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title: Training_Dataset_for_Ambient_Air_Quality_Prediction_Model
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repository: zhongqian/Training_Dataset_for_Ambient_Air_Quality_Prediction_Model
chinese_name: "环境空气质量预测模型训练数据集"
last_updated: 2025-12-18
license: "Apache License 2.0"
storage_size: "2.6 GB"
downloads: 89
stars: 2
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# Training_Dataset_for_Ambient_Air_Quality_Prediction_Model

> Training_Dataset_for_Ambient_Air_Quality_Prediction_Model - zhongqian 在 ModelScope 开源的数据集。环境空气质量预测模型训练数据集

zhongqian/Training_Dataset_for_Ambient_Air_Quality_Prediction_Model 是 ModelScope 魔搭社区上的数据集，存储大小 2.6 GB，采用 Apache License 2.0 许可。

- **Repository**: zhongqian/Training_Dataset_for_Ambient_Air_Quality_Prediction_Model
- **License**: Apache License 2.0
- **Storage size**: 2.6 GB
- **Downloads**: 89
- **Stars**: 2
- **Last updated**: 2025-12-18

Source: https://www.modelscope.cn/datasets/zhongqian/Training_Dataset_for_Ambient_Air_Quality_Prediction_Model

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该数据集由环境空气质量数据和ERA5大气在分析数据组成。经过严格的清洗和治理，能够适配不同预测时长的模型训练需求。将其直接应用到空气质量预测模型的训练中，既能让模型学习污染物浓度的本地演变特征，又能捕捉宏观气象条件对污染物迁移转化的驱动作用，为模型提供高质量、多维度的训练样本，显著提升模型对重污染过程、跨区域传输事件的预测准确性，最终支撑短期、中期乃至长期的环境空气质量精准预报。

该数据集主要包括： 

1、环境空气质量数据集：含2014-今（近11年）全国1600+国控站点、300+城市的环境空气小时及日数据，可直观反映不同城市在特定时间段内的空气质量状况，为AI模型在环境预测、污染溯源、智能预警等场景下的建模与优化提供高质量、可计算的数据支撑。 

2、ERA5大气再分析数据集：全球观测数据、数值模型和物理参数化方案，通过数据同化和数值模拟的技术，对过去数十年（1940年至今）的天气状况进行再构建和模拟，从而生成了高时空分辨率的大气和地表变量数据，包括温度、湿度、风速、降水、云量、地表辐射、地表温度等，可用于气候研究、天气分析、气候模型验证、环境监测等众多应用领域。

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