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title: qwen3-finetune-test
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/tomyzcf/qwen3-finetune-test"
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repository: tomyzcf/qwen3-finetune-test
chinese_name: "千问3微调示例数据集"
last_updated: 2025-05-21
license: "Apache License 2.0"
storage_size: "468 MB"
domain:
  - text
tasks:
  - conversational
size_scale:
  - 100-10k
type:
  - kg-qa
downloads: 7395
stars: 65
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# qwen3-finetune-test

> qwen3-finetune-test - tomyzcf 在 ModelScope 开源的数据集。用户测试qwen3 微调的数据集，搬运自huggingface，包含1. unsloth/OpenMathReasoning-mini (cot分片)2. mlabonne/FineTome-100k (train分片)

tomyzcf/qwen3-finetune-test 是 ModelScope 魔搭社区上的conversational数据集，涉及 text 领域，存储大小 468 MB，采用 Apache License 2.0 许可。

- **Repository**: tomyzcf/qwen3-finetune-test
- **License**: Apache License 2.0
- **Tasks**: conversational
- **Domain**: text
- **Storage size**: 468 MB
- **Downloads**: 7395
- **Stars**: 65
- **Last updated**: 2025-05-21

Source: https://www.modelscope.cn/datasets/tomyzcf/qwen3-finetune-test

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# Qwen3 微调数据集

本仓库包含用于Qwen3模型微调的高质量数据集。这些数据集经过精心选择，适用于增强大语言模型在各种任务上的性能，特别是推理和知识密集型任务。

## 数据集列表

### 1. FineTome-100k

一个高质量的指令遵循数据集，专为大语言模型微调设计。

- **来源**: [mlabonne/FineTome-100k](https://huggingface.co/datasets/mlabonne/FineTome-100k)
- **样本数量**: 100,000
- **格式**: 包含对话格式的训练数据，每个样本包含对话内容、来源和质量分数
- **特点**: 数据质量高，覆盖广泛的指令类型和领域

### 2. OpenMathReasoning-mini

专注于数学推理能力的微调数据集，包含各种数学问题及其详细解答过程。

- **来源**: [unsloth/OpenMathReasoning-mini](https://huggingface.co/datasets/unsloth/OpenMathReasoning-mini)
- **样本数量**: 19,252
- **格式**: 包含数学问题、期望答案、问题类型、解答过程等字段
- **特点**: 增强模型的数学推理和思维链(Chain-of-Thought)能力

## 使用方法

这些数据集适用于Qwen3系列模型的监督微调(SFT)，可以通过以下方式使用：

```python
from datasets import load_from_disk

# 加载FineTome数据集
finetome_dataset = load_from_disk("FineTome")

# 加载OpenMathReasoning数据集
math_dataset = load_from_disk("OpenMathReasoning")
```

## 许可说明

请注意，使用这些数据集时需遵循原始数据集的许可条款。在商业应用前，请确认相应的使用权限。