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title: cluener
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  - text
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  - token-classification
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  - ner
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# cluener

> cluener - yingxi 在 ModelScope 开源的数据集。cluener命名实体识别数据集 数据集概述 cluener数据集是中文的ner的一个benchmark

yingxi/cluener 是 ModelScope 魔搭社区上的token-classification数据集，涉及 text 领域，存储大小 2.4 MB，采用 Apache License 2.0 许可。

- **Repository**: yingxi/cluener
- **License**: Apache License 2.0
- **Tasks**: token-classification
- **Domain**: text
- **Storage size**: 2.4 MB
- **Downloads**: 765
- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2024-03-19

Source: https://www.modelscope.cn/datasets/yingxi/cluener

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# cluener命名实体识别数据集
## 数据集概述
cluener数据集是中文的ner的一个benchmark

### 数据集简介
本数据集实体类型包括地址（address），
书名（book），
公司（company），
游戏（game），
政府（goverment），
电影（movie），
姓名（name），
组织机构（organization），
职位（position），
景点（scene）

### 数据集的格式和结构
数据格式采用cluener标准，数据为一个字典结构，一个case如下

```json
{"text": "彭小军认为，国内银行现在走的是台湾的发卡模式，先通过跑马圈地再在圈的地里面选择客户，", "label": {"address": {"台湾": [[15, 16]]}, "name": {"彭小军": [[0, 2]]}}}

```

## 数据集版权信息

Creative Commons Attribution 4.0 International。

## 引用方式
```
@article{xu2020cluener2020,
  title={CLUENER2020: Fine-grained Name Entity Recognition for Chinese},
  author={Xu, Liang and Dong, Qianqian and Yu, Cong and Tian, Yin and Liu, Weitang and Li, Lu and Zhang, Xuanwei},
  journal={arXiv preprint arXiv:2001.04351},
  year={2020}
 }
```
数据集文件元信息以及数据文件，请浏览“数据集文件”页面获取。

当前数据集卡片使用的是默认模版，数据集的贡献者未提供更加详细的数据集介绍，但是您可以通过如下GIT Clone命令，或者ModelScope SDK来下载数据集

#### 下载方法 
:modelscope-code[]{type="sdk"}
:modelscope-code[]{type="git"}