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title: GPTimage2IMG
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/zjs2010522/GPTimage2IMG"
md_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/zjs2010522/GPTimage2IMG.md"
repository: zjs2010522/GPTimage2IMG
chinese_name: "gpt-image-2-二次元数据集"
last_updated: 2026-08-10
license: "Apache License 2.0"
storage_size: "1.1 GB"
downloads: 442
stars: 2
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# GPTimage2IMG

> GPTimage2IMG - zjs2010522 在 ModelScope 开源的数据集。一群可爱的二次元娘的数据集~

zjs2010522/GPTimage2IMG 是 ModelScope 魔搭社区上的数据集，存储大小 1.1 GB，采用 Apache License 2.0 许可。

- **Repository**: zjs2010522/GPTimage2IMG
- **License**: Apache License 2.0
- **Storage size**: 1.1 GB
- **Downloads**: 442
- **Stars**: 2
- **Last updated**: 2026-08-10

Source: https://www.modelscope.cn/datasets/zjs2010522/GPTimage2IMG

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## 📁 文件结构

```
.
├── 00001.png          # 第1张图片
├── 00001.txt          # 第1张图片对应的提示词
├── 00002.png
├── 00002.txt
...
├── 00500.png
└── 00500.txt
```

- 图片格式：PNG（可根据需要自行缩放）
- 提示词格式：纯文本，英文描述，包含正向提示词

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## 🎯 使用场景

- **LoRA 微调**：可直接用于训练 LoRA（如 Stable Diffusion 的 LoRA），学习二次元画风。
- **文本-图像生成模型微调**：作为高质量微调数据集，提升模型在二次元领域的表现。
- **提示词分析**：研究不同提示词对生成结果的影响，或用于自动提示词生成。

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## 📊 数据集统计

| 项目 | 详情 |
|------|------|
| 图片总数 | 500 |
| 提示词总数 | 500（与图片一一对应） |
| 图像格式 | PNG |
| 提示词语言 | 英文 |

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## ⚖️ 许可证

本数据集采用 **Apache License 2.0** 开源协议。  
您可以自由使用、修改、分发，但需保留版权声明，并明确说明对原始数据的修改（如有）。  
详细条款请参阅 [LICENSE](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) 文件。

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## 📝 引用

如果您在研究或产品中使用了本数据集，请引用如下：

```
@dataset{zjs2010522_GPTimage2IMG_2026,
  author = {zjs2010522},
  title = {二次元图片数据集 (GPT-Image-2 生成)},
  year = {2026},
  url = {https://www.modelscope.cn/datasets/zjs2010522/GPTimage2IMG}
}
```

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## 📧 联系方式

如有问题或建议，欢迎通过 ModelScope 平台私信联系。

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**感谢使用本数据集，祝您训练愉快！** 🎉