io/badge/License-AIWriter_Model_License-orange.svg)](./LICENSE)
[![Runs Local](https://img.shields.io/badge/Runs-100%25_Local-brightgreen.svg)](https://42model.com)
[![Platform](https://img.shields.io/badge/Platform-macOS_|_Windows_|_Linux-lightgrey.svg)](https://42model.com)

[写匠 aiwriter](https://aiwriter.cn) · [活水模型 42model](https://42model.com) · [活水 AI 实验室](https://42ailab.com)

</div>

> ⚠️ **预览版**：V1 尚未定版。正式版将在写匠新品发布会后发布于 `42ailab/AIWriter-V1-4B-Typeset`。
> 届时本仓保留不删（供研究复现）并标注「已被正式版取代」。**「V1」指模型世代，不代表已定版。**

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## 1. 模型简介

**写匠 Typst 排版大模型**是[活水 AI 实验室](https://42ailab.com)自研训练的排版模型：
把排版意图写成**可编译的 [Typst](https://typst.app) 源码**，覆盖图书与学术论文两类场景。

排版任务有一个与众不同的性质：

> **编译不过的排版，结构再漂亮也等于零。**

所以我们把 **render 率**（能否成功编译）当作首要指标来优化，而非只看版面评分：
以编译成功率为信号，结合强化学习训练。通用大模型见过的 TeX 语料就不多，Typst 这类新排版语言更少；
面向复杂排版的专精模型，公开可见的也还很少。

### 主要特性

- **render 率 94%**，在我们的对位评测中为**全场最高**——高于所有受测旗舰；
- **4B 对千亿到万亿级**：总分 76.12，高于 552B 的 DeepSeek-V4.1-Flash 与约 753B 的 GLM-5.2，
  仅次于 1T 的 Kimi-k2.7-code（差 2.87 分）；比 397B 的 Qwen3.5 高 **18.75 分**；
- **从 0 到 94%**：同基座未经训练时 render 率为 **0%**，一份都编译不出；
- **中文排版**：图书（首行缩进、书名号、着重号、中西文混排）与学术（编号公式、三线表、图注引用、参考文献）两轨；
- **完全本地**：4B 体量，普通笔记本可跑，**断网可用，稿件不出本机**；
- **开放权重**：**学术研究与个人使用免费**（含微调与衍生），商业用途需授权；专利保留。

## 2. 模型概况

| | |
|---|---|
| 基座 | [Qwen3-4B](https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-4B)（Apache-2.0，通义千问团队） |
| 参数量 | 4B |
| 上下文 | 16,384 |
| 建议输出 | 900 token |
| 输出格式 | Typst 源码 |
| 发布档 | GGUF `Q8_0`（4.28 GB） |
| 许可 | [写匠系列大模型许可协议 1.0](./LICENSE)（学术与个人免费·商业需授权） |

## 3. 评测结果

在 **StructEval-Typst** 公开基准上的表现。`render` 是编译成功率——排版任务的第一道门槛：

| 排名 | 模型 | 规模 | 总分 | **render ↑** |
|---|---|---|---:|---:|
| 1 | Kimi-k2.7-code | 1T | 78.99 | 92% |
| **2** | **AIWriter-V1-4B-Typeset** | **4B** | **76.12** | **94%** |
| 3 | DeepSeek-V4.1-Flash | 552B | 75.57 | 84% |
| 5 | GLM-5.2 | 约 753B | 64.55 | 72% |
| 6 | qwen3.8-flash | 125B | 60.88 | 68% |
| 7 | Qwen3.5-397B | 397B | 57.37 | 62% |
| 8 | Qwen3-4B（未训练·同基座） | 4B | 9.94 | **0%** |

> **口径**：版面评分用开源多模态模型近似（官方口径用 GPT-4o 系），render 与关键词完全复刻官方逻辑。
> 表中第 1/5/7/8 行取自 2026-07 同裁判对位，第 3/6 行为 2026-09 实测，
> **两批外部模型的调用协议不完全一致**，并列时请注意。
> 另有不公开测试集，按基准惯例留待正式版封闭评测。

*完整评测设计、训练配方与消融实验将在技术报告与系列论文中给出。*

## 4. 下载与部署

本模型专为[活水模型（42model）](https://42model.com)打包，推荐通过它获取：

**活水模型桌面版**

1. 在「模型库」→「写作」里下载 **写匠 Typst 排版大模型 · V1 预览版**（`Q8_0`，4.28 GB）；
2. 点「开始使用」把它设为当前排版模型。

**在写匠中使用**

装好后打开[写匠](https://aiwriter.cn)，桌面版会**自动发现本机引擎**并调用——
无需填任何地址或密钥。写匠会在排版结果交给你之前**先跑一遍编译验证**，
编译不过的不会呈现。**全程本机运行，稿件不出你的电脑。**

### 文件与许可

| 文件 | 档位 | 大小 |
|---|---|---:|
| `AIWriter-V1-4B-Typeset-Q8_0.gguf` | 质量档 | 4.28 GB |

各文件 sha256 见 ModelScope 文件页，可自行校验。

## 5. 局限

- 上下文 16,384、单次输出 900 token，整本书需在应用侧切分；
- **编译通过 ≠ 内容保真**——Typst 能编译不代表没有漏段或改字，应用侧须做正文保真校验；
- 训练以简体中文图书与学术论文排版为主，其他语种与版式未经系统评测；
- **不做内容创作**，只做排版。

## 6. 许可与出处

- **本模型许可**：[写匠系列大模型许可协议 1.0](./LICENSE)。
  **学术研究、教学、评测与个人使用免费**（含微调与衍生，注明出处即可）；
  **商业用途需事先书面授权**（contact@42ailab.com）。
- **知识产权保留**：训练方法、数据构造与评测设计等技术方案的知识产权（含专利权）
  由活水 AI 实验室保留；**本协议不授予专利许可**。
- **基座** [Qwen3-4B](https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-4B)，© 通义千问团队，**Apache-2.0**。
  **基座部分的权利不受本协议影响**——任何人仍可依 Apache-2.0 自由获取与使用 Qwen3-4B 本身；
  本协议仅适用于我们在其之上训练所得的部分。
- **训练数据**来自 42ailab 自有积累、合成数据与公开数据集。
- 评测使用 [StructEval](https://github.com/Leezekun/StructEval)（Apache-2.0）与自建中文排版基准。
- 各文件 sha256 见 ModelScope 文件页。

## 7. 引用

**技术报告与系列论文正在撰写中**，发布后将于本页补充 DOI 与 arXiv 链接。现阶段可引用：

```bibtex
@misc{aiwriter2026typeset,
  title        = {写匠 Typst 排版大模型 V1（AIWriter-V1-4B-Typeset）},
  author       = {Yang, Zhiping and {42ailab}},
  year         = {2026},
  howpublished = {\url{https://modelscope.cn/models/42ailab/AIWriter-V1-4B-Typeset-Preview}},
  organization = {42ailab},
  note         = {预览版权重；技术报告待发，DOI 与 arXiv 将于本页补充。
                  基座 Qwen3-4B（Apache-2.0）。Contact: contact@42ailab.com}
}
```

联系我们：**contact@42ailab.com**

## 关于我们

**[活水 AI 实验室（42ailab）](https://42ailab.com)** — 探索智能边界的 AI 创新实验室，以认知科学为基石，推动 AI 与人类智能的深度融合，真正理解并增强智能 —— 碳基的，也是硅基的。

**[活水模型（42model）](https://42model.com)** — 由活水 AI 实验室出品的高性能本地 AI 大模型推理引擎，让翻译、转写、识别、对话、编程等 AI 能力在你的本机免费私密运行；并可借云端算力微调专属模型，回传本机运行。