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title: flower_data
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/xsyl06/flower_data"
md_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/xsyl06/flower_data.md"
repository: xsyl06/flower_data
chinese_name: "花分类"
last_updated: 2024-07-26
license: "Apache License 2.0"
storage_size: "424 MB"
domain:
  - configs
  - image
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  - "{config_name=default, data_files=[{split=train, path=train.csv}, {split=validation, path=val.csv}]}"
  - image-classification
size_scale:
  - 10k-1m
downloads: 930
stars: 4
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# flower_data

> flower_data - xsyl06 在 ModelScope 开源的数据集。用于快速模型验证、性能评估、小数据集分类训练的花分类数据集

xsyl06/flower_data 是 ModelScope 魔搭社区上的{config_name=default, data_files=[{split=train, path=train.csv}, {split=validation, path=val.csv}]}、image-classification数据集，涉及 configs、image 领域，存储大小 424 MB，采用 Apache License 2.0 许可。

- **Repository**: xsyl06/flower_data
- **License**: Apache License 2.0
- **Tasks**: {config_name=default, data_files=[{split=train, path=train.csv}, {split=validation, path=val.csv}]}, image-classification
- **Domain**: configs, image
- **Storage size**: 424 MB
- **Downloads**: 930
- **Stars**: 4
- **Last updated**: 2024-07-26

Source: https://www.modelscope.cn/datasets/xsyl06/flower_data

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## 数据集描述
包含14种花的分类，数据集合并了kaggle和tensorflow的花分类数据集，并剔除了非RGB模式的图片。总共15,668个训练样本和1,734个验证样本。

### 数据集支持的任务
数据集可用于快速模型验证、性能评估、小数据集分类训练等。


## 数据集的格式和结构
### 数据格式
数据集包括训练集train和验证集val

train和val之下按类别进行文件夹分类，每个子文件夹代表一个分类，同类别标签的图片在同一个文件夹下，图片格式为JPG


### 数据集加载方式
## GIT
```shell
git lfs install

git clone https://www.modelscope.cn/datasets/xsyl06/flower_data.git
```

### 数据分片
|子数据集|样本数量|
|-|-|
|train|15,668|
|validation|1,734|

## 其他相关信息
### 原始数据

kaggle：https://www.kaggle.com/datasets/l3llff/flowers

tensorflow:https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz