---
title: cross_ner_literature
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/yingxi/cross_ner_literature"
md_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/yingxi/cross_ner_literature.md"
repository: yingxi/cross_ner_literature
last_updated: 2023-01-11
license: "Apache License 2.0"
storage_size: "335 KB"
domain:
  - text
tasks:
  - token-classification
language:
  - zh
type:
  - ner
downloads: 3416
stars: 0
---

# cross_ner_literature

> cross_ner_literature - yingxi 在 ModelScope 开源的数据集。crossnerai 细粒度命名实体识别

yingxi/cross_ner_literature 是 ModelScope 魔搭社区上的token-classification数据集，涉及 text 领域，存储大小 335 KB，采用 Apache License 2.0 许可。

- **Repository**: yingxi/cross_ner_literature
- **License**: Apache License 2.0
- **Tasks**: token-classification
- **Domain**: text
- **Storage size**: 335 KB
- **Downloads**: 3416
- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2023-01-11

Source: https://www.modelscope.cn/datasets/yingxi/cross_ner_literature

---

### cross_ner_ai 细粒度命名实体识别

数据分为10个标签类别，分别为: 
地址（address），
书名（book），
公司（company），
游戏（game），
政府（goverment），
电影（movie），
姓名（name），
组织机构（organization），
职位（position），
景点（scene）

数据详细介绍、基线模型和效果测评，见 https://github.com/CLUEbenchmark/CLUENER

技术讨论或问题，请项目中提issue或PR，或发送电子邮件到 ChineseGLUE@163.com

* 测试集上SOTA效果见榜单：www.CLUEbenchmark.com

### Clone with HTTP
```bash
git clone https://www.modelscope.cn/datasets/yingxi/cross_ner_literature.git
```